지식월드 - 지식오픈마켓 지식월드

홈으로 가기

사이트 메뉴

자료 검색

검색 영역

확장 검색

메인 메뉴

전문지식 List

[논문] 합성곱 신경망 기반 저조도영상의 반사 영상 생성
저조도 영상의 개선을 위해서 밝기 및 대조 개선, 조명 성분 감쇄 등의 다양한 연구가 진행됐다. 기존의 hand-crafted 방법에서 인공신경망으로 기존 기법들을 대체하는 연구가 최근에 진행 중이다. 본 논문에서는 조명 광원이 존재하는 저조도 영상으로부터 조명 성분을 감쇄하고, 반사 성분만을 생성하는 기법을 합성곱 신경망으로 대체하는 방법을 제안한다. ...
[태그] Illumination Reflectance|Retinex Convolutional neural network|합성곱 신경
[논문] 보행자 채널의 폐루프 MISO 시스템에서 적응형 단일계층 차분 코드북 설계
코드북을 이용하는 폐루프 MISO 시스템에서 시간 상관성을 이용한 차분 코드북 설계 방법을 제안한다. 단일계층 코드북의 코드워드 인자들은 위상 성운의 집합 중에서 선택된다. 기존의 코드워드 선택 식에서는 코드워드들을 구면의 캡들이라 가정하고 서로의 각도를 사인 법칙을 이용하여 구하였으나, 본 논문에서는 피타고라스 법칙을 이용하는 새로운 방법을 ...
[태그] MISO codebook|mobile communication temporal correlation|보행자 채널
[논문] 실감미디어 전송을 위한 차세대 HTTP 기반 적응적 스트리밍 전송 프로토콜 연구
실감 미디어의 발전에 의해 시청자의 QoE를 보장하기 위해 다양한 스트리밍 기술에 대한 연구가 진행되고 있다. HTTP 적응적 스트리밍은 그 대표적인 예이며 HTTP/1.1과 TCP 기반으로 이루어져 있다. 해당 프로토콜들은 웹 페이지 대기 시간을 증가시키고 영상의 지연을 불어일으키는 원인의 하나로 대두되고 있다. 따라서 본 논문에서는 다양한 전송 프로토콜과 ...
[태그] HTTP Adaptive Streaming HTTP/3|MPEG-DASH QUIC|실감미디어
[논문] 지역적 패치기반 보정기법을 활용한 2D X-ray 영상에서의 강인한 관상동맥 재연결 기법
관상동맥 시술을 위해 혈관 조영 X-선 영상은 시술 진단 및 보조에 유용하게 활용된다. 삼차원의 복잡한 구조를 가진 관상동맥을 이차원 X-선 영상에서 기존의 단일기법만을 사용하여 정확히 분할하는 것에 어려움이 있으며, 특히 혈관이 중간에 끊어지거나 말단부위혈관이 유실되는 현상으로부터 오차가 크게 발생하는 경향이 있었다. 이러한 문제를 해결하기 위...
[태그] Coronary Artery Angiogram|2D X-ray Segmentation|지역적 패치
[논문] 카메라와 라이다의 객체 검출 성능 향상을 위한 Sensor Fusion
본 논문의 목적은 자율주행을 위하여 카메라와 라이다를 이용하여 객체를 검출하고 각 센서에서 검출된 객체를 late fusion 방식으로 융합을 하여 성능을 향상하는 것을 목적으로 한다. 카메라를 이용한 객체 검출은 one-stage 검출인 YOLOv3을, 검출된 객체의 거리 추정은 perspective matrix를, 라이다의 객체 검출은 K-means 군집화 기반 객체 검출을 각각 이...
[태그] sensor fusion camera-LiDAR calibration|Object detection deep learning|카메라와 라
[논문] ADAS용 다중화각 카메라를 이용한 객체 인식 향상
완전한 자율 주행에 이르기 위해서는 주변 환경을 인지하는 인지 능력이 사람보다 뛰어나야 한다. 자율 주행에서 주로 사용되는60° 협각, 120° 광각 카메라는 시야각에 따른 각각의 단점이 존재한다. 본 논문의 목적은 광각, 협각 카메라가 가진 각각의 단점을 극복하기 위하여, 다중화각 차량 전방 카메라 시스템을 이용하여 더 넓은 영역의 전방을 대상으로 더 ...
[태그] Object Detection Deep learning|Multi-Angle Camera Vehicle camera system|ADAS용 다중
[논문] 얼굴 특징점 검출을 위한 적분 회귀 네트워크
최근 딥러닝 기술의 발전과 함께 얼굴 특징점 검출 방법의 성능은 크게 향상되었다. 대표적인 얼굴 특징점 검출 방법인 히트맵 회귀 방법은 효율적이고 강력한 방법으로 널리 사용되고 있으나, 단일 네트워크를 통해 특징점 좌표를 즉시 얻을 수 없으며, 히트맵으로부터 특징점 좌표를 결정하는 과정에서 정확도가 손실된다는 단점이 존재한다. 이러한 문제점들을...
[태그] Face Alignment|Deep Learning|Facial Landmark Detection|Face Alignment Deep Learning|얼굴 특징점
[논문] 채팅과 오디오의 다중 시구간 정보를 이용한 영상의 하이라이트 예측
