국어의 정보화

소개글

국어의 정보화에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 국어정보화의 개념
2. 국어 정보화의 필요성
3. 국어 정보화의 변천과 현황
4. 국어 정보화 정책의 역사
5. 현행 정책의 검토 – 21세기 세종계획을 중심으로
6. 국어 정보화의 실제 응용
7. 국어 정보화의 미래 방향성
8. 교과서 분석

본문내용

에서 문법 검사 시스템은 대체적으로 맞춤법 오류 교정의 수준에 머물러 있으며, 부분적으로 구문 오류의 일부를 교정하는 것에 그치고 있다는 한계점을 지닌다.
맞춤법 검사의 실제
ㄱ. 한글의 맞춤법 검사기 (F8) ㄴ. MS Word의 맞춤법 검사기
ㄷ. ‘우리말 배움터’에서 제공하는 맞춤법 검사기 speller.cs.pusan.ac.kr
위 프로그램은 한글이나 워드 프로그램과는 달리 문서 작성기에서 오류를 교정하는 것에서 나아가 맞춤법과 문법 오류의 원인을 검토해 볼 수 있도록 구성되어 있다는 장점이 있다.
2) 문서 요약 (text sumarization system)
수많은 정보 가운데 핵심적인 내용만을 읽기 원하는 사용자의 욕구를 간파하여 많은 분량의 문서를 자동적으로 요약하여 보여주는 프로그램이 바로 자동 문서 요약 시스템이다.
문서 요약의 유형
문장의 생성 여부에 따라
추출요약
:문장을 발췌하여 제시
생성요약
:새로이 문장을 생성
문서의 개수에 따라
단일문서 요약
:하나의 문서를 요약
다중문서 요약
:여러 문서를 하나로 요약
요약 방법론에 따라
통계적 정보 이용, 의미 구조 이용, 수사 구조 이용 등
※ 현 단계에서 컴퓨터에서의 자동 문서 요약은 추출요약을 기본으로 한다.
문서 요약의 실제
ㄱ. MS Word의 문서 요약 시스템
보다 효과적인 자동 문서 요약 시스템을 구축하기 위해서는 의미 분석, 담화 분석의 단계로 언어 처리의 연구가 확장되어야 하며, 이를 위해 다양한 연구 방법론이 앞으로도 계속 연구되어야 할 것이다.
3) 정보 검색 (information retrieval system)
엄청난 양의 정보들 가운데 내가 원하는 정보만을 효율적으로 얻기 위해서는 우리는 정보를 검색하는 일련의 과정을 거쳐야만 한다. 여기에서 정보를 검색하는 일련의 과정이란 곧 정보 이용자가 필요로 하는 정보를 검색하여 컴퓨터가 수집하기 쉬운 정보를 제공하는 것이고, 이러한 시스템이 곧 정보 검색 시스템이다. 우리가 일반적으로 사용하고 있는 Naver, Google, Daum등의 사이트의 정보 검색 시스템이 이것이다.
정보 검색 과정
질의어(검색어)입력 질의어 분석 정보검색 정보 출력 정보 획득
※ 이상적인 경우라면 말 그대로 문서의 핵심적인 내용을 대표하는 단어가 색인어가 되겠지만, 현재의 문서 처리 기술로는 대개 모든 단어들을 색인어로 간주하는 것이 보통이다. 이에 따라 검색 결과에 따라서는 사용자가 최초 의도했던 내용의 문서와는 전혀 관련이 없는 문서들도 다수 포함되게 되는 것이다.
7. 국어 정보화의 미래 방향성
1) 국어 정보화를 통해 산출되는 다양한 결과물들은 언어학, 사전학, 전산학 등의 학문 분야뿐만 아니라 출판업, 교육, 전산 시스템 개발, 전자제품 개발 등 실용적 분야에서도 유용하게 활용되고 있으며 앞으로는 그 활용 영역이 더욱 넓어질 것이다.
