[농학과] [인간과 과학 공통] 인공지능의 발달이 인류사회에 어떤 영향을 미치고, 사회를 어떻게 바꿀 것인지 생각해보시오.
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[농학과] [인간과 과학 공통] 인공지능의 발달이 인류사회에 어떤 영향을 미치고, 사회를 어떻게 바꿀 것인지 생각해보시오.에 대한 보고서 자료입니다.

목차

[방통대 공통학과 1학년 인간과 과학 공통] 인공지능의 발달이 인류사회에 어떤 영향을 미치고, 사회를 어떻게 바꿀 것인지 생각해보시오.

<목 차>

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 인공지능(AI)의 개념
1) 정의
2) 유형
(1) 약한 인공지능
(2) 강한 인공지능
2. 인공지능의 발달에 대한 논쟁
1) 비관론
2) 낙관론
3. 인공지능의 발달이 인류사회에 미칠 영향
1) 긍정적인 영향
(1) 새로운 산업 부흥
(2) 인간해방
(3) 정보의 민주화
2) 부정적인 영향
(1) 인간실업
(2) 인간소외
(3) 정보의 불평등
4. 인류사회 변화에 대한 생각 : 낙관론 입장

Ⅲ. 결론


<참고문헌>

본문내용

경 친화적이며 사회적 책임을 다하는지에 대해 인공지능로봇이 수많은 데이터를 분석 산출하여 최적의 결과를 알려주게 된다. 로봇이 친구나 가사도우미 정도가 아니라 높은 전문성을 지닌 수행비서가 되는 것이다. 의료진단도 마찬가지다. 지금도 로봇이 수술을 담당하고 있지만 앞으로는 의료진단, 교육지도, 인생 상담뿐만 아니라, 사람과 같이 생활하거나 사랑을 나누는 사교로봇 등의 용도로도 활용 될 수 있다. 이런 측면을 잘만 이용하면 우리 인간의 생활을 훨씬 더 과학적으로 편리하고 즐겁게 해줄 수 있는 것이 바로 첨단인공지능로봇이다. 인간보다 더 정교한 기술을 가진 수술전문로봇이 지금도 많이 보급 되어 있다. 일상적인 진료행위를 하는 사이버닥터가 앞으로 이러한 기능을 더 많이 담당하게 되었을 때 지금보다 비용과 시간을 큰 폭으로 단축함으로써 보다 많은 사람들에게 동시에 의료혜택을 줄 수 있는 길이 열리게 될 것이다.
Ⅲ. 결론
하지만 이러한 기술혁신의 과정에서 우리는 인간적인 부분을 간과한 것은 없는지 곰곰이 생각할 필요가 있다. AI를 비롯한 고도기술의 도입 과정에서 행여나 인간미가 사라지거나 실업자 증가 등 인간 이익이 기계의 성과주의에 밀리는 비극이 생기지 않도록 대비가 필요하다. 이미 물리학자 스티븐 호킹 같은 사람이 나서 “완전한 AI의 발달은 인류 종의 종말을 초래할 수 있다”며 기술만능주의의 디스토피아를 막는 대비가 필요하다고 역설하고 있다.
이에 따라 발전한 AI로 인해 생길 수 있는 위험과 사회적 충격에도 미리 연구하고 대비하는 정책적 노력이 필요하다. AI를 활용해 질병과 가난을 근절하는 등 이득도 분명히 얻어야 하지만 잠재적 위험과 비인간화를 막을 방법도 함께 찾아야 한다. 기술 소외계층 양산으로 사회적 양극화가 생기지 않도록 AI에 대한 사회적 접근성을 높이는 방안도 마련해야 한다.
이미 수많은 사람이 디지털 시대의 도래로 느림의 미학이 사라지고 사색 대신 검색만 판치는 비인간적인 세상이 되고 있다고 지적한다. 디지털 시대에 이어 AI 시대의 도도한 흐름이 우리 눈앞에 펼쳐지고 있다. 어떠한 변화 앞에서도 읽고 학습하며 생각하고 느끼며 판단하고 결정하는 인간 고유의 지적·윤리적 헤게모니는 지켜나가야 한다.
<참고문헌>
제리 카플란(2016) 인간은 필요 없다, 한스미디어
마쓰오 유타카(2015) 인공지능과 딥러닝, 동아엠앤비
이종호(2016) 로봇은 인간을 지배할 수 있을까? 문화유람
구본권(2015) 로봇 시대, 인간의 일 어크로스
유신(2014) 인공 지능은 뇌를 닮아가는가, 컬처룩
조충호 편저(2010) 인공지능 개론, 홍릉과학
이광형(2008) 인공지능개론, 홍릉과학
시라이 요시아끼 저(2006) 인공지능이란 무엇인가, 21세기과학시리즈편찬회역, 대광서림
마이클 네그네빗스키 저, 김용혁 역(2009) 인공지능 개론, 한빛미디어
김윤명(2016) 인공지능과 법적 쟁점 : AI가 만들어낸 결과물의 법률문제를 중심으로, SPRi 소프트웨어정책연구소
심우민(2016) 인공지능 기술발전과 입법정책적 대응방향, 국회입법조사처
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  • 등록일2016.10.04
  • 저작시기2017.9
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  • 자료번호#1010412
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