데이터베이스 시스템총론(이재호 저) 1장 연습문제

소개글

데이터베이스 시스템총론(이재호 저) 1장 연습문제에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 데이터와 정보의 차이점을 설명하시오.

2. 데이터를 가공하여 정보가 창출되는 사례를 조사하시오.

3. 데이터와 메타데이터의 차이점을 설명하시오.

4. 데이터와 지식의 차이점을 설명하시오.

5. 데이터, 정보, 지식의 이용 상관관계를 도식화하고 그 관계를 설명하시오.

6. 데이터베이스의 정의가 의미하는 것을 설명하시오.

7. 운영 데이터의 의미를 설명하고, 예를 들어보시오.

8. 데이터베이스의 특성을 설명하시오.

9. 병행과 병렬의 차이점을 설명하시오.

10. 일괄 처리 시스템으로 처리하기에 적합한 업무를 설명하시오.

11. 온라인 처리 시스템과 오프라인 처리 시스템의 차이점과 특징을 설명하시오.

12. 중앙집중 처리 시스템과 분산 처리 시스템의 차이점과 특징을 설명하시오.

13. 파일 관리 시스템의 특징과 단점을 설명하시오.

14. 데이터베이스 관리 시스템의 특징과 장단점을 설명하시오.

15. 데이터베이스 시스템의 발전 이슈에 대하여 조사하시오.

16. 파일 관리 시스템과 데이터베이스 관리 시스템간의 상호 보완성을 분석하시오.

17. 데이터 처리 시스템을 데이터 처리 방식에 따라 분류하고 각각의 특징을 요약하시오.

18. 트랙잭션의 원자성에 대한 개념을 예를 들어 설명하시오.

19. 데이터베이스를 크기에 따라 분류하시오.

20. 분산 데이터베이스와 분산 처리의 개념적 차이를 설명하시오.

21. 분산 데이터베이스 시스템의 주요 구성요소를 설명하시오.

22. 분산 데이터베이스 적용의 장단점을 설명하시오.

23. 클라이언트-서버 구조 중 파일 서버 구조와 데이터베이스 서버 구조와의 차이점을 설명하시오.

24. 씬 클라이언트 컴퓨팅 방식의 출현 배경을 설명하시오.

25. 컴퓨팅 방식의 변화에 따라 데이터베이스 기술의 발전 및 변화를 분석하시오.

26. 데이터베이스 모델의 발전과정을 설명하시오.

본문내용

로그는 분산 데이터베이스 시스템에 분산 저장된 데이터에 관한 정보를 관리한다.
22. 분산 데이터베이스 적용의 장단점을 설명하시오.
장점 : 성능향상, 신뢰성 향상, 지역 시스템 단위의 용이한 확장성, 현실세계 조직 체계와 유사성
단점 : 복잡성 증가, 구축 비용 증가, 보안성 확보의 어려움
23. 클라이언트-서버 구조 중 파일 서버 구조와 데이터베이스 서버 구조와의 차이점을 설명하시오.
파일 서버 구조상에서는 클라이언트 컴퓨터가 데이터의 표현 및 처리는 물론이고 데이터의 저장기능까지 관리하게 된다. 즉, 클라이언트 컴퓨터가 파일 서버에 저장된 데이터를 접근할 경우 파일 서버의 하드 디스크에 대한 논리적 경로를 지정해야 한다.
데이터베이스 서버 구조 방식에서는 클라이언트 컴퓨터는 데이터의 표현 및 처리 기능을 담당하고 데이터베이스 서버는 데이터의 저장, 검색, 처리 기능을 담당한다. 하지만, 클라이언트가 요청한 데이터가 포함된 파일 전체를 전송하는 것이 아니라, 요청 기준에 부합하는 결과만을 전송하기 때문에 네트워크 트래픽이 감소하게 된다.
24. 씬 클라이언트 컴퓨팅 방식의 출현 배경을 설명하시오.
-생략-
25. 컴퓨팅 방식의 변화에 따라 데이터베이스 기술의 발전 및 변화를 분석하시오.
-생략-
26. 데이터베이스 모델의 발전과정을 설명하시오.
계층 데이터 모델(hierarchical data mode), 네트워크 데이터 모델(network data model) -> 관계 데이터 모델(relational data model) -> 객체지향 데이터 모델(object-oriented data model)

키워드

데이터베이스 시스템총론,   데이터베이스,   하태현,   이재호,   연습문제,   DB