인간과과학 : [인간과 과학] 인공지능의 발달이 인류사회에 어떤 영향을 미치고, 사회를 어떻게 바꿀 것인지 생각해보시오.
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인간과과학 : [인간과 과학] 인공지능의 발달이 인류사회에 어떤 영향을 미치고, 사회를 어떻게 바꿀 것인지 생각해보시오.에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 인공지능의 역사
1) 인공지능의 탄생
2) 인공지능의 황금기(1956~1974년)
3) 인공지능의 암흑기(1974~1980년대)
4) 인공지능의 재기(1990년대~현재)
2. 인공지능의 종류
1) 약 인공지능
2) 일반적인 인공지능
3) 강 인공지능
3. 해외의 인공지능 개발 현황
1) 미국
2) 유럽연합(EU)
3) 중국
4. 인공지능의 발달에 따른 사회적 영향
1) 생산성 향상
2) 일자리 변화
3) 삶의 질 향상
4) 사회·윤리적 문제

Ⅲ. 결론

참고자료

본문내용

사람들로 인해 심각한 사회적 문제가 발생할 수 있다. 정치·종교 집단이나 특히 극단적 세력에 의해 잘못 사용될 경우, 인공지능 드론을 이용한 폭탄테러 같은 무차별 살상 등 대형 테러 행위가 일어날 수 있으며 개인 정보 학습을 통해 성능을 자체적으로 향상시키도록 설계되어 있는 인공지능 기기에 해킹하여 주요한 개인 정보를 유출하는 문제도 발생 가능하다. 특히 후자와 같은 개인정보 유출 문제는 인공지능 개체가 입수한 데이터를 클라우드 등을 통해 인공지능 시스템 전체가 공유할 경우 여기서 공유되는 개인 정보들이 엄격히 관리되지 않으면 정보유출 문제나 사생활 침해 등의 문제가 심각해 질 수 있다. 더욱이 방대한 정보가 집적·공유되면서 해킹에 의한 2차 침해가 더욱 치명적인 상황으로 나타날 가능성이 존재하는데 예로, 자율주행자 탑승자의 안전문제나 거주 공간에 대한 물리적 침해 위험 등을 들 수 있다. 한편 이러한 인공지능 기기가 다양한 기기와 결합하여 개인 일상생활의 분석 및 예측이 가능해지게 되고 이러한 정보가 공적 주체나 사적 주체에 의해 남용될 경우에는 감시 및 통제 등의 문제가 발생할 수 있게 되며 이는 다양성과 자유권 등의 인간의 기본권에게까지도 악영향을 끼칠 수 있다.
사실 아직까지는 인공지능 기술이 사람이 생각하는 수준의 자율성 부여가 불가능하기 때문에 어느 정도는 설계한 사람의 통제 하에 있는 상황이다. 하지만 기술 발달로 복잡도와 자율도가 점점 증가하고, 활용 범위가 넓어지게 될수록 인간이 인공지능을 통제할 수 있는 수준은 점차 줄어들 것이고, 인공지능이 자율적으로 내린 의사결정이 인간에게 해를 끼치는 등의 사회적 안전에 대한 위협은 증대될 수 있다. 이를 방지하기 위해서는 인공지능의 권한 부여 문제 뿐 아니라, 책임 소재 문제의 법률적 기반에 대한 연구도 함께 진행되어야 할 것이다. 특히 인공지능이 제품화 되는 과정에서 설계 개발자에 대한 명확한 정의와 구분을 통해 보다 세심한 설계가 되도록 개발자에게도 어느 정도 책임을 부여하는 것도 하나의 방안이 될 것이다. 또한 연구개발을 위한 윤리적 가이드라인을 마련하여 개발자들에게 명확한 기준을 제시해 주고, 기계의 윤리 모듈에 대한 승인과 인증 과정에 대한 법적·제도적 체계를 준비할 필요가 있을 것이다. 그리고 이러한 기준들이 어느 정도의 사회적 합의를 통해 이루어지기 위해서는 일반시민이나 전문가 등으로부터 광범위한 의견 수렴 및 정책적 제언이 가능하도록 위원회 등을 성립할 필요도 있다.
인공지능 기술의 악용 및 오용을 방지하기 위해서는 엄격한 법적 장치나 이를 지키지 않았을 때의 처벌 등에 대한 사회적 논의와 합의, 법률 및 제도 연구 등이 마련되어야 할 것이다. 오용 및 오작동을 자동으로 탐지하고 대처하는 기술을 선제적으로 마련할 필요도 있으며, 안정적이고 신뢰성 있는 인공지능 기기가 개발되도록 노력해야 할 것이다. 인공지능 기술의 활용 범위를 조절하여 개인 프라이버시를 보호하고 공공통제를 방지하는 기술을 인공지능에 기본적으로 장착하도록 하거나, 미국의 사베인스 옥슬리(Sarbanes-Oxley) 법 8과 같이 회사경영의 책임과 의무 등을 부여하기 위해 제도적 장치가 마련되어 인공지능 기기의
사용자들을 권익을 보호할 필요가 있을 것이다.
한편, 인공지능이 자율적 판단에 의해 인명의 살상을 결정하고 실행할 수 있는 LAWS 개발에 대한 윤리적 타당성 검토가 필요하다. 또한 이와 관련한 국제 논의 동향 파악과 대응전략 마련에 이르기까지 인간의 존엄성에 대한 침해 가능성과 국가 안보 등에 대한 고려도 필요하다. 더욱이 LAWS는 핵문제처럼 인류에 해를 끼칠 수 있기 때문에 국제적 논의를 통해 규제가 정해질 수 있으며, 화학무기나 집속탄처럼 국제적 사용 금지를 결의할 수도 있을 것이다.

결론
이세돌 9단이 ‘알파고’에 지고, 세계 바둑 1인자 커제도 결국 깨졌다. 그리고 ‘알파고’는 프로바둑의 은퇴를 선언했다. 이제는 사람들끼리의 바둑 최강자는 이미 최강이 아니라는 느낌이 강해졌다. 이미 ‘알파고’라는 바둑의 신과 같은 존재가 있으니 말이다.
하지만 이와 유사한 인공지능은 구글 뿐만이 아니라 일본과 중국에서도 현재 연구 중에 있다. 일본은 ‘딥젠고’, 중국은 ‘줴이’로서 스스로 바둑을 보면서 학습하는 능력이 있으며. ‘알파고’처럼 바둑 고수들의 게임내용을 학습하면서 점점 실력을 향상시킨다고 한다.
하지만 우리나라는 아직까지 이러한 나라들에 비하여 인공지능의 개발수준이 많이 떨어진다. 아직까지 인공지능 개발을 시도하지 않은 국가들이 많은데 현재 개발 중인 나라들 중에서는 거의 최하위의 수준이라고 한다.
앞으로 우리 사회에서 인공지능의 비중이 점점 높아질 것이라는 예상이 많은데 아직까지 현실적인 수익을 얻을 수 있는 분야에만 집중하는 것은 결국 시간이 지나면 후회를 할 것이 뻔하다. 지금부터라도 인공지능의 선진국들을 본받아서 조금씩 이에 대한 연구개발에 박차를 가하는 것이 좋을 것으로 여겨진다.
참고자료
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한국정보화진흥원. 인공지능 동향분석과 국가차언 정책제언, 2016.
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  • 등록일2017.09.30
  • 저작시기2017.9
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