측정척도의 유형과 종류 그리고 척도의 중요성[명명척도, 서열척도, 동간척도, 비율척도]

소개글

측정척도의 유형과 종류 그리고 척도의 중요성[명명척도, 서열척도, 동간척도, 비율척도]에 대한 보고서 자료입니다.

목차

측정척도의 유형과 종류 그리고 척도의 중요성
1. 명명척도
2. 서열척도
3. 동간척도
4. 비율척도
5. 척도의 중요성

본문내용

는가를 나타낸다. 그 범주들이 어떤 특성의 상대적 정도(예를 들어, 평균 미만, 평균, 평균 이상의 IQ 점수)를 나타낸다 할지라도, 우리는 단지 사람들을 광범하고 일반적으로밖에 비교할 수가 없다. 서열척도는 사람들이 여러 변인들에서 어떠한 위치에 해당하는가에 대한 보다 구체적인 비교를 가능하게 한다. 그러나, 서열척도는 동일-단위의 척도에 미치지 못하므로, 척도상의 다른 위치에 있는 사람들을 비교하기가 어렵다. 동간척도와 비율척도는 동일 단위들로 이루어져 있으므로, “개인차” 연구를 위해 사람들을 비교하기에 매우 적합하다.
둘째, 측정척도는 검사점수를 연구하기 위해 적용할 수 있는 통계적 기법들에 영향을 미친다. 우리가 일반적으로 사용하는 통계적 절차들은 측정의 수준이 동간 또는 비율척도일 때에만 이용될 수 있다. 예를 들어, 검사의 신뢰와 타당도를 결정하기 위해 일반적으로 사용되는 통계적 절차들은 척도의 수준이 동간 또는 비율 척도일 때에만 가능하다. 검사를 연구하고자 할 때 사용되는 통계적 분석들 또한 점수가 동간이나 비율 수준이라는 것을 가정하는 경우가 대부분이다. 명명과 서열 수준의 자료를 분석하는데 이용되는 통계치들이 있기는 하지만, 이들 통계치들은 검증력이 높지 않기 때문에, 수준 높은 분석들에는 유용하지가 못하다. 보다 단순한 척도를 이용하여 얻어지는 정보가 보다 덜 정확하듯이, 보다 단순한 척도를 분석하는데 이용되는 통계적 기법들은 사람들 사이의 작은 차이를 밝히는 능력이 떨어진다. 즉, 더 높은 수준의 측정척도를 이용하여 얻어진 검사 점수들은 개인차를 평가하는데 보다 더 유용하게 된다.

키워드

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