[청소년지도사 1급] 자격증 소지자의 청소년 연구 방법론 완벽 심화 요약 정리
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소개글

[청소년지도사 1급] 자격증 소지자의 청소년 연구 방법론 완벽 심화 요약 정리에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 사회과학의 이해
2. 과학적 연구의 특징
3. 연구의 유형
4. 연구 과정
5. 개념, 변인, 가설의 이해
6. 자료수집의 방법
7. 표집방법
8. 타당도와 신뢰도
9. 통계분석 기법
10. 연구자의 부정행위

본문내용

료 입력(이분법, 중복법) 방법과 분석 방법은 다소 복잡함
9-3 카이제곱 검정(교차분석)
둘 이상의 비연속형 자료(범주형 변수)를 분석하기 위한 통계적 방법임
종속변수가 범주형 자료여야 함
관측도수와 기대도수가 5보다 작은 칸이 전체 칸 수의 20% 이하여야 함
각 칸에 떨어져 있는 도수는 각 각 독립적이어야 함, 중복 주의
9-4 평균값 비교
□ T-test(두 개의 표본 평균 간의 차이, t값에 유의)
일표본 t-test
- 특정한 평균을 기준으로 해당 표본의 평균이 같은지를 검정하는 방법
예) 전국 중학생의 영어평균이 80점일 때, A학교는 78점이 나왔을 경우 A학교 학생들의 영어성적과 전 국 중학생의 영어성적이 차이가 있는가?
독립표본 t-test
- 두 개의 독립된 표본 간에 하나의 종속변수 평균이 동일한가를 검증하고자 할 때
예) 남녀에 따른 한교생활만족도의 차이는 어떠한가?
대응표본 t-test
- 동일한 표본의 A시점 점수와 B시점 점수를 비교하여 평균의 차이를 통계적으로 검증하는 방법
예) 어느 학교에서 중간고사 실시 후 새로운 교수법을 적용하여 기말교사 점수가 향상 되었을 때 새로 운 교수법이 효과가 있었는지 파악하고자 할 때
- 실험분석에서 흔히 사용되는 사전-사후 t-test 분석에서도 대응표본 t-test를 적용
□ 일원분산 분석(두 개 이상의 표본평균 간의 차이, F값에 유의)
일반적으로 세 집단 이상의 평균값 차이를 비교할 때 사용함
독립변수는 명목척도, 종속변수는 등간척도나 비율척도로 구성되어야 함.
집단 간에 유의한 차이가 나타날 경우 사후검증을 실시해야 함
Scheffe : 집단의 사례수가 다를 경우 적용, 보수적인 방법, 유의수준 α=0.01을 이용, 유의수준 엄격함
Tukey : 집단의 사례수가 동일할 경우 적용, 주로 공학에서 사용함
Duncan : 집단의 사례수가 동일할 경우 적용, 주로 사회과학에서 사용, α=0.05 이용, 유의수준 관대함
9-5 상관관계 분석
상관관계란 변수들 간의 관계를 의미, 두 개 이상의 변수에 있어서 한 변수가 변화함에 따라 다른 변 수가 어떻게 변화하는지(공분산)와 같은 변화의 강도와 방향을 상관관계라 함
기본 원리는 아래 그림처럼 공통으로 변하는 부분이 많으면 많을수록 상관도는 높아짐
공통부분이 일치되면 상관관계는 1이 됨
상관관계의 강도를 나타내는 것은 상관계수이며, 상관계수의 제곱을 결정계수(설명력을 의미)라 함
상관관계분석은 변수들 간의 관련성을 나타내는 것으로 인과관계를 파악해서는 안 됨
자아존중감이 변화함에 따라 자기효능감이 어떻게 변화하는지를 파악하고자 할 때
9-6 회귀분석(인과 관계)
독립변수의 변화에 따라 종속변수의 변화를 예측하기 위해 사용하는 분석
즉, 독립변수가 종속변수에 어떠한 영향을 미치는지 파악하기 위해 실시하는 분석임(인과관계 규명)
