목차
1. 다음을 설명하시오.
(1) 데이터과학자 (2) 하둡 분산 파일 시스템
2. 언론에 발표된 빅데이터 활용 사례를 찾고 그 내용과 성과를 정리하시오.
3. 다음에 대해 답하시오.
(1) 노벨상 수상자 1명을 찾아서 그의 활동기간을 정리하고, 구글 Ngram의 그래프를 이용하여 1800년대 이후 다윈(Charles Darwin), 아인쉬타인(Albert Einstein)과 비교하여 정리하시오.
(2) 구글 트렌드를 이용하여 2004년 이후 노벨상 수상자 1명, 다윈, 아인쉬타인을 비교하여 그래프를 작성하고 설명을 하시오.
- 목 차 -
I. 서 론
II. 본 론
1. 데이터과학자와 하둡 분산 파일 시스템
1) 데이터과학자
2) 하둡 분산 파일 시스템
2. 빅데이터 활용 사례
3. 구글 Ngram과 구글 트렌드
1) 구글 Ngram
2) 구글 트렌드
III. 결 론
참고문헌
<< 함께 제공되는 참고자료 한글파일 >>
1 .데이터 과학자.hwp
2. 빅데이터 - 공공 부문의 활용 사례.hwp
3. 빅데이터 - 기업의 활용 사례.hwp
4. 빅데이터의 정의와 등장 배경.hwp
5. 빅데이터의 특징과 의미.hwp
6. 하둡 분산 파일 시스템.hwp
(1) 데이터과학자 (2) 하둡 분산 파일 시스템
2. 언론에 발표된 빅데이터 활용 사례를 찾고 그 내용과 성과를 정리하시오.
3. 다음에 대해 답하시오.
(1) 노벨상 수상자 1명을 찾아서 그의 활동기간을 정리하고, 구글 Ngram의 그래프를 이용하여 1800년대 이후 다윈(Charles Darwin), 아인쉬타인(Albert Einstein)과 비교하여 정리하시오.
(2) 구글 트렌드를 이용하여 2004년 이후 노벨상 수상자 1명, 다윈, 아인쉬타인을 비교하여 그래프를 작성하고 설명을 하시오.
- 목 차 -
I. 서 론
II. 본 론
1. 데이터과학자와 하둡 분산 파일 시스템
1) 데이터과학자
2) 하둡 분산 파일 시스템
2. 빅데이터 활용 사례
3. 구글 Ngram과 구글 트렌드
1) 구글 Ngram
2) 구글 트렌드
III. 결 론
참고문헌
<< 함께 제공되는 참고자료 한글파일 >>
1 .데이터 과학자.hwp
2. 빅데이터 - 공공 부문의 활용 사례.hwp
3. 빅데이터 - 기업의 활용 사례.hwp
4. 빅데이터의 정의와 등장 배경.hwp
5. 빅데이터의 특징과 의미.hwp
6. 하둡 분산 파일 시스템.hwp
본문내용
I. 서 론
빅데이터는 간단히 말해 다양한 형식의 많은 데이터 양을 의미한다. 빅데이터는 각종 센서와 인터넷 통신 기술의 발달로 많은 데이터가 생겨났고, 매우 빠르게 전파되는 특성이 있다. 또한, 텍스트 이외의 그림, 사진, 동영상 등 데이터 형식에 구속받지 않는다. 따라서 기존의 데이터 분석 방식으로 빅 데이터를 분석하기에는 한계가 있다. 반대로 빅 데이터를 새로운 방식으로 분석함으로써 특정한 패턴을 파악한 후 이 패턴으로 다각적인 가치 창출을 이뤄낼 수 있음을 생각할 수 있다.
빅데이터는 의료, 건강, 경제, 에너지, 문화, 예술 등 다양한 분야에서 활용되고 있다 홍순구(2013). 유비쿼터스의 이해와 활용사례. 유원북스. p.174.
. 빅 데이터가 실생활에 적용되는 대표적인 예로 개인정보수집 약관을 들 수 있다. 스마트폰 애플리케이션의 약관을 살펴보면 제작기관이 사용자의 행동 정보를 수집한다고 명시되어 있다. 웹 사이트의 회원가입 약관도 마찬가지이다. 이렇게 수집된 정보는 개개인의 패턴을 분석하는데 사용되고, 크게는 특정 집단의 행동을 패턴화하는 용도로 사용된다. 웹 사이트에서 우측에 띄워진 광고 및 추천 상품들도 빅데이터를 분석해 얻은 개인의 행동 패턴을 적용한 사례 중 하나이다.
II. 본 론
1. 데이터과학자와 하둡 분산 파일 시스템
1) 데이터과학자
데이터과학자(data scientist)란 데이터를 수집, 정리, 조사, 분석, 가시화할 수 있는 전문가이다. 사이버 공간에서 거의 2년마다 2배에 가까운 속도로 증가하는 크고 복잡한 데이터를 수집하고 저장하는 기술, 방대하고 복잡한 데이터에서 의미있는 데이터 집합과 의미있는 관계들을 찾아내고 의미있는 결론을 유도해 내는 분석기술, 컴퓨터와 인터넷 상에서 이 모든 것들을 가능하게 하는 컴퓨터 플랫폼 기술들을 포괄적으로 포함하고 있는 말이라 할 수 있다
- 중략 -
빅데이터는 간단히 말해 다양한 형식의 많은 데이터 양을 의미한다. 빅데이터는 각종 센서와 인터넷 통신 기술의 발달로 많은 데이터가 생겨났고, 매우 빠르게 전파되는 특성이 있다. 또한, 텍스트 이외의 그림, 사진, 동영상 등 데이터 형식에 구속받지 않는다. 따라서 기존의 데이터 분석 방식으로 빅 데이터를 분석하기에는 한계가 있다. 반대로 빅 데이터를 새로운 방식으로 분석함으로써 특정한 패턴을 파악한 후 이 패턴으로 다각적인 가치 창출을 이뤄낼 수 있음을 생각할 수 있다.
빅데이터는 의료, 건강, 경제, 에너지, 문화, 예술 등 다양한 분야에서 활용되고 있다 홍순구(2013). 유비쿼터스의 이해와 활용사례. 유원북스. p.174.
. 빅 데이터가 실생활에 적용되는 대표적인 예로 개인정보수집 약관을 들 수 있다. 스마트폰 애플리케이션의 약관을 살펴보면 제작기관이 사용자의 행동 정보를 수집한다고 명시되어 있다. 웹 사이트의 회원가입 약관도 마찬가지이다. 이렇게 수집된 정보는 개개인의 패턴을 분석하는데 사용되고, 크게는 특정 집단의 행동을 패턴화하는 용도로 사용된다. 웹 사이트에서 우측에 띄워진 광고 및 추천 상품들도 빅데이터를 분석해 얻은 개인의 행동 패턴을 적용한 사례 중 하나이다.
II. 본 론
1. 데이터과학자와 하둡 분산 파일 시스템
1) 데이터과학자
데이터과학자(data scientist)란 데이터를 수집, 정리, 조사, 분석, 가시화할 수 있는 전문가이다. 사이버 공간에서 거의 2년마다 2배에 가까운 속도로 증가하는 크고 복잡한 데이터를 수집하고 저장하는 기술, 방대하고 복잡한 데이터에서 의미있는 데이터 집합과 의미있는 관계들을 찾아내고 의미있는 결론을 유도해 내는 분석기술, 컴퓨터와 인터넷 상에서 이 모든 것들을 가능하게 하는 컴퓨터 플랫폼 기술들을 포괄적으로 포함하고 있는 말이라 할 수 있다
- 중략 -
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