[간호연구 2022] 1. 연구대상자가 가지고 있는 권리 4가지 2. 변수의 유형 4가지 3. 가설이 갖추어야 하는 요건 4가지 4. 대표적인 척도 4가지 5. 대표적인 중심경향값 3가지

소개글

[간호연구 2022] 1. 연구대상자가 가지고 있는 권리 4가지 2. 변수의 유형 4가지 3. 가설이 갖추어야 하는 요건 4가지 4. 대표적인 척도 4가지 5. 대표적인 중심경향값 3가지에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 연구대상자의 권리는 자료수집과정에서 침해되기 쉬우며, 연구자와 연구에 참여하는 모든 사람은 대상자의 권리를 인식하고 보호해야 할 책임이 있다. 연구대상자가 가지고 있는 권리를 4가지 쓰고, 각각을 설명하시오(5점).
1) 해를 받지 않을 권리
2) 연구에 대해 무엇이든 알 권리
3) 스스로 결정할 권리/사전동의
4) 프라이버시.익명.비밀보장의 권리

2. 연구를 통해 탐구하고자 하는 개념을 조사하기 위해서는 연구개념을 변수화해야 한다. 변수의 유형 4가지를 쓰고, 각각을 상세히 설명하시오(5점).
1) 독립변수
2) 종속변수
3) 외생변수
4) 매개변수

3. 가설이란 정해진 모집단에서 2개 이상의 변수들 사이에서 예상되는 관계를 설명한 문장이다. 가설이 갖추어야 하는 요건 4가지를 쓰고, 각각을 설명하시오(5점).
1) 개념의 명확성
2) 검정성
3) 정당성
4) 기대되는 관계의 진술

4. 대표적인 척도 4가지를 제시하고, 각각 어떤 차이점이 있는지를 비교하여 설명하시오. 그리고 연구 수행 시, 일반적으로 어떤 척도를 선택하는 것이 좋은지와 그 이유를 설명하시오(10점).
1) 대표적인 척도 4가지 제시
2) 연구 수행 시, 일반적으로 어떤 척도를 선택하는 것이 좋은지와 그 이유

