데이터분석사례연구4공통) 과학적 이론을 형성하는 일반적인 논리체계를 도시하고 데이터 분석 IMARD 연구부정행위 연구진실성을 직접적으로 저해하는 행위를 설명하여라0K
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데이터분석사례연구4공통) 과학적 이론을 형성하는 일반적인 논리체계를 도시하고 데이터 분석 IMARD 연구부정행위 연구진실성을 직접적으로 저해하는 행위를 설명하여라0K에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 본 론
1. 과학적 이론을 형성하는 일반적인 논리체계를 도시하고 설명하여라.
1) 연역적 논리 체계
2) 귀납적 논리 체계
3) 연역적 논리와 귀납적 논리의 관계
2. 데이터 분석 담당자의 역할은 연구유형별로 상이하게 나타날 수 있다. 데이터 분석 담당자의 역할을 ‘실험계획연구’, ‘표본조사연구’, ‘관찰연구’ 등으로 나누어 설명하고 각각에 대해 구체적인 사례를 제시하라. (단, 교재 외의 새로운 사례를 조사하여 제시할 것)
1) 실험계획연구
(1) 실험계획연구의 의미
(2) 구체적 사례
2) 표본조사연구
(1) 표본조사의 의미
(2) 구체적 사례
3) 관찰연구
(1) 관찰연구의 의미
(2) 구체적 사례


3. 과학논문의 기본구조인 IMARD에 대해 각 부분의 집필 목표와 특징 등을 구분하여 설명하라.
1) Introduction(서론, 개요)
2) Methods(방법)
3) And Results(결과)
4) Discussion(토의, 고찰)
4. 연구부정행위를 분류해 보면 ‘연구진실성을 직접적으로 저해하는 행위’, ‘연구방해 및 부정행위 제보자 위해행위’, ‘각 학문분야에서 통상적으로 용인되는 범위를 심각하게 벗어난 행위’ 등 세 가지 범주로 나누어 볼 수 있다. 이 중 ‘연구진실성을 직접적으로 저해하는 행위’에 해당하는 세 가지 항목을 기술하고 각 항목의 사례를 조사하여 제시하라. (단, 교재 외의 새로운 사례를 조사하여 제시할 것)
1) 황우석 사태에 버금가는 ‘연구 부정’ 사건
2) 색칠한 쥐 사건
3) 존 다시 사건
4) 얀 헨드릭 쇤 사건
5) 다이라 가쓰나리 사건
Ⅲ. 결 론
참고자료

