샘플링 방법 중 확률 샘플링의 특징을 우선 설명하고 확률 샘플링의 실제 방법들을 설명하세요

소개글

샘플링 방법 중 확률 샘플링의 특징을 우선 설명하고 확률 샘플링의 실제 방법들을 설명하세요에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 표본 추출이란
2. 확률 샘플링
3. 확률샘플링의 실제 방법들
1) 단순 무작위 표본추출(random sampling),
2) 계통 표본추출(systematic sampling),
3) 층화 표본추출(stratified sampling),
4) 군집 또는 집락 표본추출(cluster sampling)
5) 임의번호 걸기(random digit dialing)

본문내용

집락 표본추출은 표본추출 단위를 개인이 아닌 '집단'이나 '집락'을 무작위로 선택한 후, 그 집단 내에 있는 모든 구성원들을 표본으로 추출하는 방법이다. 이 표본추출은 표본추출 프레임이 없어도 실행할 수 있다는 점에서 다른 표본추출과 차별화된다. 모집단의 대상들을 직접 추출하지 않고 모집단의 대상들을 여러 개의 군집으로 묶는다. 이 군집을 표본으로 추출하여 추출된 군집내의 대상들을 조사하는 방법으로 표집의 단위를 개인이 아닌 집락(자연집단)으로 한다. 모집단을 기존 지리적 구획 또는 행정적 구분단위로 나누어진 집락을 기초로 몇 개의 부분 단위로 나누고, 이러한 부분단위에서 무작위로 표본을 추출하는 방법이다.이 유형은 모집단을 구성하는 모든 대상자 명단을 확보 할 수 없는 경우에는 집략, 즉 자연집단에서 무작위로 개인을 추출하는 방법이다. 또한 집락 표본추출은 집단 간에는 동질적인 속성을 갖는 반면, 집단 내부는 이질적인 속성을 갖기 때문에 층화 표본추출과 정반대의 작동 메커니즘을 갖는다.
예를 들어, P 베이커리를 이용하는 고객들의 만족도를 연구한다고 가정해 보자. 이때 전국에 있는 베이커리 고객들에 대한 목록은 개인정보 보호정책으로 인해 구하기가 어렵다. 또한 전국에 있는 모든 매장을 일일이 찾아다니는 것 역시 매우 어려운 작업이다. 이때 무작위로 특정 매장을 선정한 후, 이 매장을 찾는 모든 고객들을 표본으로 선택하면 된다.
그러므로 집락 표집은 단순무작이 표집으로만 추출하면 표본에 뽑힌 요소들이 지리적으로 분산될 경우가 있기 때문에 몇 개의 대표적인 집락에서 집중 표집함으로 시간과 비용을 절약할 수 있다.그러나 단일한 표본이 아니기에 각 표본 내에 오차가 발생할 가능성이 크다.
5) 임의번호 걸기는 표본추출 프레임인 전화부에 기재된 전화번호를 무작위로 선정해 표본을 추출하는 방법이다. 이 방법은 주로 여론조사를 실시할 때 자주 사용하지만, 집 전화 소유 여부, 집 전화 수신 대상자 문제 등으로 인해 요즘은 휴대전화번호를 이용한 표본추출을 병행하기도 한다.
- 참고문헌
김기덕 저, 사회조사론, 박영스토리, 2016
황성동 저, 알기쉬운 사회복지조사방법론, 학지사, 2015
장택원 저, 세상에서 가장 쉬운 사회조사방법론. 서커뮤니케이션북스.2012
전상규 저, 사회조사 분석사 조사방법론 Ⅰ·Ⅱ.시대고시기획.2011
김영종 저, 사회복지조사방법론
Earl Babbie저, 고성호 외 역, 사회조사 방법론

키워드

사회복지,   사회복지조사론,   샘플링,   확률샘플링,   실제방법