[고급간호연구 2021 기말과제] 1. 간호연구에 관한 문헌검색을 위해 적절한 검색어와 전자데이터베이스 2. 순수실험연구의 조건 세가지, 구체적인 연구에서의 적용 예 3. 다음의 용어 설명, 가설 예에서 해당되는 부분을 찾아 기호로 4. 다음의 내적 타당도를 위협하는 위험요인, 이를 통제할 수 있는 방법 5. 다음 연구의 결과 표를 보고 물음에 답
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소개글

[고급간호연구 2021 기말과제] 1. 간호연구에 관한 문헌검색을 위해 적절한 검색어와 전자데이터베이스 2. 순수실험연구의 조건 세가지, 구체적인 연구에서의 적용 예 3. 다음의 용어 설명, 가설 예에서 해당되는 부분을 찾아 기호로 4. 다음의 내적 타당도를 위협하는 위험요인, 이를 통제할 수 있는 방법 5. 다음 연구의 결과 표를 보고 물음에 답에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 간호연구에 관한 문헌검색을 위해 적절한 검색어와 전자데이터베이스를 선정하는 것이 필요하다. (10점)
1) 다음 진술된 연구문제에서 가장 타당한 것으로 생각되는 주요어(Key word)를 제시하시오. (5점)
2) 핵심이 되는 전자데이터베이스(Core database)를 5가지 이상 제시하시오. (5점)
2. 순수실험연구의 조건 세가지를 제시하고, 각각에 대해 구체적인 연구에서의 적용을 예로 들어 설명하시오. (10점)
3. 다음의 용어를 설명하고, 아래 <가설 예>에서 해당되는 부분을 찾아 기호로 쓰시오. (10점)
1) 연구가설
2) 귀무가설
4. 다음의 내적 타당도를 위협하는 위험요인에 대해 설명하고, 이를 통제할 수 있는 방법 한가지를 설명하시오. (10점)
1) 대상자 선택편중 (5점)
2) 통계적 회귀 (5점)
5. 다음 연구의 결과 표를 보고 물음에 답하시오(유의수준α=.01 기준). (10점)
1) 실험군과 대조군의 평균값이 유의한 차이를 나타낸 변수(Variables)를 모두 찾아 제시하시오.(5점)
2) 1)의 답을 제시한 이유를 설명하시오. (5점)
6. 참고자료

본문내용

립변수의 조작이 종속변수에 유의한 차이를 나타내게 하는가와 관련된다. 순수실험설계는 조작과 무작위 배정이 이루어지기 때문에 결과에 대한 다른 설명을 배제할 수가 있어 내적 타당도가 높다. 이에 반해 유사실험설계는 원인에 대한 다른 설명이 가능하므로 이에 대해 반박할 수 있어야 한다. 실험설계를 할 때 내적 타당도에 위험을 줄 수 있는 요인에는 제3변수의 개입, 성숙, 대상자 탈락, 시험 효과, 측정도구상의 문제, 통계적 회귀, 대상자 선택편중, 후광 효과, 실험의 확산이 있다. 박영숙,김정희(2019). 고급간호연구. 한국방송통신대학교출판문화원.
1) 대상자 선택편중 (5점)
대상자 선택편중은(selection bias)은 철저한 무작위 배정 원칙을 지키지 못할 때 발생한다. 대상자를 선택할 때는 모집단에서 무작위로 추출하고, 실험 및 대조 집단에 무작위로 배정하는 것이 이상적이나 간호연구에서는 현실적으로 불가능한 경우가 많다. 흔히 편의표출로 대상자를 선택한 후 실험군과 대조군을 무작위로 배정하는 방법이 사용된다. 박영숙,김정희(2019). 고급간호연구. 한국방송통신대학교출판문화원.
2) 통계적 회귀 (5점)
통계적 회귀(statistical regression)은 평균값으로의 수렴과 같은 의미이다. 등간이나 비율 척도를 사용하여 개인의 점수를 측정하는 경우, 극단적인 점수를 보인 사람들을 재조사하면 특별한 이유 없이도 첫 번째 값보다 평균 쪽으로 움직인 점수를 얻게 되는 것을 말한다. 이러한 영향을 줄이기 위해 신뢰도가 높은 도구를 사용해야 한다. 박영숙,김정희(2019). 고급간호연구. 한국방송통신대학교출판문화원.
5. 다음 연구의 결과 표를 보고 물음에 답하시오(유의수준α=.01 기준). (10점)
1) 실험군과 대조군의 평균값이 유의한 차이를 나타낸 변수(Variables)를 모두 찾아 제시하시오.(5점)
Physical activity level
2) 1)의 답을 제시한 이유를 설명하시오. (5점)
t-검정은 서로 다른 두 집단 간 평균 차이에 대한 유의성을 검증해야 할 때 사용한다. 두 집단의 평균의 차이가 있을 때 ‘유의적’이고, 두 집단의 평균의 차이가 없을 때 ‘비유의적’이라고 한다.
유의성 검정 방식은 유의확률(P)과 유의수준(기준)을 기준으로 비교한다. 유의확률은 P로 표기하고, 위의 표에서 제시한 유의수준은 α=0.01 기준이다.
유의확률(P) > 유의수준(α=0.01) 일 때 ‘비유의적(2집단의 평균값의 유의가 차이가 없다.)’이라고 하고, 이때는 귀무가설이 채택되고, 대립가설이 기각되었다고 한다.
유의확률(P) < 유의수준(α=0.01) 일 때 ‘유의적(2집단의 평균값의 유의한 차이가 있다.)’이라고 한다. 이때는 귀무가설이 기각되고, 대립가설이 채택되었다고 한다.
따라서 두 집단의 평균이 유의한 차이가 있는(유의적인) 변수를 찾으려면, P(유의확률) < 0.01(유의수준α)인 변수를 찾으면 된다.
위 표에서 Physical activity level 변수의 P = 0.001 으로 0.01보다 작다. 따라서 Physical activity level 변수가 실험군과 대조군의 평균값이 유의한 차이를 나타낸 변수이다.
6. 참고자료
박영숙,김정희(2019). 고급간호연구. 한국방송통신대학교출판문화원.
이상미,정성희(2017). 간호연구. 한국방송통신대학교출판문화원.
양경희 외(2018). 간호연구. 한국간호연구학회.
한국보건의료연구원(2011). NECA 체계적 문헌고찰 매뉴얼. 한국보건의료연구원.
하기찬 외(2020). 체지방에 대한 아로니아 추출물의 효과(무작위배정, 이중눈가림, 위약-대조 임상연구). 한방재활의학과학회지.
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  • 등록일2021.11.06
  • 저작시기2021.11
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