대한항공_통계_분석_합격 자소서
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소개글

대한항공_통계_분석_합격 자소서에 대한 보고서 자료입니다.

목차

지원동기 및 입사 후 포부(600자 이내)
석/박사 과정 연구분야 상세 기술(600자 이내)
경력 사항 상세 기술(600자 이내)

본문내용

제 주학습분야인 IoT와 machine learning, anomaly detection은 대한항공의 사업성 향상에 직접적으로 기여할 수 있는 바가 매우 많습니다. 예를 들면, IoT와 센서를 통해 항공기 내 기계설비들을 데이터 센터와 연결하고 온도, 진동, 압력 등을 측정하여 가동 상태 및 이상 여부를 실시간으로 파악할 수 있습니다.

키워드

  • 가격3,000
  • 페이지수2페이지
  • 등록일2021.01.18
  • 저작시기2019.9
  • 파일형식기타(docx)
  • 자료번호#1143797
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