Case-Based Reasoning,CBR,CBR역사,CBR개념,CBR원리,CBR구성,CBR구조,CBR절차,CBR장단점,CBR고려사항,CBR응용
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소개글

Case-Based Reasoning,CBR,CBR역사,CBR개념,CBR원리,CBR구성,CBR구조,CBR절차,CBR장단점,CBR고려사항,CBR응용에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. Case-Based Reasoning 역사

2. Case-Based Reasoning 개념 및 원리

3. Case-Based Reasoning 기본 가정

4. Case-Based Reasoning 구성 및 구조

5. Case-Based Reasoning 절차

6. Case-Based Reasoning 고려사항

7. Case-Based Reasoning 장단점

8. Case-Based Reasoning 응용

9. Case-Base Reasoning 응용 사례 1,2,3

10. 참고 문헌

본문내용

례를 선정한다.
3. 상품검색- 검색된 사례의 유사도가 너무 낮아 고객의 취향에 맞는 사례를 찾지 못하는 경우에는 고객의 질의에 맞는 상품을 검색하는 검색단계에서 검색 엔진을 통하여 고객의 만족함수가 가장 큰 상품과 새로운 상품에 대한 정보를 제공한다.
4. 사례수정- 고객이 최종 구매한 동일한 사례가 사례베이스에 존재할 경우 사례의 사용 횟수를 증가시키고 새로운 사례일 경우 사례베이스에 추가시킨다.
<상품판매 에이전트 구조>
Case-Base Reasoning 응용 사례 2
사례기반추론을 활용한 운동처방지원시스템 구축
1) 목적과 의의
운동처방이란 개인의 건강과 체력의 유지 및 향상을 목표로 하여 각 개인의 체력수준에 맞게 적절한 운동 강도, 운동시간, 운동 빈도, 운동종류 및 운동의 단계 등을 결정하는 것을 의미한다. 이러한 운동처방이 강조되어온 이유는 성인 인구의 대부분이 불규칙한 생활과 운동 부족현상, 스트레스 등으로 인해 각종 성인병 등 만성 질환이 두드러지게 증가하고 있기 때문이다. 그러나 운동처방은 각 개인에 따라 검사 결과가 비슷하더라도 신체조건이나 체질, 질병 등에 의해서 다른 처방이 내려질 수 있기 때문에 프로그램을 통한 처방은 아직 완벽하지 못하다. 대부분 관련시설에서는 운동처방사 또는 전문의에 의해 직접 구도로 처방이 이루어지고 있는 실정이다. 따라서 기계로 처리되기 어려운 미묘한 영역을 보완하고, 지난 사례를 기억하여 새로운 처방에 적용할 수 있는 방법을 찾기 위해, 사례기반추론을 이용하여 처방을 받은 환자들의 사례들을 사례베이스화하여 운동처방지원시스템을 구축해보고자 한다. 즉 연구의 목적은 사례기반추론기법을 이용하여 운동처방지원시스템을 구축하는데 있으며, 이는 과거 환자에 대한 운동처방사례를 이용하여 새로운 사례가 발생하였을 때 각 개인에게 적합한 운동처방을 내리기 위함이다.
2) 모형의 구축
연구는 서울 A병원에서 종합검진 후 운동처방을 받은 380명의 자료를 대상으로 하였다. 운동처방사는 환자의 체격, 체력검사 결과, 의학검사 결과, 기타 질병 사항을 포함한 운동처방의 판단 기준을 토대로 하여 운동처방을 하였다. 이 운동처방사례 380개의 자료를 이용하여 운동처방 지원시스템 구축을 시도해 보았다. 380개 중에서 20%인 76개의 사례를 검증을 위한 사례로 정하였다. 304개의 자료를 토대로 CBR툴을 구축하였으며 나머지 76개를 이 툴을 이용하여 운동처방을 하였다. 이렇게 얻은 운동처방이 적절한지에 대해 직접 운동처방사를 통해 검증을 받았다.
3) 결과 및 결론
