정보사회와디지털문화 교재 1장에 보면 빅 데이터에 대한 언급이 나옵니다. 현재 우리 사회에서 활용된 빅 데이터의 사례를 찾아보십시오. 그리고 이처럼 빅 데이터를 활용함으로써 그를 통해 소비자들이 어떤 편리함을 얻을 수 있었으며, 빅 데이터의 활용으로 인해 소비자들의 프라이버시가 침해될 위험성에는 어떤 것이 있는지 분석해 보시오.(30점)

소개글

정보사회와디지털문화 교재 1장에 보면 빅 데이터에 대한 언급이 나옵니다. 현재 우리 사회에서 활용된 빅 데이터의 사례를 찾아보십시오. 그리고 이처럼 빅 데이터를 활용함으로써 그를 통해 소비자들이 어떤 편리함을 얻을 수 있었으며, 빅 데이터의 활용으로 인해 소비자들의 프라이버시가 침해될 위험성에는 어떤 것이 있는지 분석해 보시오.(30점)에 대한 보고서 자료입니다.

목차

목차

서론

본론
1, 인공지능과 데이터마이닝
2, 빅데이터(Big Data)의 활용 3, 빅데이터(Big Data)와 속도4, 빅데이터의 발달 영역
5, 국내 빅데이터 활용 사례
6, 개인정보와 프라이버시에 대한 고찰
결론