본문내용

끌었다. 조사 결과 그는 노트르담 대학에 다니던 학부 시절부터 광범한 기만행위를 저지른 것으로 드러났다. 전형적인 ‘데이터 날조’였다. 그의 논문 100여편의 상당수가 철회됐으며, 이 사건은 ‘정신 나간’ 연구자가 혼자 저지른 일이 아니라, 연구기관, 공저자, 학술지 등 여러 기관이 개입된 사건으로 주목을 받았다. 특히 공저자들이 논문 책임을 부인하고 나서면서, 저자 표시 문제의 윤리성이 본격적으로 도마에 올랐다.
4) 얀 헨드릭 쇤 사건
2002년 독일, 유기물 반도체 소자 분야의 획기적인 기술을 연달아 개발하면서 노벨상 수상 가능성이 높은 신진 과학자로 찬사 받은 얀 헨드릭 쇤은 1998년부터 2001년 사이에 17편을 사이언스와 네이처에 발표하면서, 쇤의 연구결과에 수상한 점을 발견한 과학자들에 의해 연구부정이 밝혀졌다. 쇤의 연구는 실험기록이 보관되지 않았으며, 관련 파일이 지워지고, 실험 샘플도 훼손됐으며, 조사 결과 최소 16편의 논문이 거짓으로 드러났다. 쇤은 해고됐으며, 독일 콘스탄트 대학은 2004년 쇤에게 수여한 박사학위를 박탈했다. 이 사건은 민간 대기업에 속한 연구소의 경우도 연구부정 방지정책을 강화할 필요가 있음을 시사했다.
5) 다이라 가쓰나리 사건
2005년 일본, 동경대 교수이자 유전자기능연구센터장을 겸임하고 있는 RNA의 권위자인 다이라 가쓰나리는 1998년부터 2004년까지 네이처에 12편의 논문을 발표하는 등의 활동으로 2000년 타임지에 ‘새로운 세기를 이끌어 갈 500대 세계인’의 한 명으로 선정되기도 했다. 그러나 그의 논문에 대해 ‘재실험에서 동일한 결과를 얻을 수 없다’는 연구자들의 의혹이 학회에 접수되면서 동경대 조사위원회가 조사를 착수해 “실험결과를 뒷받침할 만한 데이터를 확인할 수 없었고 따라서 실험 결과를 신뢰할 수 없다”고 결론 지었다. 결국 그의 논문은 조작으로 결론 났고, 그의 실험실은 해체됐으며, 대학원생 지도자격이 박탈됐다.
Ⅲ. 결 론
자연과학적 이론을 형성하는 일반적인 논리체계는 연역적 논리체계와 귀납적 논리체계로 나눈다. 연역적 논리체계를 살펴보면, 연역법은 일반적이며 보편적인 전제를 가지고 구체적인 결론을 내리는 방법이다. 일반적인 믿음에 근거한 가설을 설정한 후 이를 검증하기 위해 관찰을 실시한다. 가설과 관찰 결과를 비교해서 관찰한 결과들이 사전에 설정한 가설을 채택하기에 충분한 정보를 제공하는지를 판단하여 결정한다. 만약 관찰 결과들과 가설이 부합한다면 그 가설은 참인 가설이 되는 것이다. 대표적인 연역법에는 ‘삼단논법’이 있는데 대전제와 소전제가 참이라면 결론이 반드시 참이라는 논법이다. 진리보존성의 관점에서는 연역법은 가장 좋은 사고법이다. 그러나 연역법의 전개 특성상 전제가 중요하다. 그런데 전제가 참이라는 것을 보증할 방법이 없기 때문에 잘못된 전제를 내세울 가능성이 있다.
귀납적 논리체계로 귀납법은 관찰과 경험을 바탕으로 결론을 찾는 방법이다. 어떠한 현상에 대해 반복적으로 여러 번 관찰을 하고 이 경험들 사이에 반복적으로 발생하는 패턴을 발견한다. 이 패턴은 여러 번 관찰한 값을 요약하여 이들을 가장 잘 설명해주는 것이다. 관찰을 기반으로 하는 귀납적 논리체계는 항상 반례, 오류가 발생하기 마련이다. 그러므로 관찰하는 횟수가 많아야 오류가 일어날 확률이 적어진다. 패턴을 찾은 다음은 이를 분석하여 잠정적인 결론을 낸다. 귀납법은 현실의 경험과 관찰을 바탕으로 한 것이기 때문에 설득력이 있다. 그러나 반례, 즉 예외 사례가 나타나면 결론이 부정된다는 단점이 있다.
연역적 접근을 통해 현상을 논리적으로 추론하고, 귀납적 접근을 통해 정보를 객관적으로 수집함으로써 가장 객관적이고 과학적인 발견을 할 수 있을 것이다. 또한 과학적 조사연구를 통해 발견한 결과물이 연역적이고 귀납적으로 추론될 때 그러한 사실이 진실이라고 판단할 수 있을 것이다. 결론적으로 연역적 논리는 논리적 추론을 통해, 귀납적 논리는 경험적인 검증을 통해 연구의 과학화를 가능하게 하고 나아가 진리의 발견 및 이론의 발전에 기여하게 된다. 관심 영역의 연구논문을 찾아 IMARD의 방법을 활용하게 되면 연구 분야가 일목요연하게 나타나며 연구자가 어떤 내용을 연구할 것인가 쉽게 나타나 IMARD의 방법 연구를 시중 연구자들이 많이 활용하고 있다. 이 연구를 하게 되면 서론과 본론 결론이 명확하게 들어나 논문의 일관성을 파악하고 문맥의 정확성을 파악하는 데 큰 도움이 되리라 생각한다. IMARD의 방법과 특질을 잘 살펴 연구에 입하면 알차고 값어치는 연구가 되어 좋은 연구결과가 도출될 수 있으리라 확신한다.
연구의 진실성을 저해하는 행위는 연구자의 양심에 어긋난 조치로서 자신의 양심을 파는 비윤리적인 행위에 해당된다. 이러한 연구의 진실성을 줄이기 위해서는 일단은 의식개선이 필요하다. 그리고 정부적 차원에서 그러한 행위를 조사하고 처리하는 기구를 적절히 이용해야 한다. 또한 연구 연구의 진실성을 저해하는 행위 방지를 위해 내부고발 제도를 확대 강화해야 한다. 아직까지 내부고발 제도에 대한 한계가 남아 있어 이를 시정하고 확대해 나가야 한다.
참고자료
-강동식, 정보화진흥원, 스마트 워크, 선진 사례 공유, 2009.09.24
-김보리 김경은, 2013, 이데일러, 인재 예방위해 사기업 CISO 제도 정착돼야 강조
-신정, 최근 SmartWork Trend, 전자정보센터, 2010.11
-최경섭, 2010, 삼성ㆍLG 원천기술 확보 세계시장서 와이브로 주도
-「기업의 빅데이터 활용」 / 2013.04.15 / by 조윤정
-Sarah K. White. CIO, 최고의 직업 1위"···데이터 과학자란? 역할은? 되는 방법은?
-노우드 러셀 핸슨, 송진웅·조숙경 역(1995), 과학적 발견의 패턴, 서울 : 민음사
- 이태림, 장영재, 허명회,『데이터분석사례연구』, 한국방송대학교출판부, 2014
-한국교육평가학회, 『교육평가용어사전』, 학지사, 2004
-“종단연구, 횡단연구 -사회과학조사방법론-”, 네이버 블로그(2014.03.18.)
-조희형·최경희(1997), 유능한 시민을 만들기 위한 과학적 소양, 서울 : 사이언스북스

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  • 등록일2017.09.27
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