[사회복지조사론] 설명적 분석(실험조사분석, 설명적 실태조사 분석)

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[사회복지조사론] 설명적 분석(실험조사분석, 설명적 실태조사 분석)에 대한 보고서 자료입니다.

목차

I. 실험조사 분석

II. 설명적 실태조사 분석
가. 표본검사와 기술
나. 상관관계의 측정
다. 상관관계의 통계적 유의성
라. 인과관계 또는 대안가설의 채택
a. 시간문제
b. 제3의 변수의 영향문제

* 참고문헌

본문내용

수들의 인과관계 가설을 검정하기 위해서는 실험설계가 가장 적절하다. 그 예로서 고전적 실험설계의 경우를 살펴보자. 이 설계에서 두 집단을 실험집단과 통제집단으로 나누고, 두 집단은 독립변수(실험변수)에의 노출을 제외하고는 모든 측면에서 동등화를 이를 수 있도록 무작위적으로 배치한다.
따라서 두 집단 사이에 차이가 발견된다면 이는 곧 독립변수(실험변수) 때문이라고 주장할 수 있는 것이다.
그런데 실제에 있어서는 이와 같이 실험설계를 완벽하게 수행하기는 매우 어려운데 이는 (1) 시간순서와 (2) 제3의 변수의 영향 등 두 가지 문제들 때문이다. 이하에서는 변수들의 인과관계 가설검증을 위해서 필요한 두 가지의 요소 \"시간순서\"와 \"제2의 변수의 영향\" 등에 관해서 검토하기로 한다.
a. 시간문제(problem of time order)
먼저 시간순서 문제란 독립변수가 종속변수가 종속변수에의 변화보다 먼저 발생했는가의 문제로서 인과관계에는 매우 중요한 문제이지만 이는 그리 간단한 문제가 아니다. 위 <표>에서 독립변수인 \"비교과목 활동참여\"가 먼저 발생한 후, 종속변수인 \"고교 줄업계획\"에 변화가 나타날 경우 우리는 독립변수가 종속변수보다 먼저 발생한 것이라고 간주할 수 있다.
그런데 \"고교 졸업계획\"은 \"비교과목 활동 참여\" 이전인 입학시절부터 이미 어느 정도로 결정되어 있었을 경우도 있기 때문에 시간문제가 발생하게 된다. 즉, 고등학교가 마음에 들지 않는다든가 너무 거리가 멀다든가 등 이유 때문에 할 수 없이 입학은 했지만 이미 입학초기부터 고등학교를 졸업하지 않을 계획을 가지고 있는 학생들의 경우 \"비교과목 활동참여\"라는 독립변수 이전에 종속변수에 대한 변화문제가 이미 발생한 상태, 즉 시간문제가 발생한다는 것이다.
따라서 이와 같은 상황을 알아보기 위해서 위의 표의 학생들에게 \"입학초기에 고교를 졸업할 계획이 있었는가?\"라는 질문을 물어본 후, 다음 <표>와 같은 가상적인 결과를 얻었다고 하자.
<표> 비교과목 활동참여에 따른 입ㅎ가초기의 고교졸업계획
<위의 표>의 가상적인 결과에서, 그룹 A의 학생들의 경우 비교과목 활동 참여자들이나 비참여자들의 입학초기에 고교를 졸업할 계획을 가진 학생들의 비율은 대체로 비슷한 \"85.0%\'와 \"83.0%\'이였다. 따라서 초기의 동등화가 이루어졌기 때문에 나중에 종속변수, 즉 \"고교졸업계획\" 상에 나타나는 차이는 비교과목 활동에의 참여 때문이라고 할 수 있다.
그러나 그룹 B의 경우 비교과목 활동에 참여자들과 비참여자들은 이미 입학 초기에 고교를 졸업할 계획에서 상당한 차이, 즉 \"83.0%\'대 \"51.0%\'를 보여주었다.
따라서 이와 같은 차이가 이미 존재하고 있었기 때문에 나중에 종속변수(\"고교졸업계획\")상에 나타나는 차이가 독립변수인 \"비교과목 활동참여\"에서 온 것이라고 하기에 는 문제가 있다.