사례기반추론을 통해 추출된 사례베이스 추출결과를 운동처방사의 판단을 통해 검증한 결과, 76개의 사례 중 6개의 경우를 제외한 나머지 사례는 환자에게 처방을 내려도 지장이 없거나 정확한 처방으로서 92.11%의 적중률을 보였다. 연구의 표본 구축 시 개개인의 운동처방을 중심으로 하였기 때문에 운동처방사가 직접 처방을 내린 결과와 똑같은 처방을 도출하는 데는 어려움이 있다. 따라서 이를 극복하기 위해서는 정확한 검사를 통한 양질의 사례들을 지속적으로 축척하여야 한다.
Case-Base Reasoning 응용 사례 3
사례기반추론을 이용한 아파트 설계
1) 목적과 의의
아파트 공사를 하기 위해서는 프로젝트 계획을 세워야 하는데, 아파트 공사에는 수백 가지의 활동들과 변수들이 포함되어 있기 때문에 굉장히 시간이 많이 소요되는 작업이다. 품질과 일관성을 유지하면서 빠르게 프로젝트 계획을 수립하는 것은 해당 업계에서 경쟁력이 원천이다. 프로젝트의 플래너들은 프로젝트의 계획이 워낙 복잡한 작업이기 때문에 처음부터 작업하는 일은 거의 없으며, 기존의 프로젝트 계획을 바탕으로 새로운 프로젝트를 새웠었다. 이런 방식이라도 프로젝트 플래너들은 프로젝트 계획을 수립하는 시간을 그나마 줄일 수 있기 때문이다. 이점에 착안하여 아파트 공사에 사례기반추론 기업을 도입하는 것이다. 사례기반추론은 과거의 문제를 사용하거나 적용시켜 문제를 해결하는 방법인데, 이러한 과정은 기존에 프로젝트 플래너들이 수동으로 작업했던 것과 같은 개념이기 때문이다. 하지만 새로운 프로젝트는 과거의 사례와 불일치하기 마련이다. 따라서 이를 조절하기 위해서 제약기반 사례 적용 접근법을 적용하였다. 사례기반 추론을 통해 전문가의 지식을 획득함과 동시에 프로젝트 계획을 확인, 조절 하는 데에는 제약기반을 통해 해당 시스템을 사용하는 전문가의 지식을 활용할 수 있게 되었다.
2) 결과
이렇게 하여 개발한 FASTAK-APT는 최초 프로젝트 계획 수립에 걸리는 시간을 7일에서 1일로 단축시켰고, 3달에 한 번씩 발생하는 계획 수정 작업도 2명이 하루 동안 해야 했던 것을 0.5명이 하루에 하도록 단축했다. 또한 입찰에 필요한 노력을 10명이 했던 것을 한사람이 하도록 단축했다. 이 시스템을 사용함으로서 기대되는 연간 이익은 $616,000 정도로 추정 된다.
참고 문헌
전문가시스템, 원리와 개발 : 이재규 외 공저, 1996, 법영사
적 활동 분석을 위한 사례기반추론의 적용방안 연구. 박지환. 2006
CBR을 이용한 웹기반 맞춤형 학습에이전트시스템 설계 및 구현. 김원철. 2005
Case_based reasoning research and development, 1995
Manuela Veloso, Agnar Aamodt
http://www.aistudy.co.kr/
http://blog.naver.com/eunfish202/20008122530
http://blog.naver.com/f16371?Redirect=Log&logNo=30000776480
Wikipedia : Cased-based reasoning
논문) '사례기반추론 에이전트를 이용한 전자상거래' 허철희, 조성진, 정환묵, 한국전자거래 (CALS/EC) 학회, 2000
논문) '사례기반추론을 활용한 운동처방 지원시스템의 구축' 김용권, 진영수, 허제연, 박은경, 한국체육학회, 2002
논문) ‘Case-and constraint-Based project planning for Apartment Construction’ 이경전, 김현우, 이재규, 김태환 2007
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  • 페이지수17페이지
  • 등록일2013.05.15
  • 저작시기2008.11
  • 파일형식한글(hwp)
  • 자료번호#845760
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