2) 음성 인식에 대하여 컴퓨터가 인간의 언어를 인식하여 대화를 진행할 수 있는 수준에 까지 도달하여 가전제품, 자동차, 휴대 전화 등의 음성 명령 제어 분야에서 완전한 성과를 보일 것이다.
3) 국어 정보화와 관련하여 여러 학문 분야가 효율적으로 협력하게 될 것이며 기초 자료의 구축에서 응용에 이르기까지 각 단계의 일을 담당할 수 있는 전문 인력을 양성하는데 미래 가치성이 높아질 것이다.
4) 국어 정보화를 위한 기초 연구와 다양한 응용 프로그램의 개발은 한 개인의 노력으로 가능한 것이라기보다는 국가 차원의 정책적 뒷받침이 필요한 것이라는 점을 생각해 볼 때, 지금까지 살펴본 국어 정보화 정책은 앞으로도 지속적으로 유지, 발전되어야 할 것이다.
8. 교과서 분석
1) 2009 개정 교육과정 - 독서와 문법Ⅰ 中 국어의 미래
③ 국어와 인접 분야
가) 정보화 시대의 국어 정보화 상황을 이해하고 국어의 발전 방안을 탐구한다.
- 이 내용은 정보화 시대에 맞추어 국어의 정보화 상태를 이해하고 국어 정보화 능력을
신장하기 위하여 설정하였다. 1990년대 이래 컴퓨터 산업의 발전으로 국어의 정보화
가 이루어지면서 국어 말뭉치가 여러 곳에서 구축되었고, 이를 바탕으로 국어사전을
제작하게 되었다. 구축된 말뭉치를 통해 어휘 빈도, 문형 빈도 등의 조사도 가능해져
모어 교육은 물론 외국인을 위한 한국어교육에서 교육용 기본어휘를 선정하거나 등급
별 어휘를 선정 할 수 있게 되었다. 이러한 빈도 조사나 말뭉치 활용을 통해 국어의
다양한 특성을 드러내고 좀 더 과학적인 국어 기술이 가능하게 되었음을 이해하고 국
어 발전 방안을 탐색하는 지도가 되어야 한다. 이 학습을 위해서는 국어 정보화가 왜
필요한지, 현재 국어정보화는 어느 수준에 와 있는지 등을 개괄적으로 이해하도록 한
다. 특히 21세기 세종계획을 통해 공개된 자료를 소개해서 국어 정보화가 현대 국어
생활에 미치는 영향을 인식하도록 한다. ‘깜짝새, 형태소 분석기’와 같은 분석 프로그
램이나 분류법을 이용해 시나 연설문과 같은 자료의 음소, 형태소, 어휘 빈도를 조사
하여 자료의 특징을 판단할 수도 있다. 두 개의 담화 자료를 대비하여 조사하면 문체
의 특징을 비교하여 그 효과를 판단할 수 있으므로, 이런 과정을 통해 자기의 글이나
타인이 쓴 글의 효과를 판단하고 교열할 수 있는 능력을 길러 주도록 지도한다.
2) 교과서 분석
☞ 현재 학교교육 현장에서 쓰이고 있는 교과서는 2007 개정 교육과정을 중심으로 개정 된 교과서들이다. 그러나 ‘국어의 정보화’는 2009 개정 교육과정에 새롭게 등장하게 되 어, 현재 학교교육 현장에서 쓰이고 있는 교과서에서 이 내용을 찾는 것은 쉬운 일이 아 니다. 그나마 내용으로 존재하는 것들도 ‘부록’ 혹은 ‘쉼터’의 부분으로 아주 간략하게 다 루어지고 있어 학생들이 자세히 보기에는 어려움이 있다. 그러므로 이 내용을 조금 더 자 세하고 눈에 띄도록 본문의 내용과 함께 다루어준다면 좋을 것 같다.
참고문헌
최용기, 남북한 국어 정책 변천사 연구, 단국대학교, 2002.
임지룡 외, 문법교육론, 역락, 2010.
한정한 외, 한국어 정보처리 입문, 2007.
정경일 외, 한국어의 탐구와 이해, 박이정, 2009.

키워드

국어의 정보화,   문법,   학교문법론,   코퍼스,   세종계획