목차
1. 서론
2. 본론
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌
2. 본론
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌
본문내용
경험소비이다.
그렇다면 마케팅은 어떻게 변화해야 하는 것이 좋은가에 대해 한 사례를 들어 설명해보겠다. 변화하는 마케팅 시장에서는 빅데이터를 기반으로 한 진보된 기술을 마케팅에 활용한다면 성공적인 결과를 가지고 올 수 있을 것이다. 예를 들면 인터파크투어 사례를 들 수 있다. 인터파크투어에서는 고객의 빅데이터를 기반으로 상품을 예측하고 추천한다. 이러한 추천 시스템에는 다음과 같은 차별점이 있다. 대부분의 추천 기능은 한 번 봤던 상품을 다시 보여주는 정도이다. 그러나 인터파크투어에서 사용하는 추천 엔진에서는 고객이 보았던 상품과 연관해 데이터를 분석해 유사 상품을 함께 추천한다. 이러한 시스템으로 검색에서 구매까지 이어진 경우가 50% 이상이라고 한다. 연관 추천 기능은 사용자가 한 제품을 보면 그 제품을 함께 본 다른 사람의 데이터를 토대로 하여 작동한다. 예를 들어 한 고객이 다리미를 검색하고 클릭을 한다. 그러면 다리미를 봤던 다른 여러 고객의 정보를 바탕으로 옷걸이, 다리미판 등을 추천한다. 사용자가 원하는 것을 사면서 관계가 있는 다른 물건을 함께 노출하여 구매를 유도한다. 인터파크투어에서 이러한 기술을 활용한지 3개월이 채 되기 전에 2015년 4분기 기준 광고 수익률이 11% 향상하였다. 예약을 통한 매출 역시 상승하고, 예약 건수는 300% 향상했다.
4. 출처 및 참고문헌
마케팅 개념의 시대적 변화, 최윤홍, 시사전북 2012.8월호, 2012
마케팅의 기본적인 절차1-환경분석의 단계, 창업전문칼럼, 한국경영능력개발원, 2002
변화하는 마케팅 시장, 기술로 혁신하라, 이경은, 2017
그렇다면 마케팅은 어떻게 변화해야 하는 것이 좋은가에 대해 한 사례를 들어 설명해보겠다. 변화하는 마케팅 시장에서는 빅데이터를 기반으로 한 진보된 기술을 마케팅에 활용한다면 성공적인 결과를 가지고 올 수 있을 것이다. 예를 들면 인터파크투어 사례를 들 수 있다. 인터파크투어에서는 고객의 빅데이터를 기반으로 상품을 예측하고 추천한다. 이러한 추천 시스템에는 다음과 같은 차별점이 있다. 대부분의 추천 기능은 한 번 봤던 상품을 다시 보여주는 정도이다. 그러나 인터파크투어에서 사용하는 추천 엔진에서는 고객이 보았던 상품과 연관해 데이터를 분석해 유사 상품을 함께 추천한다. 이러한 시스템으로 검색에서 구매까지 이어진 경우가 50% 이상이라고 한다. 연관 추천 기능은 사용자가 한 제품을 보면 그 제품을 함께 본 다른 사람의 데이터를 토대로 하여 작동한다. 예를 들어 한 고객이 다리미를 검색하고 클릭을 한다. 그러면 다리미를 봤던 다른 여러 고객의 정보를 바탕으로 옷걸이, 다리미판 등을 추천한다. 사용자가 원하는 것을 사면서 관계가 있는 다른 물건을 함께 노출하여 구매를 유도한다. 인터파크투어에서 이러한 기술을 활용한지 3개월이 채 되기 전에 2015년 4분기 기준 광고 수익률이 11% 향상하였다. 예약을 통한 매출 역시 상승하고, 예약 건수는 300% 향상했다.
4. 출처 및 참고문헌
마케팅 개념의 시대적 변화, 최윤홍, 시사전북 2012.8월호, 2012
마케팅의 기본적인 절차1-환경분석의 단계, 창업전문칼럼, 한국경영능력개발원, 2002
변화하는 마케팅 시장, 기술로 혁신하라, 이경은, 2017
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