성균관대학교 확률및랜덤프로세스 과제 (matlab이용,Gaussian Random variables)

소개글

성균관대학교 확률및랜덤프로세스 과제 (matlab이용,Gaussian Random variables)에 대한 보고서 자료입니다.

목차

(1) Description of the method with your code.
(a) matlab code for histograms.
(b) matlab code for scattergrams.
(2) Two histogram figures for 1000 and 5000 samples.
(3) Two scattergrams for 1000 and 5000 pairs of Gaussian random variables.
(4) Your comments on the results.

본문내용

- results for histogram.
: 각 trial때 마다 결과에는 미세한 차이가 나타났다. 이는 확률 변수 분포에 있어서 당연한 결과이다.
또한 두 개의 독립 확률 변수 U1, U2를 설정하고 독립된 pair 가우스 확률 변수를 해석한 경우를 히스토그램 방식으로 나타낸 것과 그냥 평균0이고, unit variance인 정규 확률 밀도 함수(normal pdf)로 ploting한 것과의 오차 정도를 비교해 볼 수 있었다. continuous한 pdf의 형태와 히스토그램과 큰 차이는 없게 잘 타나났다. 즉, 성공적인 결과를 얻었다.

키워드

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