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[논문] Business Intelligence를 지원하기 위한 Big Data 기반 Data Lake 플랫폼의 선행 연구
We live in the digital era, and the characteristics of our customers in the digital era are constantly changing. That`s why understanding business requirements and converting them to technical requirements is essential, and you have to understand the data model behind the business layout. Moreover, BI(Business Intelligence) is at the crux of revolutionizing en...
[태그] 빅데이터(Big Data)|비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence)|데이터레이크(Data lake)|빅데이터(Big Data) 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence)|Business In
[논문] 강화학습을 이용한 게임 테스트 자동화
본 논문에서는 강화학습을 통한 게임 테스트 자동화를 제안한다. 게임 테스트의 일부가 게임을 플레이라는 것과 강화학습에 기반을 둔 인공 신경망 모델들이 게임플레이에 많은 성과를 거둔 것에 착안하여 테스트 케이스 자동 생셩 및 기계학습을 통한 테스트 자동화를 연구하였다. 테스트 관리자를 두어 게임 요소에 필수적인 테스트 케이스를 데이터 조합으로 생성하고, 테스트 케이스를 ...
[태그] 강화학습(Reinforce Learning)|테스트 자동화(Test Automation)|게임(Game)|강화학습(Reinforce Learning) 테스트 자동화(Test Automation)|강화학습을
[논문] 웹 크롤링 기반 SNS웹사이트 설계 및 구현
기존 Facebook 페이지의 경우에는 수많은 제보 글이 올라와 사용자가 원하는 글을 찾기 어렵다는 문제점이 발생하고 있다. 본 논문에서는 이를 위해 다양한 Facebook 페이지 내용을 크롤링하여 사용자가 원하는 Facebook 페이지 내용을 검색하여 사용자에게 제공할 수 있도록 데이터베이스 서버에 저장 한 후 크롤링 된 Facebook 페이지 내용을 제공할 수 있는 웹사이트를 설계하고 구현한...
[태그] 웹크롤링기술(Web crawling technic) 웹사이트(Web Site)|Facebook SNS(Social Network Service)|웹 크롤링 기
[논문] Q-learning을 이용한 신뢰성 있는 패킷 스케줄링
본 논문에서는 무선 센서 네트워크 환경에서 신뢰성 있는 데이터 패킷 전송을 위한 효율적인 스케줄링 기법을 제안한다. 무선네트워크는 수천 개의 센서노드, 게이트웨이, 그리고 소프트웨어로 구성된다. 큐러닝(Q-learning)을 기반으로 한 스케줄링 기법은 동적인 무선센서 네트워크 환경의 실시간 및 비실시간적인 데이터에 대한 사전 지식을 필요로 하지 않는다. 따라서 최종 결과 값을...
[태그] 무선 선서 네트워크(Wireless sensor network) 강화학습(Reinforcement Learning)|큐러닝(Q-learning) 패킷 스케줄링(Packet scheduling)|Q-learning

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