데이터 마이닝의 등장배경 기법 및 사례

소개글

데이터 마이닝의 등장배경 기법 및 사례에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 데이터 마이닝이란?

2. 데이터 마이닝의 등장 배경

3. 데이터 마이닝의 목표

4. 데이터 마이닝의 기법
1) 분류 분석
2) 예측
3) 연관성 추출
4) 군집화

5. 데이터 마이닝 분석 과정
1) DELPA의 진행과정
2) SEMMA의 진행 과정

6. 국내외의 데이터 마이닝 활용사례
1) LG CNS의 마케팅 활용 사례
2) 리쿠르트의 비즈니스 모델 발굴 활용사례
3) 규유에몬의 시장개척 활용사례
4) 모바일 게임 플랫폼 사업자인 DeNA의 사례
5) 뷰티케어 업체인 Kao의 사례

참고자료

본문내용

A의 사례
빅데이터 활용전략을 추진하기 위하여 조직개혁을 단행한 대표적인 기업사례로는 모바일 게임 플랫폼 사업자인 DeNA를 들 수 있는데, 이 업체는 2012년 4월부터 데이터 릴이닝 부서에 속해 잇던 분석 담당자를 게임개발 등과 같은 사업의 최전선인 소셜 게임 사업본부와 소셜 플랫폼 사업본부에 전환배치 하였다.
사업에서 빠르게 성과를 내기 위해서는 게임의 기획, 개발 단계에서부터 빅데이터를 분석할
필요가 있다고 판단한 소셜 게임 사업본부는 게임 타이틀 각각에 전담분석업력을 할당하여 기획 담당자와 같은 자리에서 게임의 개발, 운영에 참여하도록 추진하였다. 분석담당자의 임무는 User 가 느끼는 재미의 정도를 알기 위한 지표를 만들어 모니터링 하는 것으로 게임의 접속 로그나 행동로그 등의 빅데이터로 게임에 도움이 되는 지표를 도출하며 기획담당자는 이를 바탕으로 시나리오나 이벤트를 기획한다. 이 업체는 조직개혁을 통해 빅데이터 분석 시스템을 구축, 운용하는 전담부서인 분석인프라 부서도 신설했으며 약 2 페타 바이트에 이르는 게임의 로그 데이터를 약 1500 코어의 하둡(Hadoop) 기반의 데이터 마이닝으로 운용하고 있다. 분석 인프라 부서는 게임의 이용 상황 등 인상적인 분석 항목에 대한 분석결과를 열람할 수 있는 시스텐을 개발, 게임의 기획. 개발 담당자도 체크할 수 잇게 하였다. 현재는 게임기획. 개발자들의 빅데이터 활용을 한층 강화하기 위해 하둡(Hadoop) 활용 연수를 실시하고 있는 중 이다.
5) 뷰티케어 업체인 Kao의 사례
전문분석 담당자를 배치하는 것이 아니라 업무담당자 스스로가 하둡(Hadoop) 기반의 데이터 마이닝 시스템을 도입하고 있는 사례도 있다. 뷰티케어 업체인 Kao는 업무담당자 스스로가 분석 역량을 갖추면 PR 전략이나 상품기획에 반영하는 속도를 한층 높일 수 있다고 설명한다. 종래에는 반기마다 정기상품 조사를 하거나 사내 분석팀에 의뢰를 하고 피드백을 받는 방승을 택하여 결과가 나오기 전까지 공백이 생기는 문제가 발생하였으나 협업담당자가 직접 빅데이터를 분석하는 것으로 이 문제를 해결하였다. 협업이 빅데이터를 분석하게 된 계기는 2012년 10월의 신상품 발매가 계기였는데, 고객에게 어필하고 잇는지를 최대한 빨리 확인하기 위해 상품발매 1개월 전에 클라우드 분석도구를 도입했으며 그 결과가 매우 양호하게 나타났다. Kao는 향후 다른 상품의 PR에도 빅데이터 활용을 넓혀갈 계획인데 현재 우선적으로 10 여명의 PR 담당자에게 분석도구 사용법 교육을 실시하고 있다(한국정보화진흥원, 2015).
참고자료
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지원철. 빅데이터 시대의 데이터 마이닝, 민영사, 2017.
한국정보화진흥원, 세계 속의 빅데이터 2015 Big Data 활용기업 Global Trends, 2015.

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