[사회복지조사론] 표본추출방법 및 표본의 크기 - 확률표본추출과 비확률표본추출

소개글

[사회복지조사론] 표본추출방법 및 표본의 크기 - 확률표본추출과 비확률표본추출에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 확률표본추출(probability sampling)
1) 단순무작위추출(simple random sampling)
2) 층화추출(stratified sampling)
3) 군집추출 (집락추출, cluster sampling)
4) 다단계 추출(multi-stage sampling)
5) 체계적 추출(계통추출, systematic sampling)

2. 비확률표본추출(non-probability sampling)
1) 임의추출(편의추출, convenience sampling)
2) 판단추출(목적추출, judge sampling)
3) 할당추출(quota sampling)
4) 눈덩이 추출(snowball sampling)
5) 기타

참고문헌

본문내용

가 크고 그 결과를 일반화하기에는 설득력이 약하다는 단점이 있음.
2) 판단추출(목적추출, judge sampling)
(1) 개념
- 모집단의 성격에 대해서 어느 정도 전문 지식이 있는 사람이 그가 판단하기에 가장 효과적이라고 생각되는 표본을 찾는 방법
- “연구자의 의도”가 들어있기 때문에 대표성이나 일반화에 문제가 있을 수 있지만, 연구목적을 명확하게 달성 할 수 있는 표본이 선정되므로 유용할 수 있음
(2) 장점
① 조사자가 모집단의 성격에 대한 전문적인 지식이 있는 경우에는 효과적일 수도 있음
② 비용과 시간이 적게 소요
③ 할당추출이나 임의추출보다 조사목적을 충족시키는 요소를 정밀하게 고려할 수 있음
(3) 단점
① 표본의 대표성을 확신할 수 있는 방법이 없음
② 모집단에 대한 사전지식이 많이 필요함
③ 표본오차를 계산하는 것과 통계적 기법 활용
3) 할당추출(quota sampling)
(1) 개념
① 모집단의 속성을 몇 개의 범주로 구분하고, 각 범주에 해당하는 모집단의 수를 정하고, 각 범주의 할당량에 비례해서 각 범주로부터 일정 수의 표본을 임의로 선택하는 방법
② 층화추출법과 비슷하지만, 층화추출은 할당된 표본의 수를 무작위로 추출하지만 할당추출은 임의로 추출한다는 점에 차이가 있음
(2) 장점
① 단순무작위추출이나 층화추출보다 활용이 편하고 경제적임
② 신속한 결과를 원할 때 적절함
③ 층화의 효과를 얻을 수 있음
(3) 단점
① 최종 표본이 임의로 추출되므로 대표성을 보장하기 어려움
② 표본을 조사자의 편의대로 선정할 가능성이 높아 표본오차가 커질 가능성이 많음
③ 모집단에 대한 사전 지식이 필요함
4) 눈덩이 추출(snowball sampling)
(1) 개념 : 하나의 표본이 선택되면, 그를 통해서 또 다른 표본을 선정하는 과정을 계속해서 표본의 수를 눈덩이가 불어나는 것처럼 늘려나가는 방법. 누적추출이라고도 함.
(2) 예 : 마약복용자를 대상으로 조사를 진행해야 할 경우 그 모집단의 파악이 어려우므로 처음 파악하게 된 마약복용자로부터 다른 대상을 소개받는 방식으로 표본을 확보하는 경우
(3) 장점
① 하나의 연결망을 가진 사람들의 특성을 파악하고자 할 때 적합.
② 모집단의 파악이 곤란한 조사에 적합
(4) 단점
① 대표성을 확신할 수 없고, 따라서 결과의 일반화가 어려움
② 편견이 개입될 소지가 많음
5) 기타
(1) 구조적 추출
- 계급제, 사회측정법의 그물, 의사소통의 그물 등과 같은 특정관계 속에 위치하고 있는 사람들을 표집단위로 추출하는 방법
(2) 공간 추출
- 어떤 중요 사건이 일어나는 공간을 표집대상으로 삼고 그 공간안에서 동시에 몇 명의 조사자가 사람들을 표집하는 방법
(3) 시간 연속추출
- 한번의 표집에 그치지 않고 두 번이상 반복하여 시간적으로 연속해서 표집하는 방법
참고문헌
양성관, 김진수 외 저, 사회복지조사론, 정민사 2014
김태성 저, 사회복지조사론, 청목출판사 2012
채구묵 저, 사회복지조사방법론, 양서원 2013
고수현, 박성복 저, 사회복지조사론, 정민사 2013

키워드

단순무작위추출,   층화추출,   군집추출,   다단계 추출,   체계적 추출,   임의추출,   판단추출,   할당추출,   눈덩이 추출,   표본추출