교양 - 언어의이해b - 자연언어처리와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오

소개글

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목차

서론

본론
1.자연언어처리의 개념
2.자연언어처리의 문제점과 한계
3.컴퓨터 언어학
4.컴퓨터 언어학의 발전

결론

본문내용

술로까지 발전하고 있다. 이 컴퓨터 언어학의 연구 방법론은 통계적 접근과 규칙 기반 접근 두 가지 유형으로 구분할 수 있는데, 통계적 접근의 경우 실제 사용하는 언어, 즉 자연어 자료에 기반을 두고, 코퍼스, 즉 전자화가 된 문서를 분석한다. 이 자료 분석을 통해 얻은 언어의 단위 분포, 빈도를 이용하여 접근을 하는 방법을 통계적 접근이라 일컫는다. 후자인 규칙 기반 접근의 경우 이론 언어학적 연구를 이용하는데, 통사론, 음운론, 형태론 등을 연구하는 전통 언어학적 연구를 의미하므로 규칙 기반 접근의 경우 전통적인 언어학적 연구를 기반으로 하여 문법을 형식화하는 연구를 의미한다.
4.컴퓨터 언어학의 발전
컴퓨터 언어학은 언어를 정보로 처리하는 과정에서 수리 모형으로 취급하는 것에서부터 시작되었다. ‘튜링 머신’이라고도 불리는 논리적 계산 모델이 고안되었고, 언어를 형식화하는 형식 언어의 개념이 대두되었다. 이 형식언어는 점차 발전하여 형식언어를 정규문법, 문맥자유문법, 문맥의존문법, 무제한문법으로 나누는 촘스키 위계를 거친다. 이후 형식언어는 문맥 자유 문법을 짤 수 있는 표기 수단으로 발전하였고, 3세대 프로그래밍 언어가 되는 결론에 도달한다. 여기서 얻을 수 있는 의의는 기본적으로 인류가 사용하고, 그에 따라 문법과 내용을 기술 할 수 있는 수단이 있는 자연언어와 마찬가지로 형식 언어 또한 형식적으로 기술살 수 있는 문법 기반이 마련되었다는 점이다. 컴퓨터 언어학의 상용화와 관련해서는 기계 번역 시스템을 거쳐서 컴퓨터에게 명령할 수 있는 자연언어 처리 시스템들이 상품이 되어 상용되고 있다. 이에 따라 컴퓨터 언어학의 범위가 더 방대해졌고, 음운론, 화용론 등의 전통적 언어학에서 연구하는 범위까지 넓혀가면서 컴퓨터 언어학은 발전하고 있다.
결론
자연언어처리는 인간의 언어라는 하나의 문화이자 정보를 컴퓨터가 처리하여 컴퓨터 자체적으로 활용하고 이용할 수 있게 만드는 처리 과정으로, 컴퓨터의 전산을 다루는 컴퓨터 언어학에서 하위적으로 다루는 분야라고 할 수 있다. 따라서 자연언어처리와 컴퓨터 언어학은 상,하위 범위로써 맥락을 같이하는 개념으로 볼 수 있으며, 상호적으로 영향을 주고받으며 발전하는 학문이라 볼 수 있다.
참고문헌
나승훈, 이예하, 「심층학습에 기반한 자연언어처리」, 정보과학회지
정성원, 권혁철, 「자연언어처리를 위한 기계학습」, 정보과학회지
박종철, 「생물정보학과 자연언어처리」, 정보과학회지

키워드

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