독립변수와 종속변수가 등간척도나 비율척도 즉, 연속형 자료의 경우에 사용할 수 있으나 독립변수가 명목척도일 경우 더미(0과 1로 존재)를 이용하여 처리할 수 있음.
단순회귀분석의 경우 독립변수 1개와 종속변수 1개이며
예) 자아존중감이 삶의 만족도에 미치는 영향
Y=α+β1X1+e Y=종속변수 α=상수 β=회귀계수 X=독립변수 e=오차(잔차)
다중회귀분석의 경우 독립변수가 2개 이상 종속변수가 1개일 때 사용,
여러독립변수중 유의한 영향을 미치는 변수를 파악, 독립변수 중 영향력 크기 비교
예) 자아존중감과 자아정체감이 삶의 만족도에 미치는 영향
Y=α+β1X1+β2X2+βiXi+e
□ 회귀모형의 가정
오차의 등분산성
오차의 독립성
오차의 정규성
비다중공선성(독립변수 간에 상관관계가 없어야 함)
□ 다중회귀분석
R2 (설명력 혹은 기여율)
모형설정 : 단계적 변수 입력(여러 개의 독립변수 중 가장 설명력이 높은 독립변수부터 모형에 포함)
동시적 변수 입력 방법(모든 독립변수를 모형에 포함시키고 동시에 모든 회귀계수 추정)
다중공선성 : 독립변수들 간에 높은 상관관계를 가지는 경우
추정된 계수가 유의하지 않게 나타날 가능성이 높음
해결방법 : 다중공선성이 높은 독립변수를 제거한 후 다시 투입
□ 더미변수를 이용한 회귀분석
독립변수에 양적데이터가 아닌 질적 데이터를 투입할 경우에 사용하는 분석 방법임
더미변수는 0과 1의 데이터 값을 갖게 되며 기준집단을 0으로 처리, 더미변수의 개수는 n-1
10. 연구자의 부정행위
10-1 날조 혹은 조작 : 연구를 하지 않았으면서도 마치 한 것처럼 허위 사실로 연구결과를 만드는 행위
10-2 위조 : 속일 목적으로 자료를 조작, 연구결과 임의 변경 진짜처럼 꾸미는 행위
존재하지 않는 데이터 또는 연구결과 등을 허위로 만들어 내는 행위
10-3 표절 : 다른 사람의 연구결과를 자신의 것처럼 발표, 타인 또는 자신의 논문을 베끼거나 가공
10-4 중복출판 : 이미 출판되었던 자료를 새로운 자료인 것처럼 다시 출판하는 행위
10-5 부당한 논문저자 표시 : 공헌, 기여를 하지 않은 자에게 감사나 예우 등으로 자격논문 저자 자격부여
기출문제 중 교재에 없는 내용 정리 교재가 부실한 건가?
※ 코호트 : 동질의 생애사적 경험과 특성을 지닌 집단으로부터 서로 다른 시점에 매번 표본을 추출하여 두 번 이상 수행되는 조사방법
※ 세렌디퍼티 : 조사과정에서 전혀 의도하지 않았던 훌륭한 결과를 우연히 발견해 내는 것
※ 연속변수의 변이를 측정할 수 있는 방법으로 범위는 최대값과 최소값의 차이로 정의되며, 분산은 평균과 각 관찰치의 평균의 제곱에 대한 평균을 의미한다.
※ 모집단에서 일정한 크기의 표본을 동일한 방법으로 계속해서 무작위 추출할 경우, 추출된 표본의 통계치들 은 일정한 표집분포를 이루게 된다. 중심극한정리에 따르면, 일정 조건에서 표집분포는 정규분포에, 표집분 포의 평균값은 모수치에 가까워진다. 표집분포의 표준오차는 표준편차이다.
※ 근거이론연구
면담이 주된 자료수집방법이다.
표집에서 이론적 표집절차를 거친다.
주된 분성방법은 지속적 비교방법이-다.
지보적인 분석과정은 개방코딩, 축코딩, 선택코딩의 3가지 체계적 과정을 거친다.
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  • 등록일2021.01.27
  • 저작시기2020.11
  • 파일형식한글(hwp)
  • 자료번호#1144208
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