그런데 애당초 실험그룹과 통제그룹의 선정 시 매칭(짝짓기) 등 무작위배치를 통해서 두 그룹의 완전 동등화를 이를 경우, 이와 같은 \"입학초기의 고교 졸업계획에 대한 결정\"과 관련된 시간적 문제는 해결될 수가 있다. 이와 같이 두 집단 간에 동등화가 이루어질 경우, 두 집단은 독립변수, 즉 \"비교과목 활동참여\" 이외의 모든 측면에서 동등하게 되며, 이후에 나타나는 종속변수상의 차이는 독립변수의 효과라고 봄으로써 두 변수 사이에 인과관계가 성립한다.
b. 제3의 변수의 영향문제(the effect of the third variable)
위에서는 인과관계의 입증에 중요한 요소가 되는 시간적 문제를 다루었는데, 여기서는 시간문제 못지않게 중요한 요소인 제3의 변수의 영향문제를 다루기로 한다. 독립변수와 종속변수 이외의 제3의 변수가 나타날 경우, 독립변수와 종속변수 모두가 이 제5의 변수의 영향을 받고 본래의 독립변수와 종속변수 사이에는 아무런 관계가 없게 되는, 즉 허위상관(spurious relationship)이 존재한다고 본다.
위 <표>에서 독립변수인 \"비교과목 활동참여\"와 종속변수인 \"고교졸업 계획\"사이의 인과관계가 제3의 변수인 학생들의 \"사회적 계급(social class) 이 나타날 경우, 제3의 변수가 원래의 독립변수와 종속변수의 원인변수가 되고 원래의 독립변수와 종속변수 사이에는 아무런 관계가 없는, 즉 허위상관이 존재하게 된다. 즉, \"사회적 계급\"이 학생들의 \"비교과목 활동참여\"의 원인이 됨과 동시에 \"고교졸업 계획\"에 대한 원인으로도 될 뿐, \"비교과목 활동참여\"와 \"고교졸업 계획\"사이에는 아무런 관계가 없는, 즉 허위상관이 성립하게 된다는 것이다.
[그림] 제3의 변수의 영향과 허위상관
요약하면, 사회적 계급(social class) 이외에도 \"비교과목 활동참여\"와 \"고교졸업 계획\" 사이의 인과관계를 훼손시킬 수 있는 변수들로는 교육이나 소득 등 여러 가지가 있다. 이들 다양한 변수들의 영향력을 일일이 모두 검토해본다는 것은 매우 어려운 일이다. 따라서 기존의 연구들에서 중요성이 인정된 변수들과 조사자가 특별히 중요하다고 안식하는 변수들을 연구에 포함시켜 검토하는 방법이 최선이 될 것이다. 실제에 있어서 이처럼 중요한 여러 변수들에 대한 검토가 매우 어려운 일이므로 결국 실험집단과 통제집단에 대해서 완전하게 매칭을 통해서 이들 제3의 변수의 영향력을 통제할 수 있는 방법을 모색하는 것이 필요하다.
* 참고문헌
사회복지의 이해 : 윤찬영 저, 정민사, 2017
한국 사회복지실천과 복지경영 : 최성균/이준우 저, 파란마음, 2017
사회복지 사례관리 : 이채석 저, 어가, 2017
사회문제와 사회복지 : 최선화, 박광준 외 3명 저, 양서원, 2014
사회복지 행정실무 : 이세형 저, 양성원, 2017
사회복지행정의 이해 : 강종수 저, 학지사, 2019
사회복지서비스 : 한국산업인력공단, 진한엠앤비, 2015
사회복지정책입문 : 김태성 저, 청목출판사, 2018
인간행동과 사회환경 - 고명수/이승현 외 3명 저, 정민사, 2018
지역사회복지와 사회복지시설 : 이병록 저, 청목출판사, 2007
사회복지조사방법론 : 최창현, 황민철 저, 윤성사, 2018
사회복지실천론 : 이영분/김기환 등 저, 동인, 2010

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