언어의 이해 C형 컴퓨터언어학은 무엇을 어떻게 연구하는지를 간략히 서술하시오
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언어의 이해 C형 컴퓨터언어학은 무엇을 어떻게 연구하는지를 간략히 서술하시오에 대한 보고서 자료입니다.

목차

목차

서론: 컴퓨터 언어학의 개념과 의의

본론
1, 자연어(Natural Language)의 처리와 분류
1) 자연어 처리 과정
2) 형태소 분석 2, 컴퓨터 전자사전 구축 3, 자연어(Natural Language) 질의응답 시스템
1) 자연어 질의처리의 문제점
2) 연구목적과 범위

결론: 컴퓨터 언어학의 가능성

참고문헌

본문내용

범위를 분석한다. 시스템은 특정 사용자의 자연어 입력주기, 패턴, 반복 여부 등의 범위를 분석하여, 유사 사용자와 기존 사용자의 상관관계를 정의한다. 상관관계에 대한 분석은 사용자가 복사하여 사용하는 구문 중에 비슷한 구문을 입력하는 경우나, 복사된 구문과 유사한 원본 구문과의 차이점 등을 분석하여 자료를 수집하는 과정이다. 또한, 시스템은 검색되는 자연어가 동시에 어떤 자연어와 함께 검색되는지를 분석하고 특정 사용자가 뒤따라 입력하는 검색내용을 분석하여 자료를 수집한다. 여덟째, 자연어 저장소 시스템은 저장된 자연어 간 구문의 차이점을 검토하는 작업을 진행한다. 시스템은 이미 저장된 자연어나 입력되는 자연어 간의 차이점을 분석하여 해당 내용을 저장한다. 이는 검색어를 선 예측하여 사용자에게 효과적으로 제시하는 하나의 방법이다. 아홉째, 자연어 저장소 시스템은 자연어 저장소에 설계된 스키마 정보를 활용한다. 시스템은 검색된 내용이 얼마나 많은 개체에 접근하게 되는지, 혹은 얼마나 많은 구절로 형성되는지를 파악하여 자료를 수집한다. 시스템은 자연어 저장소 스키마 정보를 데이터로 변환 관리하여, 신뢰성 있는 자연어검색을 유도한다. 사용자는 자연어를 굳이 입력하지 않아도 스키마 정보를 선택하여 자료를 검색한다.
결론: 컴퓨터 언어학의 가능성
컴퓨터언어학은 인간의 언어능력의 전산적 측면과 관계되는 언어학과 컴퓨터과학 사이의 한 과목이다. 인지과학에 속하는 것으로서, 인간의 인지를 컴퓨터로 모델링 하는 것을 목적으로 하는 컴퓨터과학의 한 분야로서 다른 명칭으로 자연어처리 (Natural Language Processing), 또는, '자동언어처리'(automatic/ automated language processing)라고도 부른다. 그 명칭이 주는 의미는 약간 다르지만 여기서는 그리 중요하지 않다., 컴퓨터언어학은 인공지능 (Artificial Intelligence) 과 그 일부가 겹치는 분야이다. 컴퓨터언어학은 컴퓨터와 계산 알고리즘(algorithm) 을 자연언어의 처리에 적용하는 방법을 연구하는 학문이다. 컴퓨터가 나오기 시작하고부터, 전산학에서는 영어와 같은 인간의 자연언어(natural language)를 처리할 수 있는 프로그램을 만들려고 하였다. 그 이유는, 그것이 컴퓨터의 이용을 좀더 일반적으로 확대할 수가 있기 때문이다. 컴퓨터언어학의 목표는 화자의 생성과 청자의 해석을 적합한 유형의 컴퓨터에 모형화 함으로써 자연언어로 정보 전달을 재생하는 것이다. 이 학문은 물리학, 화학, 경제학, 사회학 등의 분야에서 과학적 지식이 놀라울 정도로 확장되는 것을 유도하였다. 또한 금융업이나, 항공여행, 주식투자, 제조업 등과 같은 많은 응용 분야들도 수리계산에 크게 의존하고 있다. 컴퓨터와 소프트웨어 없이는 이러한 분야는 운동될 수 없을 정도이다. 컴퓨터언어학이 앞으로 나아가야 할 길이 멀고도 그 가능성이 창대할 수 있다는 반증이라고도 할 수 있다.
참고문헌
언어의 이해, 한국방송통신대학교 출판문화원
임종현, “자연어 질의로부터 복합 웹 서비스의 자동 생성”, 연세대학교 석사학위 논문, 2008년
김명관외, “웹 문서 정보추출과 자연어처리를 통한 온톨로지 자동구축에 관한 연구”, 정보처리학회 논문집, 2009년
김민경, “질의문 자동생성방식의 질의응답시스템의 설계 및 구축”, 서울시립대학교 석사학위논문, 2009년
김대형, “대규모 분산환경에서의 병렬 데이터베이스 서버를 위한 체계적 관리기법에 관한 연구”, 한양대학교 석사학위논문, 2000년
이영신외, “효율적인 질의응답 시스템 개발을 위한 BM25 기반의 단락 검색 시스템”, 한국컴퓨터교육학회, 2003년
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  • 페이지수8페이지
  • 등록일2018.09.12
  • 저작시기2018.9
  • 파일형식한글(hwp)
  • 자료번호#1063184
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