A relational model of data for large shared data banks (대량 공용 데이터베이스의 관계형 모델)

소개글

A relational model of data for large shared data banks (대량 공용 데이터베이스의 관계형 모델)에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 관계형 모델과 정규형 모델
1.1 소개
1.2 현 시스템에서의 데이터 의존성
1.2.1 서열 의존성
1.2.2 인덱스 의존성
1.2.3 접속경로 의존성
1.3 데이터의 관계 뷰
1.4 정규형
1.5 몇가지 언어적 측면
1.6 표현되고, 명명되고, 저장된 관계들
2 중복성과 일관성
2.1 관계들에서 작동법
2.1.1 Permutation
2.1.2 Projection
2.1.3 Join
2.1.4 Composition
2.1.5 Restriction
2.2 Redundancy
2.2.1 Strong redundancy
2.2.2 Weak redundancy
2.3 Consistency
2.4 요약

본문내용

대량 공용 데이터베이스의 관계형 모델
대량 데이터베이스의 미래는 기계에서 데이터가 어떻게 정렬되는 지에 대해 알려지는 것을 보호해야 한다.(대량 데이터베이스의 미래는 서버에서 데이터의 보안이 필수적이다.) 정보를 제공하는 서비스업계에 상기시키는 것만으로 만족할만한 해결책이 아니다.(서비스업계에 보안의 필요성을 상기시키는 것만으로는 부족하다.)단말기를 통한 사용자의 사용과 대부분 응용 프로그램들은 데이터의 내부 표현이 변경될 때나 몇몇 측면에서 외부적 표현이 변경될 때 영향 받지 않는다.(내외적으로 데이터의 표현방법의 변화는 사용자가 단말기를 이용하거나 응용 프로그램을 이용할 때 영향을 주지 않는다.) 데이터 표현에서의 변화는 쿼리, 업데이트, 보고서통신의 변화와 저장된 정보의 특성의 자연적 증가를 발생시킨다.(데이터의 테이블이 바뀌면 그에 따라 쿼리, 업데이트, 보고서통신 등이 변해야 하고, 이미 저장되어 있는 정보도 늘어난다.)
현존하는 비 추론적이고 형식화된 데이터 시스템은 유저들에게 트리 구조 파일들 또는 아주 조금 더 일반화된 네트워크 데이터 모델을 제공한다.(현재 사용중인 일반적이고 형식화된 데이터 베이스 시스템은 트리 구조 파일과 보편적인 네트워크 데이터 모델을 제공한다.)섹션 1에서는 위에서 언급한 현존하는 보편적인 데이터 모델의 문제점을 논하고,n-항 관계들과 데이터 베이스의 정규형에 기초한 데이터베이스 모델과일반적인 데이터 전문용어의 개념을 소개한다. 섹션 2에서는 관계형 데이터 베이스에 대해 논의하고, 현 데이터 베이스 모델의 일괄성과 중복성의 문제점들을 적용해 볼 것이다.
1. 관계형 모델과 정규형 모델
1.1 소개
서식화된 대량 데이터 베이스에 공용 접속을 지원하는 시스템에 대한 기본적인 관계이론의 응용에 관한 장이다.(기본적인 관계이론에 관한 장이다.) Childs의 논문을 제외하고는 관계형 데이터 베이스 시스템의 주된 응용은 추론적 문답시스템이었지만 Levein과 Maron은 이 분야 연구에 수많은 문헌을 제공한다.
이와 반면에 이 지면을 통해 다뤄지는 문제점들은 관계들의 데이터 독립성 즉 늘어나는 데이터 특성으로부터 단말기의 활동과 응용프로그램에 대한 독립성과 추론적 시스템뿐만 아니라 비추론적 시스템에서도 문제를 야기할 것으로 예상되는 어떤 종류의 데이터 불일치이다.
섹션 1에서 설명하고 있는 데이터 관계형 모델은 현 주류를 이루는 비추론적 시스템에서 그래프나 네트워크 모델의 측면에서 우수한 면을 가지고 있다. 즉 데이터를 설명하는 한 수단은 그 데이터의 순수한 구조만을 제공한단 말이고, machine representation purposes 의 어떠한 추가적인 구조도 첨가하지 않은 채로 존재한다.

키워드

데이터베이스,   관계형 모델,   database,   A relational model,   data banks,   대량 공용,   Information Retrieval,   정규형 모델