[마케팅 관련 산업조사] 비즈니스 인텔리전스 산업 조사
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소개글

[마케팅 관련 산업조사] 비즈니스 인텔리전스 산업 조사에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 요약문 ....................................................1page

2. 서론
2-1 산업선정동기...................................2page
2-2 비즈니스 인텔리전스 개념.................3page

3. 본론
3-1 비즈니스 인텔리전스 산업현황...............4page
3-2 포터 5 Forces 모델을 이용한 비즈니스 인텔리전스 산업구조 분석.........................6page
3-3 비즈니스 인텔리전스 산업의 주요기업인
SAS Istitute 소개............................8page
3-4 비즈니스 인텔리전스를 이용한 사례........9page

4. 결론
4-1 비즈니스 인텔리전스 산업의 향후전망...10pgae
4-2 결론..................................................11page

5. 부록
5-1 참고문헌 및 사이트.............................12pgae
5-2 소감문 및 작업일지.............................13page

본문내용

름에 맞춰나가야 한다. 이미 Gartner의 조사로는 2013년까지 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어 기능의 33%가 모바일 기기로 조작할 수 있다고 밝혔다.
둘째 아직 보안상의 문제로 많은 기업에서 꺼리는 클라우딩 컴퓨팅과의 접목을 위해 이를 위한 소프트웨어 및 투자가 필요하다. 요즘 애플사의 아이클라우드라고 해서 어디에서나 자료를 이용할 수 있는 시스템을 정착시켜 소비자들의 호응을 얻었다. 비즈니스 인텔리전스 또한 클라우드 컴퓨팅 기술을 이용해서 각종 IT기기를 통하여 언제 어디서든 이용할 수 있게 된다면 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어를 사용하는 기업 입장에서는 더 적극적으로 활용할 수 있게 되어 소비자 충성도가 높아질 것이다.
셋째 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어가 기업의 의사결정에 도움을 주지만 다루기가 어려워 전문적인 분석가용 이였다. 그러나 일반 회사원들도 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어를 다룰 수 있게 된다면 기업경영에 있어 시너지 효과가 일어날 것이고 그 영향으로 수요는 늘어날 것으로 생각된다.
4-2. 결론
비즈니스 인텔리전스는 전통적으로 수많은 정보를 수집하고 분석하며, 이를 화면으로 보여줘 의사결정에 도움이 되는 기능의 솔루션을 뜻한다. 초기에는 데이터웨어하우스(DW), 온라인분석처리(OLAP), 리포팅, 마이닝, 데이터추출 및 적재 연계(ETL) 등 단품으로 판매됐다. 그러나 2~3년 전부터 하나의 통합 솔루션으로 제공되기 시작하다 IBM, 오라클, SAP 등이 전문 비즈니스 인텔리전스 업체들을 인수하면서 비즈니스 인텔리전스를 통합 솔루션 제공으로 이해하는 새로운 트렌드가 형성되고 있다.
또한 기존 BI툴에 재무, 원가 분석 기능 등을 추가하면서 이제는 균형성과관리, 기업성과관리, 행동기반 원가관리 등 그야말로 경영 분석을 위한 전문 솔루션으로도 전환되고 있어 비즈니스 인텔리전스 산업은 점점 커지고 있다.
비즈니스 인텔리전스가 꾸준히 주목받는 가장 큰 이유 중 하나는 기업 수요가 꾸준히 증가하고 있기 때문이다. 기업들이 사용하는 데이터의 종류가 다양화되고, 데이터양도 폭발적으로 늘어나면서 비즈니스 인텔리전스 수요로 이어지고 있는 것이다. 또한 과거에는 데이터 분석의 대상이 정형 데이터에 국한됐으나 점점 비정형 데이터가 늘어나면서 이에 따른 데이터 품질관리의 중요성과 함께 요구가 늘고 있다는 것이다. 여기에 각종 규제가 등장하면서 리스크 관리에 대한 중요성이 부각되고, 리스크 관련 데이터를 통합하고 정제해 관리하는 것에 대한 관심이 증대되면서 비즈니스 인텔리전스 시장의 성장을 견인하고 있다.
