목차
I. 조사개요
II. 조사결과
1. 성별 제본횟수의 차이에 대한 분석
2. 학년별 가격만족도의 관계에 대한 분석
3. 학년별 제본횟수의 차이에 대한 분석
4. 제본원인에 대한 분석
III. 결론
1. 조사결과
2. 조사결과의 시사점과 제안사항
3. 조사과정에서의 한계점
1) 조사과정에서의 아쉬웠던 점
2) 틀린 점
4. 소감(느낀 점)
설문지 원본
II. 조사결과
1. 성별 제본횟수의 차이에 대한 분석
2. 학년별 가격만족도의 관계에 대한 분석
3. 학년별 제본횟수의 차이에 대한 분석
4. 제본원인에 대한 분석
III. 결론
1. 조사결과
2. 조사결과의 시사점과 제안사항
3. 조사과정에서의 한계점
1) 조사과정에서의 아쉬웠던 점
2) 틀린 점
4. 소감(느낀 점)
설문지 원본
본문내용
분석결과 중에서...
성별 제본횟수의 차이는 t-검정을 이용하여 분석하였는데 두 집단 중 어느 한 집단이 절대 적으로 크거나 작은 경우가 아니므로 분석결과 중 양측검정의 p-값과 기각치을 사용하였다. 귀무가설하에서 귀무가설을 지지하는 정도인 양측검정의 p-값은 0.92로 유의수준인 0.1 보다 크고, t-통계량 또한 귀무가설을 지지하는 영역에 위치하므로 남녀의 횟수차이가 없다 는 귀무 가설은 설득력이 있다고 할 수 있다. 그리고 각 횟수와 기대값의 차이 또한 거의 없 음을 통해서도 성별에 따른 제본 횟수는 차이가 없음을 확인할 수 있다...
성별 제본횟수의 차이는 t-검정을 이용하여 분석하였는데 두 집단 중 어느 한 집단이 절대 적으로 크거나 작은 경우가 아니므로 분석결과 중 양측검정의 p-값과 기각치을 사용하였다. 귀무가설하에서 귀무가설을 지지하는 정도인 양측검정의 p-값은 0.92로 유의수준인 0.1 보다 크고, t-통계량 또한 귀무가설을 지지하는 영역에 위치하므로 남녀의 횟수차이가 없다 는 귀무 가설은 설득력이 있다고 할 수 있다. 그리고 각 횟수와 기대값의 차이 또한 거의 없 음을 통해서도 성별에 따른 제본 횟수는 차이가 없음을 확인할 수 있다...
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