[인공지능] 인공지능 개발자라고 가정하고, 어떠한 인공지능을 만들 것인가, 인공지능 정부, 빅데이터 현황 및 발전방향

소개글

[인공지능] 인공지능 개발자라고 가정하고, 어떠한 인공지능을 만들 것인가, 인공지능 정부, 빅데이터 현황 및 발전방향에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 인공지능 개발자라고 가정하고, 어떠한 인공지능을 만들 것인가
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
2. 인공지능 정부를 위하여 바람직한 정부 역할에 대하여 논하시오.
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
3. 제4차 산업혁명시대의 핵심 기술(iot, 빅데이터, 인공지능, 클라우드, 모바일) 중 하나의 사례를 제시하여 한국의 현황과 바람직한 방향에 대하여 논하시오.
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론

본문내용

제가 해소되었다고 평가되었다. 데이터 3법의 개정으로 가명정보 활용이 가능해졌지만 다른 규제들에 발목을 잡힐 수 있다는 우려가 있어 실제 기업들에서는 빅데이터를 활용하는데 어려움을 호소하고 있다. 예를 들어, “개인정보보호법 시행령은 가명정보를 활용하는 기업에 대해 안정성 확보에 필요한 조치를 하라고 규정하고 있는데 기업들은 이 조치라는 게 어느 정도의 수준을 요구하는 것인지 가늠이 안 된다고 의문을 제기한다.” 박현익. \"규제 풀리니 또 다른 규제가\"… 데이터3법 시행 앞두고 기업들 \"겁난다\". 조선비즈, 2020년 5월 27일자.
빅데이터 산업이 발전하기 위해서는 규제적 관점으로 산업을 바라보는 인식이 개선되어야 하며, 동시에 과거 법률과 충돌하는 문제가 발생했을 때 이를 조화롭게 해결하는 방안이 마련되어야 할 것이다.
Ⅲ. 결론
빅데이터 분석결과의 활용가치는 매우 크지만 수많은 데이터를 분석하고 처리하는 과정에서 민감한 개인정보가 노출될 수 있다는 우려가 제기되고 있다. 하지만 우려만 하다보면 빅데이터 산업에 있어 세계적 경쟁력을 갖출 수 있는 기회를 놓치게 될 것이다. 따라서 산업이 발전할 수 있도록 규제를 해소하고 필요한 제도적 방안을 마련하되 문제가 발생했을 때에는 그에 맞춰 해결방안을 모색해나가야 할 것이다. 빅데이터를 포함한 제4차 산업혁명의 핵심기술들은 아직까지 우리에게 생소한 신기술이고 미래의 영역이다. 미래의 문제들을 사전에 예측하고 규제와 제도를 마련하는 것은 불가능에 가깝다. 따라서 보다 현실적인 접근법으로 기술을 발전시켜나가며 발생하는 문제들을 순차적으로 해결해나가야 할 것이다.

키워드

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