서울시 따릉이 수요예측 LSTM, CNN, machine learning 접근 최종보고

소개글

서울시 따릉이 수요예측 LSTM, CNN, machine learning 접근 최종보고에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 프로젝트 소개
2. 서울시 자전거 대여이력분석
3. 이용데이터 내역
4. 수요예측 과정 및 결과
5. 결론

본문내용

▪ 대여소의 특성에 따라 대여건수에서 큰 차이가 남
• 여의나루역 1번 출구 앞 : 141~6859건
• 종로3가역 15번 출구 앞 : 35~1064건

▪ 대여소의 특성에 따라 교통수단 또는 여가수단으로 활용됨
• 여의나루역 1번 출구 앞 : 주말 대여건수 증가 → 여가수단
• 서울광장 옆 : 주말 대여건수 감소 → 교통수단

키워드

머신러닝,   LSTM,   cnn,   서울시자전거,   따릉이 수요예측,   AI리포트,   서울시 따릉이