2020년 2학기 마케팅조사 기말시험 과제물(회귀분석과 상관관계의 차이 등)

목차

Ⅰ. 다음 문제를 간략히 설명하시오.
1. 두 변수가 상관관계가 있다는 것은 어떤 의미인가? 상관관계가 있다면 인과관계가 있다는 의미인가? 간략히 답하시오.
2. 회귀분석과 상관관계의 차이는 무엇인지 간략히 설명하시오.
3. 요인분석은 어떤 경우에 활용되는가? 요인분석을 활용하여 분석할 수 있는 경우의 예를 들어 요인분석을 간략히 설명해보시오. (단, 교재에 있는 학습능력에 관한 예는 제외)

Ⅱ. 학번에 따라 할당된 설문지 및 데이터를 다운로드 받은 후 다음의 분석을 시행하시오.
1. 각 질문(변수)들의 기술통계 분석을 시행하고 결과를 간단히 설명하시오.
2. 성별에 따른 변수1(질문1)의 차이를 분석하기 위해 평균비교분석(t 검정분석)을 실시하고 결과를 해석하시오. 성별에 따른 변수2(질문2)의 차이를 분석하기 위해 평균비교분석(t 검정분석)을 실시하고 결과를 해석하시오.
3. 각 변수(질문)들 간 상관관계분석을 실시하고 결과를 해석하시오.
4. 질문 1, 2를 독립변수, 질문 3을 종속변수로 한 회귀분석을 행하고 결과를 해석하시오.


- 목 차 -

Ⅰ. 다음 문제를 간략히 설명하시오.
1. 두 변수가 상관관계가 있다는 것은 어떤 의미인가? 상관관계가 있다면 인과관계가 있다는 의미인가? 간략히 답하시오.
2. 회귀분석과 상관관계의 차이는 무엇인지 간략히 설명하시오.
3. 요인분석은 어떤 경우에 활용되는가? 요인분석을 활용하여 분석할 수 있는 경우의 예를 들어 요인분석을 간략히 설명해보시오. (단, 교재에 있는 학습능력에 관한 예는 제외)

Ⅱ. 학번에 따라 할당된 설문지 및 데이터를 다운로드 받은 후 다음의 분석을 시행하시오. <학번 끝자리 0번>
1. 각 질문(변수)들의 기술통계 분석을 시행하고 결과를 간단히 설명하시오.
2. 성별에 따른 변수1(질문1)의 차이를 분석하기 위해 평균비교분석(t 검정분석)을 실시하고 결과를 해석하시오. 성별에 따른 변수2(질문2)의 차이를 분석하기 위해 평균비교분석(t 검정분석)을 실시하고 결과를 해석하시오.
3. 각 변수(질문)들 간 상관관계분석을 실시하고 결과를 해석하시오.
4. 질문 1, 2를 독립변수, 질문 3을 종속변수로 한 회귀분석을 행하고 결과를 해석하시오.

<참고문헌>


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1. 마케팅조사_학번0.xlsx

본문내용

Ⅰ. 다음 문제를 간략히 설명하시오.

1. 두 변수가 상관관계가 있다는 것은 어떤 의미인가? 상관관계가 있다면 인과관계가 있다는 의미인가? 간략히 답하시오.

두 변수가 상관관계에 있다는 것은 한 변수의 변화방향과 다른 변수의 변화 방향이 일치하고 선형적 추세를 띠게 됨을 의미한다. 이때 두 변수의 변화방향이 같으면 양(+)의 상관관계에 있다고 하고, 변화방향이 다르면 음(-)의 상관관계에 있다고 하며, 전혀 관련이 없으면 상관관계가 없다고 한다. 위 그림에서 ⒜와 ⒝는 두 변수의 변화방향이 같으므로 양(+)의 상관관계에 있고, ⒟와 ⒠는 변화방향이 반대이므로 음(-)의 상관관계에 있으며, ⒞와 ⒡는 변화방향이 중구난방이므로 두 변수간의 상관관계가 없다. 그리고 두 변수는 2차원 그래프에서의 분포가 직선에 가까울수록 상관관계가 크고, 완벽한 직선인 경우에 상관계수는 1(양의 상관관계인 경우), 또는 -1(음의 상관관계인 경우)이 된다. 따라서 위 그림에서는 ⒜가 ⒝보다 양의 상관관계가 크고, ⒟가 ⒠보다 음의 상관관계가 크다. 그러나 추세선의 기울기와 상관관계의 크기는 무관하다. 추세선의 기울기는 +인지 -인지만 의미가 있지 그 크기는 중요하지 않다. 즉 추세선의 기울기는 양의 상관관계인지 음의 상관관계인지만을 판별하며, 상관관계의 크기는 전적으로 변수들의 조합을 나타낸 점들의 분포가 추세선인 직선에 가까운 경향성에 의해 결정된다.

한편, 인과관계는 상관관계와 구별된다. 상관관계는 두 변수간의 상관성만을 나타내지만, 인과관계는 두 변수의 관계가 단순한 상관성을 넘어 한 변수가 원인으로 작용해 다른 변수의 결과에 영향을 미치는 관계를 의미한다. 따라서 인과관계에서는 두 변수가 반드시 원인변수와 결과변수로 구분된다. 원인변수를 독립변수, 결과변수를 종속변수라 부르기도 한다. 두 변수 간에 인과관계가 있으면, 두 변수 간에는 반드시 상관관계도 있다. 그러나 그 역은 성립하지 않는다. 즉 두 변수 간에 상관관계가 있다고 하여 두 변수 간에 인과관계가 있다고 단정할 수 없다. 상관관계는 인과관계의 전제가 될 수 있을 뿐이며, 인과관계는 상관관계의 특수한 경우라고 할 수 있다. 예를 들어, 학력과 소득 간에 양(+)의 상관관계가 발견되었다고 하자. 이러한 상관관계만으로 학력이 소득에 영향을 미친다고 단정할 수 없다.




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