[정보사회와디지털문화] 우리 사회에서 집단지성이 발현된 대표적 사례를 골라 그 사례에서 집단지성이 어떤 식으로 구성되고 발현되었는지 분석 - 집단지성이 발현된 대표적 사례

소개글

[정보사회와디지털문화] 우리 사회에서 집단지성이 발현된 대표적 사례를 골라 그 사례에서 집단지성이 어떤 식으로 구성되고 발현되었는지 분석 - 집단지성이 발현된 대표적 사례에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론

1. 웹 2.0과 집단 지성 개념
1) 웹 2.0의 개념
2) 집단지성의 개념

2. 집단지성의 유형과 특성
1) 집단지성의 유형
2) 집단지성의 특성

3. 집단지성의 장단점
1) 집단지성의 장점
2) 집단지성의 단점

4. 우리 사회에서 집단지성이 발현된 대표적 사례와 그 사례에서 집단지성이 어떤 식으로 구성되고 발현되었는지 분석
1) 위키피디아(Wikipedia)
2) 유튜브(YouTube)
3) 넷플릭스(Netflix)

Ⅲ. 결론

< 참고자료 >

본문내용

Pragmatic Chaos가 우승을 했다. 이 때 사용한 방식은 사용자가 가지고 있는 지표를 가능한 한 많이 분석하는 추천 알고리듬이었는데, 그 방식이 머리가 아플 정도로 복잡했다고 한다.
최근에 넷플릭스는 추천 시스템을 한 단계 더 진화시키려고 하고 있다. 딥러닝(Deep Learning)방식을 도입하기로한 것이다. 조영신(2014)「넷플릭스의 빅 데이터(Big Data), 인문학적 상상력과의 접점」SK 경영경제연구소
② 빅데이터 기반 제공 콘텐츠의 선택과 집중으로 비용 최소화
넷플릭스는 DVD 렌털 시절부터 가입자들의 데이터를 모아 ‘시네매치’라는 독자적인 ‘추천 알고리즘’을 자체 개발하였다. 부정확한 콘텐츠 추천 Rating을 개선하고자 800명 이상의 개발자가 참여한 팀을 운영하고 있다. 넷플릭스는 정확한 이용자의 취향을 분석하기 위해 표본조사가 아닌 전수조사를 통한 콘텐츠 수요를 파악 중이다.
이용자들이 어떤 스트리밍 콘텐츠를 재생하는지, 어떤 구간에서 일시 정지나 되감기 등의 동작을 하는지 등의 모든 시청 정보를 포함하여, 각각의 동작에 의미 부여를 한다. 넷플릭스의 모든 TV 쇼와 드라마, 영화 등의 콘텐츠에는 수백 개의 태그가 달려 있어, 콘텐츠 카테고리와 줄거리, 주연 배우와 감독 등의 정보와 이용자 위치 정보, 기기 정보, SNS, 북마크 기록, 로그인 등의 인증 기록 등 이용자 데이터의 결합이 가능하다. 이를 통해 유용한 정보를 지속적으로 분석하고 콘텐츠 제작이나 구매 등을 위한 의사결정에 적극적으로 활용한다.
영상의 장르를 주제 및 소재 별로 구분하여, 고객의 기호에 따라 인기 콘텐츠 주제에는 더 많은 세부 주제로 분류하여 맞춤형 영상 콘텐츠를 제공하고 있다. 넷플릭스 이용자의 75%는 넷플릭스가 추천하는 영화를 본다. 이런 맞춤형 제공은 수급 비용을 크게 줄여준다. 박현수,민중홍(2015)「넷플릭스, 아시아 진출의 의미와 전망」KT 경제경영연구소
③ 데이터 분석을 통한 완벽한 인기 콘텐츠 제작
회원에게 인기 있는 콘텐츠와 피드백 수를 감안해 어떤 콘텐츠를 대체하는데 필요한 비용을 계산한 뒤, VOD 사업자로부터 콘텐츠를 구입할 때의 효용과 유사한 콘텐츠를 직접 제작했을 때의 효용을 서로 비교했다. 그 결과는 자체 제작이 비용 대비 효용 측면에서 더 유리한 것으로 나타났다. 그러나, HBO와 같은 콘텐츠 제작 경험이 없었던 넷플릭스는 이를 극복하기 위해 자사의 뛰어난 빅데이터 역량을 활용하여 콘텐츠를 제작하게 되었다. 그 결과 탄생한 것이 넷플릭스의 대표작인 ‘하우스오브카드’이다. 박현수,민중홍(2015)「넷플릭스, 아시아 진출의 의미와 전망」KT 경제경영연구소
