경영통계학)1) Z=280에 해당하는 누적확률을 찾아라 2) x2=173 자유도11을 그림으로 그려보라3) α=5% t=1796을 그림으로 그려보라 4) α=005 자유도1=20 자유도2=21을 그림으로 그려보라 5) 표 4-14=“”를 문장으

소개글

경영통계학)1) Z=280에 해당하는 누적확률을 찾아라 2) x2=173 자유도11을 그림으로 그려보라3) α=5% t=1796을 그림으로 그려보라 4) α=005 자유도1=20 자유도2=21을 그림으로 그려보라 5) 표 4-14=“”를 문장으에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 과제내용
1) Z=2.80에 해당하는 누적확률을 찾아라
2) x2=17.3 자유도:11을 그림으로 그려보라
3) α=5%, t=1.796을 그림으로 그려보라
4) α=0.05, 자유도1=20, 자유도2=21을 그림으로 그려보라
5) <표 4-14=“”>를 문장으로 해석해 적어보라

2. 참고문헌

본문내용

지의 [부록 5]에 해당하는 F분포표를 통해 이 문제를 쉽게 해결할 수 있다. 분자의 df1=20, 분모의 df2=21이고 오른쪽 끝의 음영 부분의 누적확률이 0.05가 되는 점을 찾으면 F값은 2.10이 된다. 이를 그림으로 나타낸 것이 위의 <그림4>이다.
5) <표 4-14=“”>를 문장으로 해석해 적어보라
<표 4-14>의 표본분포 최종 요약 표를 해석해보고자 한다. 통계학적으로 데이터를 분석할 때에는 주로 모집단에서 표본을 뽑아내서 분석한 다음에 모집단의 변수를 추정하는 방법을 쓴다. 모집단 전부를 분석하고 평균이나 분산 등을 알아내는 것은 쉽지 않기 때문이다. 표본 집단의 성질을 분석한 후 적절한 확률분포를 사용해서 모집단의 평균이나 표준편차 등을 계산해내면 보다 쉽고 정확하게 모집단의 성격에 대해 알 수 있다.
<표 4-14>는 모집단이 하나일 때와 여러 개일 때로 나누어 어떠한 확률분포를 사용하는 것이 적절하며, 그에 따른 오차는 어떻게 될 것인지에 대해 다루고 있다. 이 때 모집단의 분산이나 표준편차를 알 수 있는지 여부에 따라 분석의 방법이 달라질 수 있다. 우선 단일 모집단의 경우 모집단의 분산을 알 수 있는 경우에는 이를 n으로 나누어 표준오차를 구할 수 있고 표준정규분포를 바로 사용하면 된다. 하지만 모집단의 분산을 알지 못하는 경우 표본의 표준편차를 사용해야 하기 때문에 정규분표를 사용하지 못한다. 따라서 이 경우에는 t분포를 사용하여 대상을 분석해야 할 것이다. 또한 확률변수 분산을 공부하는 데에 있어서 모집단이 정규분포의 형태를 가지고 있으며 분산이 알려져 있는 상태라면 카이스퀘어분포를 통해 모집단의 성질을 분석할 수 있다.
다음으로 모집단이 여러 개인 경우를 알아보자. 우선 두 모집단의 표본의 분산에 대해 분석하고자 하는 경우를 생각해보자. 두 모집단이 정규분포를 따른다고 가정하고 A집단과 B집단의 분산이 서로 같은 경우를 생각해보자. 이 때 활용할 수 있는 표본분포는 F분포이다. 두 개의 집단이 있기 때문에 자유도 두 개를 통해 F분포를 이용할 수 있는 것이다. 이 때 F는 A집단의 분산을 B집단의 분산으로 나누면 구할 수 있다. 다음으로 확률변수를 A집단 평균에서 B집단 평균을 뺀 값으로 지정하는 경우를 생각해보자. 우선 두 모집단이 정규분포를 따르고 각 집단의 분산을 알고 있는 경우를 생각해보자. 이 두 분산을 각각의 집단 크기로 나눈 다음에 더하고 루트를 씌우면 표준오차를 구해낼 수 있다. 이 때 표본분포는 정규분포를 활용하는 것이 가능하다.
다음으로 두 모집단이 정규분포를 따르는 경우이지만 각 분산을 알 수 없다고 생각해보자. 이 때에는 독립모집단인 경우와 대응모집단인 경우, 두 경우로 나누어 판단할 수 있다. 우선 두 분산이 같고 독립모집단인 경우에는 두 집단의 표본의 분산과 모집단의 크기를 통해 표준오차를 구해낼 수 있는데, 이 때 활용될 표본분포는 t분포이다. 이 때 두 집단의 정보들을 통해 계산해낼 수 있었던 표준오차를 대입하여 새로운 t값을 구해내야 한다. 다음으로 두 정규모집단의 분산들을 알 수 없지만 두 집단이 대응모집단인 경우를 생각해보자. 이 때에는 t분포를 사용하여 간단하게 표준오차를 나타낼 수 있다.
많은 모집단들을 분석하고 그 표본 집단을 추출해 낼 때, 다양한 집단들은 서로 다른 성질을 가지며, 이를 분석하는 것은 매우 어렵게 느껴진다. 하지만 이 집단들의 성질을 통해 다양한 확률분포를 이용한다면, 우리가 이미 알고 있는 자연적인 확률분포들로 모두 분석이 가능하게 된다.
2. 참고문헌
경영통계학 양식. pdf
경영통계학. pdf
지식백과 “표준정규분포”,“t분포”,“카이제곱분포”,“F분포”

키워드

경영통계,   Z=2.80,   누적확률,   경영통계학