최근 개인방송 플랫폼을 통해 업로드 되는 콘텐츠가 증가함에 따라 시청자의 편의를 위해 하이라이트 영상을 제공하는 서비스에 대한 수요가 증가하고 있다. 이에 본 논문에서는 영상의 하이라이트 위치를 자동으로 예측하는 모델을 제안한다. 제안하는 모델은 채팅과 오디오 정보를 이용하며 양방향 LSTM을 사용해 영상의 흐름을 이해한다. 또한 콘텐츠의 종류에...
[태그] Multiple time-interval models Bi-directional LSTM|Video highlight Chat logs|채팅과 오디
[논문] 논문지 투고규정 외
논문지 투고규정 Submission Guidelines 심사료 · 게재료 납부 계좌 및 기타 안내
[태그] |논문지 투고
[논문] 도커를 위한 컨테이너 내 동적 라이브러리 검증 시스템
도커는 컨테이너 기반의 가상화 플랫폼으로써 기존 가상화 기술에 비해서 낮은 오버헤드와 빠른 응용 프로그램 구동 속도를 제공한다. 리눅스에서는 동적 라이브러리에서 제공하는 함수를 래핑한 새로운 라이브러리를 응용 프로그램 실행 시 로드할 수 있는 함수 인터포지션 기법을 제공한다. 이를 통해서 응용 프로그램의 수정 없이 새로운 기능을 추가할 수 있...
[태그] 컨테이너 동적 라이브러리|도커 검증|도커를 위한
[논문] A Low-Latency, Traffic-Aware Edge-Cloud Broker Model Underlaying IoT Applications
스마트 홈, 스마트 도시와 같은 사물인터넷 (IoT) 응용 프로그램에서 방대한 양의 데이터를 수집하고 전송한다. 실제로, Publish / Subscribe (Pub / Sub) 시스템은 대규모 사물인터넷 프로젝트에서 데이터 전달에 널리 사용하고 있다. 사물인터넷 장치는 Pub / Sub 시스템에서 클라이언트 역할을 할 수 있고, 데이터를 보내고 수신하기 위해 인접 Pub / Sub 브로...
[태그] 사물인터넷 애플리케이션 발행/구독 시스템|브로커 오버레이 에지-클라우드 컴퓨팅|A Low-Latenc
[논문] 이벤트 기반 신경텐서망을 이용한 뉴스 데이터의 자질 구성 방법
뉴스 데이터는 정보 분석 및 정보 추출, 추론 등의 자연어처리 분야에서 원시 데이터로 많이 사용되고 있다. 최근 딥러닝을 이용한 분산 표현을 통해 자동으로 자질을 추출할 뿐만 아니라 텍스트의 문맥 정보를 이용하여 단어 간의 관계, 의미 정보를 표현하는 모델이 제안되었다. 본 논문은 뉴스 데이터로부터 구조화된 데이터를 추출하고 단어 간의 관계와 의미...
[태그] 비정형 데이터 신경텐서망|자질 구성 뉴스 데이터|이벤트 기반
[논문] 딥러닝을 위한 실험적 평가 기반의 이동경로 데이터 인코딩 방법 비교
센서기술의 발달로 자동차나 사람으로부터 수집되는 이동경로 데이터의 양이 급증하고 있다. 이러한 이동경로 데이터로부터 유의미한 결과를 이끌어내기 위해서 현재까지 많은 연구들이 활발히 진행되고 있다. 그 중 자연어 처리 등 타 분야에서 두각을 나타낸 딥러닝을 이용한 연구들이 최근 시도되었으나, 이동경로 데이터만의 고유한 특성을 효과적으로 인코딩...
[태그] 이동경로 딥러닝|데이터 마이닝 인코딩 방법론|딥러닝을 위
[논문] 문장 레벨 그래프 회선 신경망을 통한 텍스트 분류
텍스트 분류는 자연어처리 분야의 전통적인 문제이다. 기존의 RNN 및 CNN 기반 텍스트 분류 모델들은 순차적인 단어 구조에 의존하기 때문에 인접하지 않지만 관련성이 높은 단어 간의 관계를 유추하기 어렵다는 문제점이 있다. 반면 GCN(Graph Convolutional Network)은 그래프의 형태로 데이터를 입력받기 때문에 문장의 순차적 구조에 대한 의존도를 줄일 수 ...
[태그] 자연어 처리 텍스트 분류|그래프 분류 그래프 회선 신경망||문장 레벨 그
[논문] 소프트웨어 아키텍처 품질속성을 고려한 무기체계 시뮬레이터 프레임워크 개발
당사는 중거리 지대공유도무기를 개발하면서 HLA 기반의 시뮬레이션 환경을 구축했으며, 예산절감, 개발기간 단축을 위한 노력의 일환으로 사업 간 공통으로 사용할 수 있는 시뮬레이터 프레임워크를 개발해왔다. 하지만 개발 프레임워크는 HLA 시뮬레이션 환경이 갖는 공통 기능에만 초점이 맞춰져 있으며, 모듈 간 코드 종속으로 인해 고객의 변경 요청에 대한 ...
[태그] 재사용성 품질 속성|변경용이성 시뮬레이션 프레임워크|소프트웨어

하단링크

서비스이용약관  |   책임한계와법적고지  |   저작권침해신고  |   개인정보취급방침  |   이메일무단수집거부

회사소개

(주)지커뮤니케이션 대표이사:권혁일 주소: 충북 청주시 서원구 분평로 32, 502 (분평동, 리치플러스) (주)지커뮤니케이션
사업자등록번호:301-81-59005 통신판매업신고번호:2003-충북청주-0089 TEL:1600-6632
Copyright 2006-2019 / 개인정보관리책임자: 장병진 이메일 : cs@jisikworld.com