인공지능 AI 정의 특징 및 활용분야연구 및 인공지능 문제점과 미래전망 및 나의견해정리

소개글

인공지능 AI 정의 특징 및 활용분야연구 및 인공지능 문제점과 미래전망 및 나의견해정리에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 인공지능의 정의

2. 인공지능의 시작

3. 현대 인공지능의 특징

4. 인공지능의 현주소

5. 인공지능 활용분야

6. 인공지능의 문제점과 미래전망

7. 결론과 나의견해

본문내용

암을 발견해 내지 못해 곤란을 겪기도 한다. 초보 운전자가 가장 어려움을 겪는 것은 좁은 주차장에서의 주차이다. 숙련된 운전사는 놀라우리 만한 감각으로 정확하게 주차시킨다. 무인 자동차가 그렇게 주차시킬 수 있는가? 그러한 숙련된 운전사도 실수할 때가 있다. 그것이 heuristic 이다. 알고리즘 (Algorithm) 과는 달리 heuristic 은 해결책의 발견을 보장하지 않는다. 그러나 heuristic 은 알고리즘보다 효율적이다. 왜냐하면 많은 쓸모없는 대안책들을 실제 시도하지 않고도 배제시킬 수 있기 때문이다. 순회외판원 문제 (Traveling Salesman Problem), 체스 (Chess) 에서처럼 알고리즘은 극도의 비효율성을 보여주어 사실상 문제해결 (Problem Solving) 이 불가능해진다.
가령 예를 들어보자면 Chess 프로그램은 현재 상급 선수수준이지만 인간과 비교했을 때는 제한된 지능 메카니즘만을 가진다. 왜냐하면 이해를 해야할 것을 많은양의 계산으로 대신하기 때문이다. 세계 챔피언을 깨기 위해서는 초당 2억개의 position 을 파악할 수 있는 능력과 믿을 만한 heuristic 을 필요로 한다. 일단 이러한 메카니즘을 더 잘 이해하면 우리는 현재의 프로그램이 하는 것보다 훨씬 더 적은 계산을 하고서도 인간수준의 프로그램을 만들 수 있을 것이다......만일 체스에서 말의 가능한 움직임을 전체 tree 구조로 개발한다면 말 위치의 전체수는 10120 이 된다. 그것은 대단히 큰 숫자로서 예를들면 우주를 탄생시킨 빅뱅이후에 단지 1026 nanosecond 만이 흘렀다는 것에서도 알 수 있다. 전체 우주에는 단지 1075 개의 원자만이 있다는 것이다. 즉 은하수는 수십억개의 태양계로 구성되고 또한 수십억개의 은하계가 모이는 그 우주의 전체의 원자의 수이다. 그러한 숫자는 체스의 말의 움직임의 수에 비하면 아무것도 아니게 된다는 것이다. 즉 휴리스틱은 명확하게 답을 내놓아야만 하는 알고리즘과 비교하였을 때 정확성이 떨어질 수는 있지만 알고리즘이 수치로는 도저히 해결이 불가능한 문제들도 종종 해결이 가능할 수 있다. 이처럼 휴리스틱은 경험과 시행착오에 의해 얻어지는 체험적 지식이다.
6. 인공지능의 문제점과 미래전망
인공지능 기술이 정점에 오른 미래가 아직 오지 않았지만 가까운 혹은 먼 미래에 그러한 시대가 왔을 때 우리가 직면 할 상황에 대해 생각해 볼 수 있다. 우선 기계학습이나 에이전트 프로세스 같은 경우에 정보를 수집하는 과정에서 우리도 모르게 수많은 개인정보들을 추적하고 수집한다면? 우리는 사생활문제가 심각하게 침해되는 상황이 발생하지 않을까라는 문제도 생각해 볼 수 있다. 또 무인자동차나 의료시스템 같은 경우 인명사고가 발생 했을 때 법적인 조치가 애매해 진다. 이러한 프로그램들 모두 우리에게 유용하게 쓰이려고 개발된 것이지만 그에 따란 사회제도의 변화가 인공지능개발에 뒤쳐질 때 큰 문제가 될 수 있다. 또 지금은 사람만이 할 수 있는 많은 일자리들이 인공지능시스템으로 대체 될 수 있다. 하지만 다가오지 않은 미래일뿐 프라이버시 문제 같은 경우는 그에 따른 강력한 보안이 생각보다 쉽게 마련 될 수 있고, 인명사고의 문제는 그에 따른 사회 제도가 마련되면 우리가 받아 들일 수 있게 될 것이고, 일자리 또한 변화된 사회에 따른 많은 새로운 직업이 생겨날 수도 있다.
7. 결론과 나의견해
지금 우리가 살고 있는 시대는 제3차 산업혁명을 단기간으로 뛰어 넘어 제4차 산업혁명단계에 들어서 있다. 예전에는 상상도 못하는 기술들이 개발되고 영화에서만 보던 가상현실이 더 이상 가상현실이 아니라 현실이 되었다. 하지만 이 기술들은 기존 있던 기술에서 조금씩 더 첨가되어 커지게 된 것이다. 기술이 발전하면서 윤리적 문제, 일자리 감소 문제가 나타나서 기술발전을 우려하는 이들도 있지만 또 발전이 되면 그것에 적응해 극복할 수 있는 방법을 찾을 것이다. 지금보다 더 미래에는 인공지능 로봇을 넘어 인간과 로봇의 경계를 알 수 없는 X맨 같은 것도 생길 것 같다. 그리고 자율주행자동차가 상용화 되고 나면 상상 속에만 있는 하늘을 나는 자동차가 생기고 드론과 함께 배달, 유통업계에 막강한 영향을 끼칠 것으로 보인다. 그리고 바이오 분야에서는 의사가 필요가 없어지고 로봇이 대체 하는 시대가 올 것이다. 나중에는 이러한 기술들이 기술을 만든 사람까지 위협하는 존재가 될 수도 있다고 생각하고 이런 일이 있기 전에는 기술 발전이 더뎌졌으면 좋겠다.

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