[방통대 공통학과 1학년 언어의 이해 B형] AI와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오

소개글

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목차

<목 차>

Ⅰ. 들어가며

Ⅱ. AI와 컴퓨터언어학
1. AI의 개념
1) 정의
2) 유형
2. 컴퓨터언어학
1) 정의
2) 역사
3) 컴퓨터언어학과 언어연구
3. AI와 컴퓨터언어학의 관계
1) 관계
2) 분야

Ⅲ. 나가며


<참고문헌>

본문내용

산언어학의 지대한 주목을 받기도 했으며 어떤 경우에는 심리학적 모델 탐구로의 연구로 발전하기도 하였다. 이 분야의 연구는 인공지능의 범위나 전산언어학의 범위로 명확히 분류할 기준은 없다. 이런 애매함은 큰 규모의 시스템을 만들 때 더 잘 나타난다. 예를 들면 제어(control)와 구문구조해석(parsing)의 엄격한 논리적 방법은 스피치 이해 시스템에서도 이용될 수 있지만 인공지능에서 개발된 의미망표시와도 관련이 깊다.
2) 분야
(1) 자연언어처리(natural language processing) 분야에서는 이미 자동번역과 같은 시스템을 실용화하며, 특히 연구가 더 진행되면 사람이 컴퓨터와 대화하며 정보를 교환할 수 있게 되므로 컴퓨터 사용에 혁신적인 변화가 오게 될 것이다.
(2) 전문가시스템(expert system) 분야에서는 컴퓨터가 현재 인간이 하고 있는 여러 가지 전문적인 작업들(의사의 진단, 광물의 매장량 평가, 화합물의 구조 추정, 손해 배상 보험료의 판정 등)을 대신할 수 있도록 하는 것이다. 여러 분야 가운데서도 가장 일찍 발전하였다.
(3) 컴퓨터가 TV 카메라를 통해 잡은 영상을 분석하여 그것이 무엇인지를 알아내거나, 사람의 목소리를 듣고 그것을 문장으로 변환하는 것 등의 일은 매우 복잡하며 인공지능적인 이론의 도입 없이는 불가능하다. 이러한 영상 및 음성 인식은 문자 인식, 로봇 공학 등에 핵심적인 기술이다.
(4) 이론증명(theorem proving)은 수학적인 정리를 이미 알려진 사실로부터 논리적으로 추론하여 증명하는 과정으로서 인공지능의 여러 분야에서 사용되는 필수적인 기술이며, 그 자체로도 많은 가치를 지니고 있다.
(5) 신경망(neural net)은 비교적 근래에 등장한 것으로서 수학적 논리학이 아닌 인간의 두뇌를 모방하여 수많은 간단한 처리기들의 네트워크로 구성된 신경망 구조를 상정하는 것이다.
Ⅲ. 나가며
인공지능은 그 자체로 존재하는 것이 아니라 컴퓨터 과학의 다른 분야와 직간접으로 많은 관련을 맺고 있다. 특히 현대에는 정보기술의 여러 분야에서 인공 지능적 요소를 도입하여 그 분야의 문제 풀이에 활용하려는 시도가 매우 활발하게 이루어지고 있다. 컴퓨터언어학은 특정 목적을 수행하기 위한 컴퓨터 시스템을 개발하는 것이 목적이다. 이러한 연구 수행을 위해서는 음성학, 음운론, 형태론, 통사론, 의미론, 화용론 등 언어학의 전 분야에 대한 지식이 필요하다. 뿐만 아니라, 컴퓨터 알고리즘에 대한 이해와 다양한 언어 모델을 설명하는 수리언어학, 이산수학, 선형대수, 통계학 등의 지식과 프로그래밍 작성 능력도 함께 필요한 분야이다. 또한, 언어 자원을 구축하고 처리하기 위한 코퍼스언어학 방법론에 대한 지식이 함께 요구된다. 무엇보다 제일 중요한 것은 방대한 언어 자료를 관찰하고 기존의 언어 분석 방법론을 계산 가능한 모델로 전환할 수 있는 자료 기반 분석 능력이 제일 필요한 분야라고 할 수 있다. 이렇듯 AI와 컴퓨터언어학은 앞으로도 밀접한 관련을 맺을 것으로 보인다.
<참고문헌>
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유신(2014) 인공 지능은 뇌를 닮아가는가, 컬처룩
조충호 편저(2010) 인공지능 개론, 홍릉과학
이광형(2008) 인공지능개론, 홍릉과학
강범모(2011) 언어, 컴퓨터, 코퍼스 언어학, 고려대학교출판부
강승식(2002) 한국어 형태소 분석과 정보검색, 홍릉과학출판사
길이만, 시정곤, 최숙희(2006) 인간, 컴퓨터, 언어, 역락
김영택 외(2001) 자연언어처리, 생능출판사
신효필(2012) 언어학과 통계모델, 서울대학교출판문화원
최기호 외(2002) 언어와 사회, 한국문화사
위키백과

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