독립표본 T-test(예시 및 해석)

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독립표본 T-test(예시 및 해석)에 대한 보고서 자료입니다.

본문내용

ariances not assumed (분산이 동일하지 않은 것으로 가정함)로 이동한다.
p〉0.05인 경우 : 두 집단의 분산이 같다는 F-검증의 유의도로 Equal variances assumed(분산이 동일한 것으로 가정함)로 이동한다.
Sig. : 양방검증의 유의도로 두 집단의 평균 차이가 없다는 영가설이 맞을 확률(발생확률)을 알려준다. 즉, 영가설을 기각할 경우에 유의해야 할 수준이다. 유의도는 0.083로 p〉0.05보다 크다는 사실을 알 수 있다. 따라서 두 집단 간 평균 차이가 없다는 영가설을 채택하게 된다.
Mean Difference : 평균의 차이가 2.81임을 알 수 있다.
95% Confidence Interval of the Difference : 95% 신뢰구간을 의미한다.

키워드

통계,   T-검정,   독립표본 T-test