ARENA를 이용한 시뮬레이션(5장연습문제,5-2,3,4,7)

소개글

ARENA를 이용한 시뮬레이션(5장연습문제,5-2,3,4,7)에 대한 보고서 자료입니다.

목차

연습문제 : 총 4문제 (5장 2,3,4,7번)

본문내용

5-3) 도착 간격 시간 : EXPO(10) - 종이 뭉치 절단 공정 도착
두대의 절단기 : 주, 보조 절단기
모든 도착물은 주 절단기로 보내짐. 주 절단기 절단 시간은 TRIA(9, 12, 15)
만약, 주 절단기 앞 대기행렬이 5보다 적으면, 주절단기 대기행렬에서 기다림
대기행렬에 다섯뭉치가 존재하면, 거절되어 보조 절단기로 이동
보조 절단기 절단 시간 : TRIA(17, 19, 21), 무한대 대기행렬
주절단기가 25개의 종이 뭉치를 절단하고 나면, 청소를 위해 가동중지
청소 시간 : EXPO(30), 주 절단기의 대기행렬에 있는 종이뭉치는 기다림.
시뮬레이션 5,000분, 절단기별 주기 시간, 자원 가동률, 대기행렬 뭉치수,
대기행렬에 기다리는 시간에 대한 통계값 수집
[실행 결과 정리]
※ 결론 : 주절단기의 대기행렬에 관한 문제는 Decide(2-Way by Condition)를
사용하여 주 절단기의 대기행렬 대기 수와 비교하고,
주절단기의 청소시간에 대한 문제는 Failure 를 사용하여 해결한 결과
아래와 같은 결과를 얻었고, 보조 절단기의 자원이용률은 40%로
저조한 것을 알수 있음.
# 첨부1 : 모델 구축 화면 및 입력 Data
# 첨부2 : 결과물
5-4) 도착시간간격 : EXPO(9), 세개의 도크가 있는 하역장에 도착
하역시간 : 1 → TRIA(25,28,30), 2 → TRIA(23,26,28), 3 → TRIA(22,25,27)
빈 도크가 있으면 트럭은 곧바로 빈 도크로 이동 (이동시간은 0)
둘 이상의 도크가 비어 있으면, 트럭은 도크 3,2,1 순서로 도크 선택
모든 도크가 사용중이면, 트럭이 가장 적게 기다리고 있는 도크 선택
도크 앞에 기다리는 트럭의 수가 같은 경우 도크 1,2,3 순서
20,000분 시뮬레이션 실행, 도크의 가동률, 대기행렬에 있는 트럭의 수,
대기행렬에서 기다리는 시간, 시스템에 머무르는 시간 ???
[실행 결과 정리]
※ 결론 : 빈 도크 둘이상 있을때 우선순위 배정과
대기행렬이 가장 적거나, 같을때의 우선순위 배정이 이문제의 핵심으로서,
빈 도크가 비어 있을 때의 순위 배정은, Decide(N-Way by Condition)에서
도크의 NQ를 이용하여 도크 3부터 배정을 하였고,
두번째 우선순위 배정은 위와 동일 하게 Decide 를 이용하여
첫번째 조건에서는 'NQ(Seize Dock 1.Queue)<=NQ(Seize Dock 2.Queue)&&
NQ(Seize Dock 1.Queue)<= NQ(Seize Dock 3.Queue)'
→ 두조건이 만족할때 도크 1에 배정을 하고,
아닐경우 'NQ(Seize Dock 2.Queue)<=NQ(Seize Dock 3.Queue)' → 도크2배정
두조건 모두 만족하지 않을 경우 우선순위가 가장 낮은 도크 3에 자동배정
결과 도크 3이 가장 가동률이 높고, 대기시간이 적은것을 알수 있음.
# 첨부1 : 모델 구축 화면 및 입력 Data
# 첨부2 : 결과물
5-7) 세 대의 작업장 연속으로 있는 생산 라인에서 각 작업장 작업이 끝나면
불량률 7%의 높은 불량률을 갖는 모델 개발
첫 번째 작업장에서 불합격된 부품들은 폐기
두 번째 작업장에서 불합격된 부품들은 첫 번째 작업장에서 재작업
(원 가공 시간의 분포보다 50% 증가, 작업장 1에서만 적용)
세 번째 작업장에서 불합격된 부품들은 두 번째 작업장으로 돌아가 재작업
(원 가공 시간의 분포보다 50% 증가, 작업장 2에서만 적용)
가공 시간 : 1 →TRIA(6,9,12), 2 →TRIA(5, 8.5, 13), 3 →TRIA(6.5,8.9,12.5)
시스템으로의 부품 도착 시간 간격은 UNIF(6,14)
20,000분 모델 실행, 각 작업장의 대기행렬에 있는 부품수, 폐기되는 부품수
작업장 가동률 및 어느 작업장에서도 불합격되지 않은 부품들의 주기 시간과
적어도 한 번 이상 불합격된 부품들의 평균 및 최대 주기 시간,
불합격된 부품들이 평균적으로 몇 번 불합격되는지 ???
[실행 결과 정리]
※ 결론 : 프로세스 별 불합격에 대한 Entity 는 Assign Module을 이용하여
Rework Entity 할당 및 벌칙 요소 1.5를 부가하여 재작업 실시하고,
Record Module 을 이용하여 Rework, Scrapped의 Count를 모델링한 결과
Process 1에서는 100%에 가까운 이용률을 보이고 있으며,
1회 이상의 불합격 발생시에는 Total Time이 평균 469분, 최대 1228분
소요되고 있는 것을 알 수 있으며, 불합격된 부품들은 평균 1.17회 의
불합격이 발생한 것을 볼 수 있음.
※ 합격 : 전공정 불합격 0, 불합격 : 전공정 중 1회 이상 불합격
-. 불합격된 부품들이 평균적으로 몇 번 불합격 되는지 ?
: (Rework 2 + 3)/ Number Out(불합격) = 317/ 270 = 1.17회 불합격
# 첨부1 : 모델 구축 화면 및 입력 Data
# 첨부2 : 결과물
5-2) 도착 시간 간격 : 지수분포 평균 20분
두 대의 기계가 있는 시스템에 도착
도착한 부품들은 기계 1로 보내져서 가공, 가공시간 분포는 TRIA(4.5, 9.3, 11)
그 다음 부품들은 기계 2에서 가공, 가공 시간 분포는 TRIA(16.4, 19.1, 21.8)
기계 2에서의 가공을 마친 부품들은 기계 1로 다시 돌아가서 두 번째의 가공실시
가공시간은 동일함.
시뮬레이션 20,000분 1회 반복 실행, 기계 대기행렬들의 평균 길이,
평균 부품별 주기 시간 ???
[실행 결과 정리]
※ 결론 : 부품이 기계 2의 작업을 완료 했음을 할당하기 위하여,
Assign Module 사용하여 Value 값 1을 부여하고, Decide Module을
이용하여 기계 2 가공 유,무를 판단하여 완료 및 기계 2에 할당함.
그 결과로 기계 2의 대기 행렬에서 정체가 많이 되는 것을 알수 있음.
# 첨부1 : 모델 구축 화면 및 입력 Data
# 첨부2 : 결과물

키워드

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