소비자리서치 ) 조사 방법시 사용하는 샘플링 방법에 대해서 조사

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소비자리서치 ) 조사 방법시 사용하는 샘플링 방법에 대해서 조사에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 서론
2. 본론
(1) 소비자 리서치 조사 방법
(2) Sampling Methods
(3) 표본의 편차
3. 결론
-참고문헌

본문내용

생기는 경우를 몇 가지로 정의 내릴 수 있다.
- Convenience sample : 전체를 대변하지 않는 데이터가 표본에 많이 포함되는 경우다. 예시로, 어떤 마을의 버스 요금 증가에 대한 의견을 조사하는 경우, 전체를 대변하는 의견은 요금 증가 반대이지만 요금증가를 찬성하는 개인의 의견이 표본으로 채택되는 경우 편차가 발생한다.
- Non-response : 조사를 위해 무작위로 샘플링한 사람들 중 응답하지 않은 사람들로 인해 발생하는 편차이다. 응답하는 일부 사람들의 데이터만 반영하는 경우 이 표본은 더 이상 전체를 대표한다고 볼 수 없다. 예시로, 신용카드 정책에 대해 무작위 조사를 하는 경우에 업무시간이 이뤄지기에 전화를 받지 않는 케이스가 많아진다. 이럴 땐, 일부의 의견을 적용해 전체를 대표한다고 볼 수 없다.
- Voluntary response : 특정 조사의 견해에 의견이 많은 사람들이 더 많이 응답하는 경우를 의미한다. 표본 자체가 랜덤하지 않으므로 편향이 발생하게 됩니다.
3. 결론
Hoppe와 Lamp(2001)는 대인면접으로 진행된 오프라인조사 표본과 온라인 조사 표본 간에는 인구 통계적 특성 면에서 상이성이 존재함을 발견하고, 온라인조사를 통한 자료수집방법은 표본의 대표성에서 문제가 있을 수 있다고 주장하였다. 물론 온라인조사는 패널 접근을 통하여 오프라인조사보다 지식이 많고, 조사내용에 관심을 갖고 있는 대상자를 샘플로 확보할 수 있다. 반면 대인면접조사는 조사원의 영향으로 인하여 사회적으로 바람직한 편향에 더 쉽게 기울어질 가능성이 있으나 온라인조사에서는 이러한 문제점의 개선이 가능함을 보여주기도 하였다(Duffy et al. 2005).
Sparrow(2004)는 표본프레임(sampling frame)의 구축과 조사 진행 시 응답률에 의한 표본오류를 온라인조사의 문제점으로 지적하였다. Fowler(1984)는 표본프레임을 구성하는 평가요소로서 세 가지를 지적하였다. 첫째 포괄성 (comprehensiveness)으로 표본프레임이 연구하고자 하는 전체 모집단 중 얼마나 많은 부분을 포함하고 있는가 하는 문제이다. 둘째 추출확률 (probability of selection)은 모집단에서 개별요소가 추출될 수 있는 확률이 동일한가를 알아보고, 동일하지 않은 경우 조정할 수 있어야 하고, 만약 추출확률을 알 수 없다면 표본통계량과 모집단에서 모수 사이의 관계를 정확하게 추정하기가 곤란하다고 하였다. 셋째 효율성(efficiency)은 가능한 조사자가 원하는 대상만을 표본프레임 속에 포함시켜야 하는데, 만약 조사자가 추출하고자 하지 않는 응답자들이 표본프레임 속에 포함되어 있다면 이러한 응답자들은 제외시키는 것이 좋다고 하였다.
다양한 학자들의 샘플링 방법을 연구하고, 좋은 샘플링의 대안을 통하여 보다 효과적인 조사가 이루어져야 할 것이다.
참고문헌
노란(2009). 원석공예 장신구에 대한 소비자 실태 조사 연구. 숙명여자대학교
정지인(2003). 베이지안(Bayesian) 방법을 이용한 국내 소비자의 영화 선택 기준에 관한 연구 = (A) Study of korean consumer\'s choice behavior of movies using bayesian analysis. 이화여자대학교
김종진(2012). Sampling 방법을 이용한 불균형 데이터 분석. 인하대학교
이연주(2018). 표본조사에서 정보적 추출에 따른 추정량의 연구. 경기대학교
윤은성(2001). 인터넷을 활용한 표본조사 방법에 관한 연구. 숙명여자대학교
전병우(2011). 온라인 서베이조사 참여자들의 인구 통계적 대표성과 제품구매행태에 대한 연구. 인하대학교

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