5. 대표적인 중심경향값 3가지를 제시하고, 각각을 설명하시오(5점).
1) 산술평균
2) 중앙값
3) 최빈값

6. 참고자료

본문내용

준으로 전환시키는 것이 위의 예시처럼 가능하기는 하지만 정보의 손실이 따른다는 것을 주목해야 한다. 명목척도로 측정하였을 경우, 5분 걸린 학생, 8분 걸린 학생, 10분 걸린 학생이 모두 같은 항목으로 배정되어 학생 개개인이 걸리 시간에 대한 정보는 소실되어 버리고 만다. 따라서 처음부터 낮은 수준의 측정도구로 측정한 자료를 높은 수준으로 전환시키는 것은 불가능하다. 즉, 처음에 명목척도나 서열척도로 자료를 수집하면 그 후 실제 걸린 시간을 알고자 할 때 다시 자료를 수집해야 한다. 그러므로 연구자는 가능한 한 측정수준이 높은 측정도구를 사용하여 측정하려고 노력해야 한다. 이상미,정성희(2017). 간호연구. 한국방송통신대학교출판문화원.
따라서 연구 수행 시, 높은 수준의 측도인 비율척도와 등간척도를 선택하는 것이 좋다. 그리고 비율척도와 등간척도 중에서는 비율척도가 4가지 척도 중 가장 높은 수준의 척도이므로 연구 수행 시, 비율척도를 선택하는 것이 가장 좋다.
5. 대표적인 중심경향값 3가지를 제시하고, 각각을 설명하시오(5점).
1) 산술평균
산술평균은 전체 자료들을 모두 합산한 후 이를 다시 자료들의 개수(사례 수)로 나눈 값이다. 일반적으로 사람들이 이야기하는 평균(average)은 산술평균을 의미한다. 예를 들어 측정하여 수집된 자료가 ‘2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 6’이라면, 산술평균은 ‘36/9=4’다. 산술평균(이하 평균)은 기술통계 분석을 할 때 중심경향치 중 가장 많이 사용하는 지수다. 평균은 연속형 척도로 측정된 자료에서만 구할 수 있다.
모평균 : N개로 구성된 모집단의 각 자료값 x1, x2, …, xn에 대한 평균
μ = =
표본평균 : n개로 구성된 표본의 각 자료값 x1, x2, …, xn에 대한 평균
= =
산술평균의 문제점은 다음과 같다. 산술평균은 ‘극단치에 민감’하다는 특성 때문에 데이터를 대표하지 못할 때가 있다. 산술평균은 모든 사례의 값들을 다 더한 값이기 때문이다. 일례로 데이터의 사례들이 ‘1, 2, 1, 20’ 일 때 산술평균값은 \'6\'이다. 나머지 사례 값과 극단치 20이 더해져 산술평균값이 높아진 것이다. 따라서 데이터에 극단치가 존재하는 사례에서는 산술평균값보다 중앙값이나 최빈값이 데이터의 성격을 더 정확하게 묘사할 수 있다. 이명천,김요한(2014). SPSS를 이용한 사회과학통계. 커뮤니케이션북스.
모평균과 표본평균은 다음과 같은 특성을 갖는다. 표본평균은 극단값의 유무에 따라 큰 차이를 보이지만, 다른 장점으로 인해 추측통계학에서 자주 사용한다.
① 평균은 유일하다.
② 평균은 계산하기 쉽다.
③ 모든 측정값을 반영한다.
④ 각 자료값과 평균의 편차의 합은 0이다.
⑤ 각 편차의 제곱의 합이 다른 유형의 편차의 제곱합보다 작다.
⑥ 자료값 안에 포함된 극단값의 유무에 따라 큰 차이를 보인다. 이재원(2020). 생생한 사례로 배우는 확률과 통계. 한빛아카데미.
2) 중앙값
중앙값은 전체 자료들을 가장 낮은 값에서 높은 값의 서열 순으로 나열했을 때 정확히 중간에 위치한 값이다. 예컨대 측정을 통해 얻어진 자료가 ‘3, 2, 4, 3, 4, 4, 5, 5, 6’일 때, 이를 다시 서열 순으로 정리하면 ‘2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 6’이 된다. 이때 중간에 위치한 4가 중앙값이 된다. 만약 정확히 중간에 위치한 값이 없으면(자료의 개수가 짝수일 경우), 그 전후에 있는 숫자를 더한 후 2로 나눈 값이 중앙값이 된다. 예를 들어 전체 자료가 ‘2, 3, 4, 5, 6, 7’일 때 정확히 중간은 4와 5사이다. 다라서 4와 5를 더한 후 2로 나눈 4, 5가 중앙값이 된다. 범주형 척도 중 명목 척도로 측정된 자료에서는 중앙값을 구할 수 없다. 범주형 척도와 숫자는 단지 분류만이 가능하기 때문이다. 이명천,김요한(2014). SPSS를 이용한 사회과학통계. 커뮤니케이션북스.
중앙값은 다음과 같은 특성을 갖는다.
① 극단값에 대해 전혀 영향을 받지 않는다.
② 자료집단이 어느 한족 방향으로 치우치고 다른 쪽 방향으로 긴 꼬리 모양을 갖는 분포를 갖는 경우에 평균보다 좋은 중심의 위치를 나타낸다.
③ 전체 자료를 크기 순서로 나열하여 중앙에 놓이는 자료를 찾아야 한다는 점에서 자료의 수가 많으면 부적절하다.
④ 수리적으로 다루기가 매우 힘들다. 이재원(2020). 생생한 사례로 배우는 확률과 통계. 한빛아카데미.
3) 최빈값
최빈값은 전체 자료들 중에서 가장 많은 빈도수를 나타낸 값을 말한다. 예를 들어 측정을 통해 얻은 자료가 ‘3, 2, 4, 3, 4, 5, 5, 5, 6’이라면 최빈값은 5가 된다. 가령 측정된 자료가 ‘2, 4, 3, 5, 3, 4, 4, 5, 5, 6’이라면, 최빈값은 4와 5가 된다. 최빈값은 범주형 척도나 연속형 척도에 관계없이 어떤 척도로든 측정된 모든 자료에서 얻을 수 있다. 이명천,김요한(2014). SPSS를 이용한 사회과학통계. 커뮤니케이션북스.
최빈값은 다음과 같은 특성을 갖는다.
① 극단값에 대해 전혀 영향을 받지 않는다.
② 존재하지 않거나 여러 개가 존재할 수 있다.
③ 자료의 수가 많은 경우에 부적절하다.
④ 수리적으로 다루기가 매우 힘들다. 이재원(2020). 생생한 사례로 배우는 확률과 통계. 한빛아카데미.
6. 참고자료
정성희,이수진(2022). 간호연구. 한국방송통신대학교출판문화원.
이상미,정성희(2017). 간호연구. 한국방송통신대학교출판문화원.
정연정,윤여각(2018). 사회복지조사론. 한국방송통신대학교출판문화원.
김정우,양심영(2009). 사회복지조사론. 양서원.
이재원(2020). 생생한 사례로 배우는 확률과 통계. 한빛아카데미.
이명천,김요한(2014). SPSS를 이용한 사회과학통계. 커뮤니케이션북스.
이인재(2014). 인간 대상 연구에서의 윤리. 한국피부과학연구원.
가톨릭중앙의료원(2022). 가톨릭중앙의료원 임상연구윤리규정집. 가톨릭중앙의료원.
김용진(2013). 임상시험심사위원회의 임무와 운영. 영남의대학술지 Vol.30 No.2.
한림대학교의료원 중앙임상의학연구소 임상연구보호실 홈페이지.

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