언어의이해1B) 자연언어처리와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오0k
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소개글

언어의이해1B) 자연언어처리와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오0k에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 본 론
1절. 자연언어처리에 대해 간략히 서술
1. 자연언어처리의 정의와 의미
2. 자연언어처리 분석
1) 형태소 분석
2) 품사 부착
3) 구절 단위 분석
3. 대표적 자연어 서비스
4. 자연어 처리의 핵심
5. 자연어 처리 기술의 미래에 관한 나의 제언


2절. 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술
1. 컴퓨터 언어학의 개념과 의미
2. 컴퓨터 언어학의 기원
3. 컴퓨터언어학의 적용
4. 컴퓨터언어학의 내용
5. 컴퓨터언어학 연구
6. 나의 제언
Ⅲ. 결 론
참고자료

본문내용

뿐아니라 이와 같은 예외적이고 관용적인 표현들에 대한 언어 정보들을 풍부하게 내장한 전자사전(Electronic Dictionary)이 요구된다. 미묘한 표현의 차이를 번역해 내고자 할 때 단순히 통사적 문법규칙과 대역단어의미 사전만을 중심으로 번역하는 것은 불충분하기 때문에, 보다 정교한 언어 지식 및 보완 장치가 요구된다.
컴퓨터가 사회에 널리 보급될수록 보다 많은 사람들이 사용하기 편리한 컴퓨터라야 한다는 점이 중요한 사항으로 부각하게 된다. 따라서 사람과 컴퓨터의 접점이 되는 부분, 소위 휴먼 인터페이스(Human Interface)라 불리고 있는 부분에 대한 연구가 중요해진다. 또한 현대 사회에 급속도로 보급되고 있는 인터넷망에 의해 사람들은 전 세계의 엄청난 정보를 함께 공유하게 되었다. 이에 따라 이와 같은 정보를 빠르고 정확하게 검색해 줄 수 있는 정보검색(Informatiion Retrieval) 기술은 멀티미디어 기술의 출현과 매우 중요한 요소가 되었다. 이제는 온라인상에서 이와 같은 검색엔진들의 도움을 얻어 전자도서관 자료를 검색하는 것도 가능해졌다. 따라서 앞으로는 다국어(Multi-lingual) 문서를 검색할 수 있거나, 올바른 정보만을 검색할 수 있는 보다 지능화된 검색 기술이 요구될 것이며, 바로 이와 같은 기술의 향상에는 바로 전산언어학의 연구가 자리하고 있다.
Ⅲ. 결 론
자연 언어 처리(自然言語處理)는 인간의 언어 현상을 컴퓨터와 같은 기계를 이용해서 모사 할 수 있도록 연구하고 이를 구현하는 인공지능의 주요 분야 중 하나다. 자연 언어 처리는 연구 대상이 언어 이기 때문에 당연하게도 언어 자체를 연구하는 언어학과 언어 현상의 내적 기재를 탐구하는 언어 인지 과학과 연관이 깊다. 구현을 위해 수학적 통계적 도구를 많이 활용하며 특히 기계학습 도구를 많이 사용하는 대표적인 분야이다. 정보검색, QA 시스템, 문서 자동 분류, 신문기사 클러스터링, 대화형 Agent 등 다양한 응용이 이루어지고 있다.
전산언어학은 언어의 자동분석을 위하여 자동분석기 (parser, 이하 파서) 를 사용한다. ‘파서’ 라는 말은 범주 ‘품사 (part of speech)’ 에서와 같이 부분을 의미하는 pars 라는 라틴어에서 비롯된다. 가장 기본적인 형태의 파싱은 자동으로 복합적인 기호를 기본적인 요소들로 분해, 사전의 검색을 통하여 구성부문을 분류하고, 복합적인 기호를 광범위하게 문법적으로 분석하기 위해 통사적 규칙을 이용하여 분류된 구성부문을 구성하는 데 있다.
방법론적인 관점에서 자연언어 문법을 파서로서 구현하는 일이 중요한데 이는 형식 규칙 체계의 기술적 타당성을 실제 데이터에서 자동으로, 그리고 객관적으로 검사해 볼 수 있기 때문이다. 이러한 새로운 증명법은 자연과학에서 반복적인 실험이라는 방법을 쓰는 것처럼 전산언어학의 특징이라 할 수 있다. 실용적인 관점에서, 자연언어의 파싱은 서로 다른 응용영역에서 사용될 수 있다.
전통적인 언어과학은 전산적 응용에 있어서 자동 언어처리를 향상시키는데 크게 공헌할 수 있다. 반면에 컴퓨터는 어떤 구체적인 면에서뿐만 아니라 자연언어를 수단으로 하는 사람과 기계 사이의 제약 없는 의사소통을 통해서 구체적으로 실현가능한 정확하고 완전하며 효율적으로 작동하는 언어이론으로서 언어학의 경험적 분석을 향상시키는 필수적인 도구이다.
전산 언어학 및 관련 인접 학문간의 연구로 인해서, 음성 인식 기술과 자연언어처리 기술 분야에서 많은 발전을 보게 되었다. 이 두 가지 분야의 기술 발전은 언어테스팅에서 특히 표현기능의 수행 평가 분야에 지속적으로 큰 영향을 미칠 것으로 기대되며, 살아있는 의사소통능력을 중시하는 외국어 교육현장에 미치는 외국어 수행 평가의 긍정적인 환류효과를 고려해 볼 때에, 이는 매우 고무적인 현상으로 받아 들어지고 있다.
참고자료
-권재일(2013), 세계 언어의 이모저모, 박이정
-김방한(1992), 언어학의 이해, 민음사
-김주원 외(2008), 사라져가는 알타이언어를 찾아서, 태학사
-변광수(2003), 세계의 주요언어, 도서출판 역락
-신효필(2016), 서울대 언어학과 : 서울대 Computational Linguistics Lab :
-노용균 류병래 (2015), 충남대 언어학과 Prolog, 수리언어학 강의
-장석진 외, 언어학, 『한국의 학술 연구-인문사회과학 편-』,대한민국학술원,2007)
-최인철, 언어 수행평가 분야의 전산언어학 기술 활용, 『멀티미디어 언어교육』2-2,1999)
  • 가격6,000
  • 페이지수9페이지
  • 등록일2020.09.08
  • 저작시기2020.9
  • 파일형식한글(hwp)
  • 자료번호#1135634
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