참고문헌

본문내용

는 디지털그림자(digital shadow)의 양이 급팽창하고 있다.
주요 카드업체들은 소비자의 행동패턴을 분석하여 마케팅에 활용하고 신규상품 개발 및 상품추천에 빅데이터를 활용하고 있다. 한 예로 KB국민카드의 경우, 빅데이터 분석을 통해 카드이용서비스 및 편의성을 제공하고 있다. 최근 몇 년 동안 카드 이용객의 행동패턴을 분석하여 “혜택가맹점” 앱을 개발하여 고객에서 맛집 추천 및 비슷한 고객의 상점이용 패턴을 제공함으로써 편리하게 정보를 얻을 수 있었다.
엔씨소프트에서도 빅데이터 기반의 고객 데이터 분석 시스템을 구현하고 운영 중에 있다.
불법적으로 다른 사람의 자산을 이용하거나 가져가는 행위를 잡기 위해 오랫동안 연구해 왔고 여기에 빅데이터 기술을 활용하고 있다. 즉 방대한 고객의 행동 및 사용 로그 데이터를 분석하여 사기 탐지(Fraud detection) 알고리즘을 고도화하여 적용하고 이를 이용하여 불법 행위를 모니터링하고 있다. 수많은 사람들이 게임을 하고 여기서 엄청난 양의 로그 데이터가 쏟아져 나온다. 많은 양의 비정형 데이터를 실시간으로 분석하고 알람을 표기하는데 빅데이터는 꼭 필요하다. 또한, 고도화된 사기탐지 알고리즘을 개발하기 위해 Data Mining기법 및 기계학습기술을 적극 활용하고 있다.
또한, 최근에는 “실시간 마케팅시스템”을 개발해서 비즈니스에 적용, 운영하고 있다. 이 시스템을 통해 고객은 자신의 니즈와 위치에 따라 최적화된 카드혜택 및 맞춤형 정보를 실시간으로 검색하고 받을 수 있다. 예전에는 무작위 성 마케팅을 했다면 지금은 전략적으로 고객의 상황에 맞게 최적의 시간에, 최적의 상황에, 최적의 혜택을 제공하는 것이 목적이다. 이를 위해 KB국민카드는 정형비정형 데이터 분석을 위해 빅데이터를 적극 활용하고 있다.
6, 개인정보와 프라이버시에 대한 고찰프라이버시는 사회, 문화, 종교적 의미를 가지는 개념으로 시대와 장소에 따라 변화되는 개념이다. 즉 프라이버시에 대한 개념은 다의적이며 가변적이기 때문에 프라이버시의 정의에 대해서도 학자에 따라 다양한 입장이 존재한다. 과거에는 프라이버시라는 용어가 주로 사용되었지만 최근에는 프라이버시라는 용어와 개인정보라는 용어가 혼용되거나 오히려 개인정보라는 용어가 더 많이 사용되는 경향이 있다. 다시 말하면, 아날로그 시대인 1980년대까지는 당시의 기술적 수준에 한정되어 논의된 탓에 프라이버시문제가 물리적인 영역에 제한되었지만 디지털 시대에는 프라이버시의 문제가 가상공간으로 확대되면서 개인정보 보호 문제로 확대된 것이다. 오늘날까지 프라이버시와 개인정보의 명확한 관계와 범위를 이해하지 못하고 혼용하여 사용하고 있으며 프라이버시 문제를 개인정보보호법을 제정하여 해결하기까지에 이르렀다. 미국·캐나다·오스트레일리아에서 제정, 시행중인 프라이버시법, 1982년에 제정된 캐나다의 프라이버시법, 1988년 오스트레일리아의 프라이버시법은 명칭은 프라이버시법이지만 실제적인 법적 보호 대상이 되는 것은 개인정보이다. 개인정보 보호는 디지털 시대 개인정보의 수집·처리·이용에 의한 프라이버시 침해를 예방하거나 구제하기 위한 한 방편으로 부각되어 왔다. 개인정보 보호는 개인 프라이버시 보호와 개인정보의 활용 편익 사이에서 적절한 균형을 찾는 것이 중요하다.
참고문헌
가정 내 TV, 컴퓨터, 스마트폰과 같은 전반적인 미디어 매체 보유율은 각각 모두 97% 이상으로 거의 대부분의 가정에서 보유하고 있는 것으로 나타났다. 그 중 스마트폰 보급이 크게 확대되며 가구 내 스마트폰 보유율은98% 이상으로 대부분의 가정에서 보유하고 있다. 인터넷, 소셜 미디어와 같은 서비스 확산과 개인 스마트 기기의 발전에 따라 데이터양이 기하급수적으로 증가하고 있다. 이처럼 기존의 데이터 분석 및 지원 기술로는 감당하기 어려울 정도로 축적되고 생성되는 데이터를 ‘빅데이터’라 한다. 실제로 조직은 빅데이터를 활용하여, 가까운 미래를 예측한 후 새로운 비즈니스를 발굴하거나 기업 경영의 합리적인 의사결정에 도모한다(김지영, 2015년). 이처럼 빅데이터 활용은 미래 경쟁력으로 인식하게 되었는데, 빅데이터 환경에서 정보주체의 프라이버시 침해 가능성이 제기됨에 따라 이에 대응하기 위한 방안이 요구되고 있다. 예를 들어 소비자들은 개인의 민감한 정보들이 동의 없이 기업의 빅데이터 수집 및 분석에 활용되고 있는 사실을 인지하지 못한다. 더욱이 기업은 빅데이터 기술을 이용하여 소비자의 취미, 구매이력 등을 무분별하게 수집하고 있어 개인 정보의 유출 가능성을 증가시킨다(최경진, 2013년). 특히 빅데이터 환경에서는 기존의 환경과 달리, 프라이버시의 침해가 더욱 증가한다. 이유는 3가지로 정리할 수 있다. 1) 접속채널의 다양화로 인하여 무분별한 접근 및 열람은 프라이버시의 침해를 증대되고 있는 실정이다. 2) 빅데이터 환경에서는 대용량 데이터확보를 위하여 고도화된 정보 수집 기술로 주체자의 동의 없이 정보를 가공하여 무분별하게 활용한다. 3) 산발적으로 관리되는 빅데이터 정보의 특성에 따라 정보주체의 개인정보 삭제 요청에도 완전한 폐기가 어렵다는 문제점이 있다.
참고문헌
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방송통신위원회(2011년) 스마트워크 활성화 추진계획
다음카페, 빅 데이터(Bigdata) 개념 & 활용분야 & 문제점 & 미래, 다송원
정용찬(2012) 빅 데이터 혁명과 미디어 정책 이슈, 정보통신정책연구원
장영재(2012) 아마존닷컴, 현대의 서점 아저씨, 경영학 콘서트, 비즈니스북스
글로벌 전자책시장 실태와 관련 산업 동향(급성장하는 MID 단말 시장), 데이코산업연구소, 2010
삼성 SDS, 빅데이터시대 의료 바이오분야 빅데이터 분석 활용 사례
박재천, ifs post, 데이터 3법 개정, 그 의미와 과제, 국가미래연구원 연구위원, 2020
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삼성 SDS, 차세대금융! 금융분야 빅데이터 분석 활용 사례 18

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