컴퓨터공학과 인공지능 과제 3강
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소개글

컴퓨터공학과 인공지능 과제 3강에 대한 보고서 자료입니다.

본문내용

ug = bad 의 확률을 구하시오.
2) Start = no, Light = off 일 경우 Battery = bad 의 확률을 구하시오.
4. Red, blue, green 등 세가지 구슬들이 담겨있는 컵 C1, C2, C3가 있다. 순차적으로 컵을 선택하고 선택된 컵에서 구슬을 하나씩 꺼내어 보여준다고 하자. 보여진 구슬은 다시 컵안에 넣는다. 컵이 선택되는 과정은 다음과 같은 Markov process이고, 처음 컵을 선택할 때는 각 컵의 선택 확률이 동일하며, 각 컵 안에 있는 구슬의 수는 아래와 같다.
C1: 4 red, 2 blue, 4 green => 0.4
C2: 1 red, 6 blue, 3 green => 0.1
C3: 3 red, 4 blue, 3 green => 0.3
어떤 컵이 선택되었는지는 보여지지 않는다고 할 때, 두 개의 red 구슬이 연달아 보여진 경우 가장 확률이 높은 컵의 sequence는 무엇인지 HMM 모델에 의해 계산해보시오.
*처음 컵을 선택하는 확률은 동일하므로 계산의 편의를 위해 제외하였습니다
HMM
Answer
P(C1,C1|R,R)
a*P(R|C1)*P(R|C1)*P(C1)*P(C1|C1)
0.4*0.4*0.3 =>0.048a
P(C1,C2|R,R)
a*P(R|C1)*P(R|C2)*P(C1)*P(C2|C1)
0.4*0.1*0.2 => 0.008a
P(C1,C3|R,R)
a*P(R|C1)*P(R|C3)*P(C1)*P(C3|C1)
0.4*0.3*0.5 =>0.06a
P(C2,C2|R,R)
a*P(R|C2)*P(R|C2)*P(C2)*P(C2|C2)
0.1*0.1*0.3=>0.003a
P(C2,C1|R,R)
a*P(R|C2)*P(R|C1)*P(C2)*P(C1|C2)
0.1*0.4*0.1=>0.004a
P(C2,C3|R,R)
a*P(R|C2)*P(R|C3)*P(C2)*P(C3|C2)
0.1*0.3*0.6=>0.018a
P(C3,C3|R,R)
a*P(R|C3)*P(R|C3)*P(C3)*P(C3|C3)
0.3*0.3*0.6=>0.054a
P(C3,C1|R,R)
a*P(R|C3)*P(R|C1)*P(C3)*P(C1|C3)
0.3*0.4*0.3=0.036a
P(C3,C2|R,R)
a*P(R|C3)*P(R|C2)*P(C3)*P(C2|C3)
0.3*0.1*0.1 =>0.003a
계산결과 가장높은 확률을 지닌 sequence는 C1에서 C3로 가는 과정이 확률이 가장높았습니다
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  • 페이지수6페이지
  • 등록일2020.12.09
  • 저작시기2007.8
  • 파일형식한글(hwp)
  • 자료번호#1141806
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