[ 말하기 시험은 교사의 주관성이 크게 개입될 수 있는 시험이다

소개글

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목차

1. 서론

2. 본론
(1) 계량적 기준 설정
(2) 다수의 평가 취합
(3) 신기술의 도입

3. 결론

4. 출처 및 참고문헌

본문내용

시험을 보는 응시자의 능력이 종합적으로 평가될 수 있을 것이다.
3. 결론
오늘날 어느 영역에서든지 말하기 능력의 중요성은 큰 부분을 차지하고 있고 정부기관 혹은 기업 등에서는 수준 높은 말하기 능력을 갖춘 인재를 뽑기 위해 각각 나름의 평가 방식들을 도입하고 있는 추세에 있다. 위에서 언급했던, 말하기 시험의 공정성을 확보하기 위한 방안들은, 여건이 된다는 가정하에서는 개별적으로만 적용되기보다는 위의 세 가지들을 전부 아우를 수 있는 방안이 개발되어 활용되는 것이 더 효과적일 것이라고 결론지을 수 있다. 말하는 행위 자체는 목적이 아닌 수단에 해당되기 때문에 배보다 배꼽이 커지는 상황은 피해야 할 것이다. 가령, 말하기 시험을 준비하기 위해 응시자는 큰 비용을 지불해야 한다든가 아니면 너무 많은 시간이 소요된다면 이는 결국 말하는 행위를 얼마나 효율적으로 잘 활용하여 본인의 다른 능력도 함께 잘 융합할 수 있는 그러한 인재를 선별하고 길러내는 것이 작은 규모의 기업에서부터 국가 차원의 기관까지, 이 사회가 필요로 하는 일일 것이기 때문이다.
4. 출처 및 참고문헌
박영신. \"언론사 시각자료의 객관성에 관한 연구.\" 국내석사학위논문 부산대학교 대학원, 2018. 부산
심홍임. \"정상 성인의 비유창성 특징과 말 속도에 관한 연구.\" 국내박사학위논문 翰林大學校, 2005. 강원도
양희태, 최병삼, 이제영, 장훈, 백서인, 김단비, 추형석, 오혜연, 정혜동, 신사임, 김선진. (2019). 인공지능 기술 전망과 혁신정책 방향 - 국가 인공지능 R&D 정책 개선방안을 중심으로 -. 정책연구, (), 1-321.

키워드

보육교사,   사회복지사,   사이버대,   교육원,   학점제