목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 전년 동월 대비 물가상승률
2. 실업률과 물가상승률의 기초 통계량
3. 실업률과 물가상승률의 산포도 그래프
4. 실업률과 물가상승률의 상관계수
5. 필립스 곡선의 유효성
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 출처 및 참고문헌
Ⅱ. 본론
1. 전년 동월 대비 물가상승률
2. 실업률과 물가상승률의 기초 통계량
3. 실업률과 물가상승률의 산포도 그래프
4. 실업률과 물가상승률의 상관계수
5. 필립스 곡선의 유효성
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 출처 및 참고문헌
본문내용
승률) 간 상관관계분석은 아래 표와 같다.
표 2. 변수 간 상관관계분석
실업률
물가상승률
실업률
1
물가상승률
-0.0703025
1
실업률과 물가상승률의 상관계수는 -0.0703025로 음의 수치를 나타낸다, 따라서 각 변수는 다른 방향으로 움직이나, 수치가 0.2 이하로 상관이 매우 낮다고 해석할 수 있다.
5. 필립스 곡선의 유효성
영국 경제학자 윌리엄 필립스(William Phillips)는 1958년 필립스 곡선 발표를 통해 실업률과 임금상승률 사이에는 매우 안정적인 함수 관계가 있다고 밝혔다. 임금상승률과 실업률은 서로 상충관계에 있다는 것이다. 임금상승률과 물가상승률은 비례한다고 볼 수 있으므로, 필립스 곡선은 물가상승률과 실업률이 서로 상충관계에 있다는 것을 말한다. 산포도 그래프와 상관관계 분석에 따르면, 2016년 이후 우리나라 물가상승률과 실업률의 관계는 서로 상충관계에 있다고 볼 수 없다. 함수 관계가 성립되지 않으며, 두 변수 간의 상관이 매우 낮다고 해석 할 수 있다.
Ⅲ. 결론
물가상승률과 실업률은 반비례 관계에 있다고 밝혀졌으나, 2016년 이후 우리나라 경제에서는 상관관계가 낮은 것으로 나타났다. 물가상승률과 실업률은 다양한 변수의 영향을 받고 있으므로 정확한 경제 현상을 이해하기 위해서는 다양한 변수와의 통계 분석을 통한 해석이 필요할 것으로 판단된다.
Ⅳ. 출처 및 참고문헌
1. 한국은행 경제통계시스템 ECOS (ecos.bok.or.kr)
- 소비자물가지수(2015=100) (ECOS 복수통계 7.물가)
- 실업률 (ECOS 복수통계 17.거시경제분석지표)
표 2. 변수 간 상관관계분석
실업률
물가상승률
실업률
1
물가상승률
-0.0703025
1
실업률과 물가상승률의 상관계수는 -0.0703025로 음의 수치를 나타낸다, 따라서 각 변수는 다른 방향으로 움직이나, 수치가 0.2 이하로 상관이 매우 낮다고 해석할 수 있다.
5. 필립스 곡선의 유효성
영국 경제학자 윌리엄 필립스(William Phillips)는 1958년 필립스 곡선 발표를 통해 실업률과 임금상승률 사이에는 매우 안정적인 함수 관계가 있다고 밝혔다. 임금상승률과 실업률은 서로 상충관계에 있다는 것이다. 임금상승률과 물가상승률은 비례한다고 볼 수 있으므로, 필립스 곡선은 물가상승률과 실업률이 서로 상충관계에 있다는 것을 말한다. 산포도 그래프와 상관관계 분석에 따르면, 2016년 이후 우리나라 물가상승률과 실업률의 관계는 서로 상충관계에 있다고 볼 수 없다. 함수 관계가 성립되지 않으며, 두 변수 간의 상관이 매우 낮다고 해석 할 수 있다.
Ⅲ. 결론
물가상승률과 실업률은 반비례 관계에 있다고 밝혀졌으나, 2016년 이후 우리나라 경제에서는 상관관계가 낮은 것으로 나타났다. 물가상승률과 실업률은 다양한 변수의 영향을 받고 있으므로 정확한 경제 현상을 이해하기 위해서는 다양한 변수와의 통계 분석을 통한 해석이 필요할 것으로 판단된다.
Ⅳ. 출처 및 참고문헌
1. 한국은행 경제통계시스템 ECOS (ecos.bok.or.kr)
- 소비자물가지수(2015=100) (ECOS 복수통계 7.물가)
- 실업률 (ECOS 복수통계 17.거시경제분석지표)
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