[공학석사 학위논문] 텍스트 마이닝을 이용한 온라인 긴급 게시물 실시간 탐지 기법

소개글

[공학석사 학위논문] 텍스트 마이닝을 이용한 온라인 긴급 게시물 실시간 탐지 기법에 대한 보고서 자료입니다.

목차

제 1장 서론
1.1 연구배경 1
1.2 연구목적 6

제 2장 관련 연구
2.1 VOC의 정의 및 중요성 9
2.2 관련 연구 및 차별성 11

제 3장 긴급 게시물 실시간 탐지 기법의 모델 제안
3.1 과거 게시물 데이터의 수집과 분류 18
3.2 긴급 게시물의 주제어 선정 20
3.3 긴급 게시물 주제어의 모든 서술어 수집 22
3.4 긴급 게시물 주제어의 그룹화 24
3.5 긴급 게시물의 후보선정 26
3.6 긴급 게시물의 판단 28
3.7 가중치의 설정 33
3.8 온라인 긴급 게시물 실시간 탐지 기법의 알고리즘 33

제 4장 실험 및 결과 분석
4.1 실험에 사용된 데이터 38
4.2 실험을 위한 전처리 작업 38
4.3 실험 대상 및 결과 41

제 5장 결론 및 향후 연구 47
참고문헌 49

본문내용

제 1장 서론

1.1 연구배경

　전 세계에서 1년간 생성된 디지털 정보의 양은 2011년에는 1.8제타바이트(ZB)였으며, 2012년에는 2.8제타바이트였다. 2012년에 생성된 데이터 2.8제타바이트는 전 세계 해변에 있는 모래알의 수인 7억 50만조의 약 4배 해당하는 숫자이며, 이 데이터를 모두 저장한 4.7GB DVD 디스크는 약 595,744,680,000개이고, 이 디스크를 한 줄로 쌓아올린 높이는 세계에서 가장 높은 빌딩인 두바이의 부르즈 할리파(Burj Khalifa) 빌딩(828m) 863,398개를 쌓아올린 높이와 같다. 이 2.8제타바이트의 디지털 데이터 중 유용한 가치를 창출할 것으로 판단된 데이터의 양은 23%(0.64ZB)로, 그 중 3%가 분류되었고, 0.5% 만이 분석되었으며, 95% 이상의 데이터는 이용되지 못하고 방치되었다.
　이런 흐름 속에서 데이터를 얻는 능력 - 즉 데이터를 이해하는 능력, 데이터를 처리하는 능력, 데이터에서 가치를 뽑아내는 능력, 데이터를 시각화하는 능력, 데이터를 전달하는 능력 - 이 앞으로의 디지털 시대에 매우 중요한 기술이 될 것이라는 예측이 나오고 있다[2].

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　≪ 그 래 프 ≫
　　　　　　　　　　　　　　　　　[그림 1] 디지털 데이터 생성량 예측 추이표
　　　　　　　　　　　　(IDC\'s Digital Universe Study, sponsored by EMC, December 2012)

　디지털 데이터의 생성량은 과거 매 2년마다 약 2배정도로 늘어났으며, 이 현상이 앞으로도 지속된다면 2020년의 디지털 데이터 생성량은 약 40제타바이트를 넘어 설 것으로 예측되고 있다.




≪ … 중 략 … ≫




제 2장 관련 연구

2.1 VOC의 정의 및 중요성

　무한경쟁의 경영환경에서 많은 기업들이 ISO9000 Series나 SIX SIGMA와 같은 다양한 품질경영기법을 도입하여 경쟁력 강화를 위해 노력하고 있다. 이러한 품질경영기법들을 보면 공통적으로 고객의 요구를 파악하고 고객의 요구에 맞는 상품을 개발하며 서비스를 제공하는 것이 특징이다. 이러한 고객의 요구를 이해하고, 신속하게 처리하기 위해 많은 기업들은 고객의 소리, 즉 VOC(Voice of Customer)를 활용하고 있다.
　VOC란 고객의 요구 및 불평/불만에 귀를 기울여 제품에 대한 고객들의 요구사항들을 파악하고, 이를 수용하여 경영활동을 함으로써 고객만족을 추구하고자 하는 것이다. 또한 이것은 고객 불만을 최소화 하여 궁극적으로 고객 불평을 없게 만드는 것이다. 고객의 소리는 크게 칭찬, 불만, 제안, 상담, 민원의 5가지로 나누어지며, 대체로 민원은 외부 기관 을 통해 전달되며, 민원을 제외한 칭찬이나 불만, 제안과 상담은 기업의 콜센터(Call Center)나 온라인 게시판 및 상품 코멘트 게시판을 통해 기업에 전달된다

키워드

빅데이터,   텍스트 마이닝,   오피니언 마이닝,   게시물 탐지,   사이언스 소프트,   긴급 게시물,   VOC,   N-Gram,   PMI,   Science Soft