또한 마이클 포터의 5 forces 모델분석에서 보듯이 비즈니스 인텔리전스 산업은 매력적인 산업이다. 그러나 이 매력적인 산업에 우리나라 기업들이 없다는 점이 아쉬울 따름이다.
5. 부록
5-1. 참고문헌
「인터넷시대의 정보시스템」 정경수,고일상,박관희등 공저 2010
5-2. 소감문
통계학과 학생으로서 통계학 전공공부를 하면 이론적으로 통계학 지식을 배우고 그 통계학 지식을 다양한 통계패키지를 활용해서 이론적으로 맞는지 결과를 확인하고 실생활의 다양한 문제들을 적용시켜 문제를 해결한다. 통계학 수업을 들으면서 깊이 배우지는 않았지만 다루었던 통계 패키지로는 SAS, SPSS, R 이 있다. 그런데 통계 패키지가 학문적으로 복잡한 통계적 절차를 컴퓨터로 분석해 주는 자료분석 응용 프로그램 역할을 하는 것은 물론이고, 기본적인 통계 패키지에 여러 추가기능을 적용시켜 경영학과 관계해서는 기업이 비즈니스 및 전략적 의사결정을 잘 할 수 있도록 데이터의 수집, 저장, 추출, 분석, 가공하기위한 프로그램으로도 사용한다는 것을 알게 되었다. 통계학과 경영학을 같이 공부하고 있는 상황에서 통계 패키지의 다양한 활용성에대해 관심을 가지게 되었다. 경영학에서 기업의 의사결정에 도움을 주는 소프트웨어를 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence : BI)라 정의하여 사용하고 있다. 현대의 학문은 한 가지 학문의 독자적인 발전 형태가 아니라 여러 학문이 서로 영향을 주고 받으며 발전되어가는 형태를 가지고 있는 것이 특징인데 BI산업을 조사하면서 그 예를 볼 수 있었다.
경영학과 수업을 들으면서 ERP 자격증을 취득하며 ERP 프로그램에 대해 많은 것들을 배웠습니다. 회사의 규모가 커지면서 관리해야 하는 정보의 양이 많아졌고, 시대가 변하는 속도가 빨리 지면서 옛날의 아날라고 방식으로는 필요한 정보를 찾아내는데 너무 오랜 시간이 걸렸습니다. 따라서 ERP를 중심으로 하는 IT화를 추진해왔습니다. 하지만 ERP는 주로 프로세스 통합이나 업무 효율성 향상에 초점이 맞춰져 있다는 단점이 있었습니다. 단순한 현황정보만을 제공하는 프로그램이 없어서 경영자들을 위한 의사결정이나 성과분석을 위한 분석정보를 제공하는 데에는 한계가 있었습니다. 이러한 문제들을 해결해 주기 위해 등장한 것이 비즈니스 인텔리전스입니다. 이번 보고서 조사를 통해서 제가 가진 ERP 자격증을 보완해 주는 프로그램에 대해서 배우게 되었고, 기회가 된다면 BI관련 자격증을 취득해 보려고 합니다. 다소 어려운 주제의 보고서라서 조사 과정이 힘들었지만 그만큼 배운 것들도 많습니다.
심리학에 관심이 많아 이번학기 부터 심리학과를 복수전공하기 시작하면서 심리학과는 통계학이 필수라는 것을 깨닫게 되었다. 그러면서 자연스럽게 통계학에 대해 관심이 많이 생기기 시작했다. 아직 심리학의 기본이라 통계에 관해서는 spss에 관한 기본만 하고 있었으나 통계학 프로그램인 비즈니스 인텔리전스를 알게 되면서 통계에 대한 더 폭넓은 시각을 가지게 되었다. 심리학에서 배우는 것은 단순 심리학연구에 대한에 대한 통계치를 내기 위한 것이였다면 비즈니스 인텔리전스는 데이트 수집을 넘어 분석을 가공하는 프로그램으로써 나의 전공이 경영학과인 나로서는 더 더욱 관심이 생기는 주제였다. 물론 이 주제에 대한 지식도 무지하고 부족하였기에 과제를 준비하는데는 생각보다 많은 힘이 들었지만 오히려 쉽게 할 수 있는 주제가 아니라 평소 알 수 없었던 주제이고, 나의 전공에 도움이 될 수 있었던 주제였기에 나에게 더욱 더 의미 있는 과제되었다고 생각한다.
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  • 등록일2016.04.17
  • 저작시기2016.4
  • 파일형식한글(hwp)
  • 자료번호#1000334
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