Ⅲ. 결론
웹 2.0은 사용자들이 직접 상호작용 할 수 있는 기반을 제공하고, 이를 바탕으로 정보이용자들 간의 직접적인 연결에 의해 다양한 지식공유와 확산을 일으키며 ‘집단지성’의 형태로 발전하고 있다.
집단지성은 근본적으로 전문가 군에 들어가지 못한 평범한 이들도 그 나름대로 어느 정도의 지성을 보유하고 있으며, 이들의 개별 능력이 합해질 때 전체에서 나오는 능력은 개별능력의 산술적 합보다 훨씬 더 큰 힘을 갖는 다는 인식에서 제기된 개념이다. 즉 대중의 지혜에 기초하는 집단지성인 것이다.
구글, 블로그, 위키, 소셜 북마크 등의 웹 2.0을 기반으로 하고 있는 다양한 서비스를 살펴보면 각종 웹 2.0 기술과 특성을 토대로 하여 집단지성이 일어나고 있는 것을 확인 할 수 있다.
위키위키피디아는 공동 협업을 요구하는 환경에서 단일화된 커뮤니케이션 채널을 제공한다. 여러 명이 공동으로 작업할 수 있다. 현재 가장 유명해진 위키 서비스는 온라인 백과사전인 위키피디아로 누구나 백과사전 내용을 수정하고 싶으면 누구나 직접 고칠 수 있는 대규모 협업의 힘을 극대화하고 있어, 현재 집단지성의 가장 대표적인 사례로 꼽히기도 한다.
유튜브는 수십억 명의 사용자가 독창적으로 제작한 동영상을 검색, 감상, 공유하면서 전 세계 사람들과 소통하고, 정보를 나누며, 아이디어를 주고받을 수 있는 공간이다. 유튜브 집단지성 구성과 발현을 보면, 마음에 드는 채널 구독, 인기 급상승 동영상 보기, 직접 동영상 만들기, 채널구독, 알림 관리, 제작자 및 다른 시청자와 소통하기, 동영상 및 재생목록 퍼가기, 공유한 동영상에 대해 채팅하기 등이 있다.
넷플릭스(Netflix)는 수상 경력에 빛나는 TV 프로그램, 영화, 다큐멘터리 등 다양한 콘텐츠를 수천 종의 인터넷 연결 지원 디바이스에서 시청할 수 있는 스트리밍 서비스이다. 넷플릭스 집단지성 구성과 발현을 보면, 첫째, 넷플릭스의 경우 대여되는 영화의 2/3가 추천을 통해 발생되고 있다. 둘째, 넷플릭스는 정확한 이용자의 취향을 분석하기 위해 표본조사가 아닌 전수조사를 통한 콘텐츠 수요를 파악하고 있다. 셋째, 영상의 장르를 주제 및 소재 별로 구분하여, 고객의 기호에 따라 인기 콘텐츠 주제에는 더 많은 세부 주제로 분류하여 맞춤형 영상 콘텐츠를 제공하고 있다. 넷째, 데이터 분석을 통한 완벽한 인기 콘텐츠 제작하고 있다.
【 참고자료 】
김대원(2013)「미래상 전망을 위한 집단지성 활용 가능성 모색」한국보건산업진흥원 HT전략기획단
김영한(2007)「You! UCC. 마케팅사관학교」랜덤하우스코리아
김진만(2010)「집단지성이 기업의 의사결정과 기업 가치에 미치는 영향연구」홍익대학교 대학원 석사학위논문
박현수,민중홍(2015)「넷플릭스, 아시아 진출의 의미와 전망」KT 경제경영연구소
이애경(2011)「집단지성의 기업 내 성공적 도입에 관한 연구」경기대학교 대학원 석사학위논문
이원태,박현유,김혁,조화순(2009)「인터넷 참여문화 선진화를 위한 제도적 지원방안」정보통신정책연구원
조영신(2014)「넷플릭스의 빅 데이터(Big Data), 인문학적 상상력과의 접점」SK 경영경제연구소
조화순,최재동(2010)「집단지성의 정치」정보화정책 제17권 제4호, 2010년 겨울호
하워드 라인골드 저, 김광수 역(2014)「넷스마트」문학동네
황주성,최서영,김상배(2009)「소셜컴퓨팅 환경에서 집단지성의 사회적 생산 메카니즘 연구」정보통신정책연구원
유튜브 홈페이지

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