[소비자정보의 이론적 접근] 소비자정보의 경제학적 접근(가격과 품질의 최적소비선택) - 완전정보선의 개념과 도출방법, 소비자정보탐색량결정의 경제학적 접근(최적정보량)

소개글

[소비자정보의 이론적 접근] 소비자정보의 경제학적 접근(가격과 품질의 최적소비선택) - 완전정보선의 개념과 도출방법, 소비자정보탐색량결정의 경제학적 접근(최적정보량)에 대한 보고서 자료입니다.

목차

[소비자정보의 이론적 접근] 소비자정보의 경제학적 접근

I. 소비자정보의 경제학적 접근 - 가격과 품질의 최적소비선택
1. 완전정보선이란?
2. 완전정보선의 도출방법
3. 완전정보선 도출

II. 소비정보탐색량결정의 경제학적 접근
1. 균일가격분포에서의 최적 정보탐색량
2. 정규가격분포에서의 최적 정보탐색량

III. 참고문헌

본문내용

슷한 가격대보다 싸거나 비만 경우를 의미한다.
기대최저가격=최저가격+(최고가격 -최저가격)/(n+1)n = 정보탐색 상점 개수
정보경제학 접근에 따르면 위 페이지의 표에서 두 가지원칙 에 의거하여 다섯 개 상점의 가격을 탐색하는 것이 탐색비용과 시장의 가격분포 특성에서 가장 이상적인 정보탐색결정이다.
2) 정규가격분포에서의 최적 정보탐색량
제품에 대한 시장에서 가게의 요구가격 분포가 종모양(bell-shaped)으로 구성되어 있는 시장으로 평균점에 가까운 가격을 요구하는 상점이 가장 많지만, 드물게는 아주 낮거나 높은 가격을 부르는 상점이 있다. 따라서 시장에서의 상품의 기대가격은 종모양의 정규분포(Normal) 형태를 띠게 된다. 상점 수를 탐색함으로써 얻는 기대 최저가격은 가격분포의 평균, 표준편차에 달려 있으며, 다음은 정규분포의 k지수 구하는 방법이다(k=정규분포의 K지수).
표. 정규분포의 k지수
이때, 가게를 두 곳 방문 시 소비자 지불 비용이 40만 2,230원으로 세 개 방문 시 39만 7,590원보다 다소 높기는 하나, 그 차이가 크지 않고 MB=MC가 충족되어야 하므로 세 곳 보다는 두 곳 탐색이 효율적이다.
표. 정규분포가격의 경우 최적 상점 수 계산표
지금까지 Stigler의 최적정보탐색이론에 대해 살펴보았다. Stigler의 이론은 매우 명확하고 최적탐색을 위한 한계비용과 한계이익의 개념을 잘 보여주고 있다. 그럼에도 이 이론은 몇 가지 한계를 가지고 있다. 무엇보다도, 시간비용 산정이 적절하게 되었는가하는 문제를 안고 있다.
심리적 가치관의 문제가 정보탐색량 결정에 배제되고 있으며 상품과 서비스의 질적인 측면이 배제되고 있다. 오늘날 최적의 정보탐색량의 결정에 있어서는 절대적 개념보다 상대적 개념이 더 중요할 수 있음을 고려하지 않고 있다. Phillip Nelson(1960)은 Stigler의 이론의 문제점 및 전제조건을 지적하였다. 구체적으로, Nelson(1960)은 소비자가 구매 전에 몇 번의 탐색을 해야 하는 조건과 탐색 후 최적조건을 찾아 결정한다는 가정이 현실에서는 맞지 않는다고 주장하였다.
점포탐색에서 실제 현실의 소비자는 랜덤쇼핑을 하지 않으므로 Stingler의 전제조건은 비현실적이라는 것이다. 흔히 현실에서 소비자는 정보탐색 전에 가격분포를 어느 정도 알고 있으며, 경제적 요소만 고려하지 않고 다양한 요소를 고려하며 소비자의 관여도 등은 고려하지 않는 한계를 가지고 있다.
III. 참고문헌
정서지배 소비자행동 / 안광호 저 / 학현사 / 2011
소비자행동 이해와 적용 / 황병일, 박승환 저 / 대경 / 2012
문화와 소비자 행동 / 정은경 권수미 저 / 에듀컨텐츠휴피아 / 2011
소비자행동론 / 김종의, 김소영 외 3명 저 / 형설출판사 / 2013
전략적 소비자행동론 / 김영균 저 / 두남 / 2014
마케팅 관리론 / 김철중, 이종현 저 / 형설출판사 / 2015
소비자 의사결정 / 안광호, 곽준식 저 / 학현사 / 2011
현대 소비자행동론 / 신지용 저 / 탑북스 / 2013

키워드

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