생활과통계=1. 국가통계를 정의하고 국가통계의 종류를 예를 들어 설명하라 2. e-나라지표에서 제공되는 인구통계의 종류를 나열하고 설명하라.

소개글

생활과통계=1. 국가통계를 정의하고 국가통계의 종류를 예를 들어 설명하라 2. e-나라지표에서 제공되는 인구통계의 종류를 나열하고 설명하라.에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 서론

2. 본론
1) 국가통계를 정의하고 국가통계의 종류를 예를 들어 설명하라.
2) e-나라지표에서 제공되는 인구통계의 종류를 나열하고 설명하라.
3) 정규분포의 정의와 특징을 설명하고 정규분포를 따르는 다음의 두 분포를 그림으로 비교 설명하라.
A 지역 외식비 15만원 + 5만원
B 지역 외식비 10만원 + 2만원
4) 어느 통조림은 내용물 함량이 450g으로 표시 되어 있으며, 함량검사에서 450g 이하인제품은 5% 까지 허용 하도록 생산라인의 품질 관리를 하고 있다. 어느날 임의로 25개의 제품을 뽑아 함량을 검사 한 결과 4개가 불량이었다. 이이항분포표를 이용하여 계산한 결과 공정에서 이상이 없다면 25개 가운데 4개 이상의 불량품이 나올 확률이 0.034라고 한다. 공정에 이상이 있다고 할 수 있는가? 이 문제를 가설 검정 문제로 바꾸어 설명 하시오.
5) 데이터마이닝을 활용한 분석방법들을 나열하고 활용사례를 설명하라.
3. 결론
4. 참고문헌

본문내용

작업을 말한다. 이러한 데이터마이닝의 출현 배경은 정보통신기술의 발전으로 데이터 홍수 시대가 왔기 때문이다. 정보통신기술의 발전으로 기업들은 방대한 양의 데이터를 저장하고 관리하기 위해 많은 투자와 노력을 들였다. 데이터마이닝의 분석방법에는 첫 번째 연관성 분석이 있다. 다른 말로 장바구니 분석이라 하는데, 맥주와 기저귀의 연관성을 밝혀낸 분석 방법으로 대형 마트의 구매 데이터로부터 아기용 기저귀와 맥주가 함께 팔리는 사실을 알아내었고 이는 아기용 기저귀를 사러 온 아기 아빠들이 맥주를 같이 사기 때문으로 밝혀졌다. 두 번째는 군집 분석이다. 군집 분석은 여러 집단 데이터들이 섞여 있고 각 데이터의 소속 집단을 모르는 경우 유사한 속성을 가지는 데이터의 군집을 찾는 분석 방법이다. 세 번째는 의사결정 나무로 우리가 관심을 가지는 분류 문제를 해결하기 위해서 강력하고 유용한 데이터마이닝 알고리즘을 말하는데, 이 알고리즘은 분류를 위해 목표 변수에 영향을 줄 수 있는 변수들을 이용해 최적의 분류를 위해 의사결정 규칙을 생성하게 된다.
3. 결론
통계는 수학의 일부분이기 때문에 우리는 중요하지 않게 생각하는 경우가 많다. 하지만 사실 우리가 초등학교, 중학교, 고등학교를 거치면서 배우는 통계는 일상생활이나 여러 가지 현상에 대한 자료를 한눈에 알아보기 쉽게 수치로 나타내는 것을 말하기 때문에 실생활에서 유용하게 쓰인다는 것을 알 수 있다. 그것은 우리가 회사에서 어떠한 일을 하기 전에 통계적 수치를 통해 자료를 수집하고 가공하여 사용하기 때문이다.
4. 참고문헌
통계청 홈페이지
e-나라지표 홈페이지
두산백과

키워드

생활과통계,   국가통계,   데이터마이닝,   분석방법