목차
1. 참고 사이트에서 오픈데이터 성숙도 모형의 5단계를 설명하고 각 단계의 예제를 하나씩 보여주고 있다. 각 단계별로 다른 예제를 하나씩 보여주시오.
2. 참고 사이트에서 각 단계별로 데이터소비자(data consumer)와 데이터제공자(data publisher)로서 Cost와 Benefit을 설명하고 있다. 구체적인 예제를 들어서 Cost와 Benefit을 설명하시오.
3. 참고 사이트에서 '5단계인 Linked Open Data를 활용하면 데이터소비자(data consumer)와 데이터제공자(data publisher)가 Network Effect의 혜택을 얻을 수 있다"라고 얘기한다. 그 이유를 설명하시오.
2. 참고 사이트에서 각 단계별로 데이터소비자(data consumer)와 데이터제공자(data publisher)로서 Cost와 Benefit을 설명하고 있다. 구체적인 예제를 들어서 Cost와 Benefit을 설명하시오.
3. 참고 사이트에서 '5단계인 Linked Open Data를 활용하면 데이터소비자(data consumer)와 데이터제공자(data publisher)가 Network Effect의 혜택을 얻을 수 있다"라고 얘기한다. 그 이유를 설명하시오.
본문내용
손에 넣을 수 있을 것이라 생각된다.
3. 참고 사이트에서 \'5단계인 Linked Open Data를 활용하면 데이터소비자(data consumer)와 데이터제공자(data publisher)가 Network Effect의 혜택을 얻을 수 있다\"라고 얘기한다. 그 이유를 설명하시오.
Network effect라는 이야기는 5단계에서 웹이 링크로 연결되어 데이터 구조를 얻게 될 시 나오는 이야기이다. 먼저 네트워크 효과에 대해서 말하자면, 특정 상품에 대한 어떤 사람의 수요가 다른 사람의 수요에 의해서 영향을 받는 효과이고, 한 수요가 형성 될 시 이것이 다른 사람들의 상품 선택에 큰 영향을 미치는 현상을 말한다. 우리가 일반적으로 물건을 살 때도 이런 네트워크 효과에 대해서 중요하게 생각한다. 한 가지 관계는 정보가 되고 그것들은 연결되어서 세상의 중심이 되기 때문이다. 여기에서 위와 같이 언급한 이유는 이러한 데이터의 연결의 가치창출이 물론 그 자체만으로도 필요한 곳에 사용되고, 분석되어 가치를 창출하겠지만 일반적으로 특정 데이터라는 것은 그것 자체만으로 독립적이지 않고, 그것들을 연결하였을시 훨씬 큰 가치를 보유한다는 점을 이야기하고 싶었을 것이다.
데이터는 독립적으로 존재하는 것이 아니라 다른 것과의 연관성에서 나온 산출물이고, 그렇기에 데이터는 다른 데이터와 관계를 맺게 되어 있고 이를 연결시킨 데이터망이 나온다면 소비자는 물론 제공자에게도 데이터의 접근성과 관리의 용이성을 동시에 가져다 줄 수 있다는 이야기이다. 단순히 가치창출 면에서만 보아도 오픈 데이터에서 나오는 가치는 필요에 의해서 찾는 것도 있지만, 나와 있는 정보들 속에서 찾는라고 하였는데 그렇다면 더더욱 이러한 연결된 오픈 데이터의 구조가 필요하다. 정보습득 및 연결로 인한 용이성은 물론이고, 가치창출적 면에서도 이러한 연결점이 필수적이라는 이야이기다. 하나의 데이터에서 가치창출을 100만큼 할 수 있다면, 그것에 연계된 데이터들이 많아지면 많아질수록 한 가지 관점에서 데이터를 보는 것이 아니라 해당 데이터가 특정 분야에만 이용되는 것이 아니라는 것을 알게 되고 타 분야에서도 이용될 수 있다는 접근방식을 생각하게 된다. 이 가치는 100의 10배, 아니면 100배 그 이상으로도 상승할 수 있을 것이라 생각된다. 그렇기에 Linked Open data의 활용시 Network effect의 혜택이 발생한다고 이야기할 수 있다고 생각된다.
3. 참고 사이트에서 \'5단계인 Linked Open Data를 활용하면 데이터소비자(data consumer)와 데이터제공자(data publisher)가 Network Effect의 혜택을 얻을 수 있다\"라고 얘기한다. 그 이유를 설명하시오.
Network effect라는 이야기는 5단계에서 웹이 링크로 연결되어 데이터 구조를 얻게 될 시 나오는 이야기이다. 먼저 네트워크 효과에 대해서 말하자면, 특정 상품에 대한 어떤 사람의 수요가 다른 사람의 수요에 의해서 영향을 받는 효과이고, 한 수요가 형성 될 시 이것이 다른 사람들의 상품 선택에 큰 영향을 미치는 현상을 말한다. 우리가 일반적으로 물건을 살 때도 이런 네트워크 효과에 대해서 중요하게 생각한다. 한 가지 관계는 정보가 되고 그것들은 연결되어서 세상의 중심이 되기 때문이다. 여기에서 위와 같이 언급한 이유는 이러한 데이터의 연결의 가치창출이 물론 그 자체만으로도 필요한 곳에 사용되고, 분석되어 가치를 창출하겠지만 일반적으로 특정 데이터라는 것은 그것 자체만으로 독립적이지 않고, 그것들을 연결하였을시 훨씬 큰 가치를 보유한다는 점을 이야기하고 싶었을 것이다.
데이터는 독립적으로 존재하는 것이 아니라 다른 것과의 연관성에서 나온 산출물이고, 그렇기에 데이터는 다른 데이터와 관계를 맺게 되어 있고 이를 연결시킨 데이터망이 나온다면 소비자는 물론 제공자에게도 데이터의 접근성과 관리의 용이성을 동시에 가져다 줄 수 있다는 이야기이다. 단순히 가치창출 면에서만 보아도 오픈 데이터에서 나오는 가치는 필요에 의해서 찾는 것도 있지만, 나와 있는 정보들 속에서 찾는라고 하였는데 그렇다면 더더욱 이러한 연결된 오픈 데이터의 구조가 필요하다. 정보습득 및 연결로 인한 용이성은 물론이고, 가치창출적 면에서도 이러한 연결점이 필수적이라는 이야이기다. 하나의 데이터에서 가치창출을 100만큼 할 수 있다면, 그것에 연계된 데이터들이 많아지면 많아질수록 한 가지 관점에서 데이터를 보는 것이 아니라 해당 데이터가 특정 분야에만 이용되는 것이 아니라는 것을 알게 되고 타 분야에서도 이용될 수 있다는 접근방식을 생각하게 된다. 이 가치는 100의 10배, 아니면 100배 그 이상으로도 상승할 수 있을 것이라 생각된다. 그렇기에 Linked Open data의 활용시 Network effect의 혜택이 발생한다고 이야기할 수 있다고 생각된다.
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