2020년 2학기 생물통계학 기말시험 과제물(확률화블록설계와 라틴방격설계)

목차

실험구설계란 무엇이며, 실험구 설계 가운데 확률화블록설계와 라틴방격설계의 특징과 장단점을 예를 들어 설명하시오.


- 목 차 -

I. 서 론

II. 본 론
1. 실험구설계

2. 확률화블록설계의 특징과 장단점

3. 라틴방격설계의 특징과 장단점

III. 결 론

참고문헌

본문내용

I. 서 론

생물통계학(biostatistics)은 생물적 현상을 대상으로 한다. 생물통계학에서는 식물과 동물 및 미생물 등에 대한 조사와 실험을 통해 수집한 데이터를 정리, 분석하여 생물적 현상(변수)을 통계적으로 기술하고 해석하는 방법을 연구한다. 조사 또는 실험결과를 이용하기 쉬운 형태로 요약하여 생물적 현상(변수)의 일정한 경향을 파악한다. 생물적 현상에 영향을 미치는 여러 요인 중에서 특정 요인의 효과에 대한 원인 분석을 한다. 새로운 실험계획을 세우는 데 유익한 정보를 제공한다.
확률화블록설계는 블록을 만들어서 실험오차를 줄이는 방법이다. 포장의 지력이 한쪽 방향으로만 변화하는 경우는 포장 위쪽과 아래쪽의 지력이 차이 나므로 직사각형의 블록을 만드는 것이 좋으며, 블록의 방향은 지력이 변화하는 방향과 직각이 되게 한다.
라틴방격법은 설계변수의 수준을 나타내는 n개의 행과 설계변수의 개수를 나타내는 k개의 열로 이루어진 행렬을 만들고, 각 열을 서로 다른 정수로 이루어진 순열로 만들어 실험점을 배치하는 방법이다.
이 레포트는 실험구설계란 무엇이며, 실험구 설계 가운데 확률화블록설계와 라틴방격설계의 특징과 장단점을 예를 들어 설명하였다.


II. 본 론

1. 실험구설계

1) 개요
실험계획법은 존재하는 변수로부터 성능에 대한 정보를 수집하는 실험 방법을 계획하는 것이다. 일반적인 실험계획법은 실제 실험을 수행하기 위해 개발된 방법이다. 변수의 수준이 증가함에 따라 생성되는 실험점도 기하급수적으로 늘어나기 때문에 높은 수준의 실험계획법을 사용하기는 현실적으로 어렵다. 여기서 수준은 설계 영역 내에 실험점을 이루는 변수 값의 개수이다. 또한 실험점을 생성할 때, 설계 구간의 양 끝 값에 대해 분석을 하기 때문에 설계영역 전 구간에 대해 영향력을 알아보기 어렵고, 더 이상 실험이 필요하지 않는 비효율적인 실험점이 존재하기도 한다.



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