목차
소비자 행동론
오픈 AI사의 챗GPT와 같은 고급 능력을 갖는 인공지능의 등장으로 인공지능의 보편적 활용 영역과 그 가능성이 확대되고 있다. 인공지능을 기업이 활용하고 있는 사례를 한 가지 선택하여 요약하고, 이와 관련된 윤리적 쟁점을 발굴하여 의무론, 권리론, 공리론, 정의론, 상대주의 관점을 모두 적용하여 해당 사례를 다각적으로 분석 및 논의하고 마케팅 시사점을 도출하시오.
목차
1. 서론 : 인공지능을 기업이 활용하고 있는 사례
1. 본론 : 이와 관련된 윤리적 쟁점들
(1) 의무론, (2) 권리론, (3) 공리론, (4) 정의론, (5) 상대주의 관점
1. 결론 : 마케팅 시사점
1. 참고 문헌
오픈 AI사의 챗GPT와 같은 고급 능력을 갖는 인공지능의 등장으로 인공지능의 보편적 활용 영역과 그 가능성이 확대되고 있다. 인공지능을 기업이 활용하고 있는 사례를 한 가지 선택하여 요약하고, 이와 관련된 윤리적 쟁점을 발굴하여 의무론, 권리론, 공리론, 정의론, 상대주의 관점을 모두 적용하여 해당 사례를 다각적으로 분석 및 논의하고 마케팅 시사점을 도출하시오.
목차
1. 서론 : 인공지능을 기업이 활용하고 있는 사례
1. 본론 : 이와 관련된 윤리적 쟁점들
(1) 의무론, (2) 권리론, (3) 공리론, (4) 정의론, (5) 상대주의 관점
1. 결론 : 마케팅 시사점
1. 참고 문헌
본문내용
것은 같은 국가 내에서도 윤리적 규범은 시대의 변화에 따라서 변할 수가 있다는 것을 증명하는 사례들이다. 하지만 이런 성과 성 역할 행동에 대한 인식 변화는 여전히 배타적으로 취급되는 문화권도 있다. 글로벌 기업은 문화적으로 미묘한 차이들을 잘 파악하여 유연한 윤리적 기준을 적용할 필요가 있다.
3. 결론 : 마케팅 시사점
현재까지 인공지능 기술은 직접적인 진단으로 활용되기보다 보조적인 용도로 쓰이고 있다. 하지만 비록 지금까지는 의료인의 판단에 참고자료가 하나 추가되는 것에 불과하나, 자동차의 주행이 반자율로부터 완전 자율로 향하듯이, 데이터의 누적과 기술의 진보에 따라서 AI가 의료적 판단과 진단 모두 가능한 실력이 점점 늘어날 것으로 관측된다. 기술의 진보에 따라 장기적으로 AI의 진단 범위나 체계, 절차, 특정 기준 충족 시 단독 진단의 허용 여부에 대해 논의하고 이를 달성하기 위해 AI 기술의 정확도 개선과 진단 현황 및 국내의 AI 개선을 위해 데이터의 수집과 확보, 국내 사례의 정확도에 대한 근거 데이터 구축작업도 병행되어야 한다. AI의 의료활용은 단순히 의료영역에서 한 개의 기술이 쓰인다는 측면보다 의료현장에 ICT 첨단 기술의 접목이란 면에서 바이오와 의료산업에 커다란 변화를 가져올 확률이 높으므로, AI 의료 기기의 의료현장 도입 시에 나타나는 단기적인 정책 이슈의 대응과 함께 장기적으로 ICT 기술의 바이오 및 의료분야의 유입에 박차를 가하는 법 개정 역시 고려하는 것이 필요하다. 마지막으로, 한국 의료 패러다임이 치료 위주에서 예방과 관리로 전환되는데 인공지능 기술을 어떻게 활용할 것인가를 생각해볼 필요가 있다. 왜냐하면. 치료보다 예방과 관리가 국민 건강 수준의 수준 상승과 의료비 지출 감소에 있어서 바람직한 방향이므로 꾸준한 관리 감독과 예측을 통해 AI가 이런 방향에 다방면으로 쓰일 수 있게 해야 한다. 전 세계적으로 의료 패러다임은 의사와 환자 간의 소통 확대, 환자 친화적인 방향으로 향하고 있다. 지금까지 발전시켜온 프로그램 구조를 어떻게 활용할 것인지에 대한 선택의 문제가 남는다고 할 수 있다.
4. 참고 문헌
바이오 경제 시대 과학기술 정책의제 연구사업(8차 년도) 제3권 인공지능기술의 의료활용 현황과 시시점 DBPia
소비자 행동론, 방송통신대학교 2020, 김성영·라선아 공저
4차산업혁명 시대 산업별 인공지능 윤리의 이슈 분석 및 정책적 대응방안 연구 DBPia
3. 결론 : 마케팅 시사점
현재까지 인공지능 기술은 직접적인 진단으로 활용되기보다 보조적인 용도로 쓰이고 있다. 하지만 비록 지금까지는 의료인의 판단에 참고자료가 하나 추가되는 것에 불과하나, 자동차의 주행이 반자율로부터 완전 자율로 향하듯이, 데이터의 누적과 기술의 진보에 따라서 AI가 의료적 판단과 진단 모두 가능한 실력이 점점 늘어날 것으로 관측된다. 기술의 진보에 따라 장기적으로 AI의 진단 범위나 체계, 절차, 특정 기준 충족 시 단독 진단의 허용 여부에 대해 논의하고 이를 달성하기 위해 AI 기술의 정확도 개선과 진단 현황 및 국내의 AI 개선을 위해 데이터의 수집과 확보, 국내 사례의 정확도에 대한 근거 데이터 구축작업도 병행되어야 한다. AI의 의료활용은 단순히 의료영역에서 한 개의 기술이 쓰인다는 측면보다 의료현장에 ICT 첨단 기술의 접목이란 면에서 바이오와 의료산업에 커다란 변화를 가져올 확률이 높으므로, AI 의료 기기의 의료현장 도입 시에 나타나는 단기적인 정책 이슈의 대응과 함께 장기적으로 ICT 기술의 바이오 및 의료분야의 유입에 박차를 가하는 법 개정 역시 고려하는 것이 필요하다. 마지막으로, 한국 의료 패러다임이 치료 위주에서 예방과 관리로 전환되는데 인공지능 기술을 어떻게 활용할 것인가를 생각해볼 필요가 있다. 왜냐하면. 치료보다 예방과 관리가 국민 건강 수준의 수준 상승과 의료비 지출 감소에 있어서 바람직한 방향이므로 꾸준한 관리 감독과 예측을 통해 AI가 이런 방향에 다방면으로 쓰일 수 있게 해야 한다. 전 세계적으로 의료 패러다임은 의사와 환자 간의 소통 확대, 환자 친화적인 방향으로 향하고 있다. 지금까지 발전시켜온 프로그램 구조를 어떻게 활용할 것인지에 대한 선택의 문제가 남는다고 할 수 있다.
4. 참고 문헌
바이오 경제 시대 과학기술 정책의제 연구사업(8차 년도) 제3권 인공지능기술의 의료활용 현황과 시시점 DBPia
소비자 행동론, 방송통신대학교 2020, 김성영·라선아 공저
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