[사회변화와미디어트렌드 2023년 기말] 로봇 저널리즘의 1) 개념을 심화해서 제시하고, 2) 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서 설명한 후, 3) 미래를 전망해 보시오.

소개글

[사회변화와미디어트렌드 2023년 기말] 로봇 저널리즘의 1) 개념을 심화해서 제시하고, 2) 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서 설명한 후, 3) 미래를 전망해 보시오.에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 로봇 저널리즘의 개념을 심화해서 제시
2. 로봇 저널리즘의 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서 설명
1) 로봇 저널리즘의 긍정적인 영향을 예를 들어 설명
2) 로봇 저널리즘의 부정적인 영향을 예를 들어 설명
3. 미래를 전망

Ⅲ. 결론

Ⅳ. 참고문헌

본문내용

것이다. 어떠한 이유에서든 로봇저널리즘은 지금보다 많은 영역으로 확대될 것이고, 인간 기자들이 하는 일들을 대체할 것이다. 그리고 뉴스를 둘러싼 기자, 편집자, 경영자, 소비자 대중들의 상호영향관계 속에서 로봇저널리즘의 미래는 장밋빛 이상에 가까울 것인지, 어두운 현실에 가까울 것인지가 결정될 것이다. 하지만 인공지능이 온전히 저널리즘을 대체하는 일은 결코 없을 것이다. 인공지능 기술이 극복하지 못하는 문제는 현재에도 그리고 미래에도 끊임없이 존재할 것이고, 이는 온전히 인간들의 몫으로 남아있을 것이기 때문이다. 강우규(2019). 인공지능과 저널리즘. 중앙대학교 인문콘텐츠연구소.
Ⅲ. 결론
로봇저널리즘(Robot Journalism)이란 뉴스 기사가 만들어지는 모든 과정에 컴퓨터 알고리즘이 관여해 사람의 손을 거치지 않고 기사를 자동으로 생성하는 방법과 이에 필요한 사회·기술·문화적 이슈를 다루는 연구 분야이다.
로봇 저널리즘의 긍정적인 영향을 예를 들어 설명하면 다음과 같다. 첫째, 선거캠페인에서 로봇 저널리즘을 활용했을 때, 패거리 저널리즘에 휩쓸릴 가능성이 없고, 시장적 판단에 따른 보도톤의 변화는 없고, 정치인과의 동조화는 불가능하고, 기자는 업무의 부담이 줄어 고품질의 심층·해설 보도에 매진할 수 있다. 둘째, 프로야구에도 로봇 저널리즘을 활용할 수 있다. 속보성 기사를 훨씬 빨리 만들고 전달할 수 있고, 정확성이 요구되는 분야에서도 큰 역할을 수행한다. 셋째, LA타임즈(LA Times)는 퀘이크봇(QuakeBot)은 LA 지역에서 주목할만한 지진이 발생했을 때 이를 즉시 기사화하여 LA 타임즈 시스템에 송고한다.
로봇 저널리즘의 부정적인 영향을 예를 들어 설명하면 다음과 같다. 첫째, 로봇 저널리즘은 사실 확인을 하지 않고 부정확한 사실이나 잘못된 사실도 단정적인 문장으로 당당하게 확신하는 표현으로 출력물을 내놓는다. 자칫 이런 오류 거짓 정보가 가짜뉴스 진원지가 될 수 있다. 둘째, 인간이 한 번도 기록을 허용하지 않은 데이터는 로봇이 알고리즘을 통해 사용할 수 있는 데이터가 없기 때문에 로봇기사로 만들 수 없다. 셋째, 사연이 있는 인간의 감정이나 이야기를 담은 스토리텔링 기사를 작성하기 어렵다. 넷째, 현재까지 기술력은 불안전한 데이터로 인한 오류 가능성과 편향적인 데이터 선택으로 인한 오류 가능성, 알고리즘 투명성 문제, 공공 데이터 수급 방한 마련 등이 이뤄져야 하는 등의 한계점으로 지적된다.
로봇저널리즘의 미래는 이러한 장밋빛 이상과 어두운 현실 사이 어딘가에 존재할 것이다. 뉴스를 둘러싼 기자, 편집자, 경영자, 소비자 대중들의 상호영향관계 속에서 로봇저널리즘의 미래는 장밋빛 이상에 가까울 것인지, 어두운 현실에 가까울 것인지가 결정될 것이다. 하지만 인공지능이 온전히 저널리즘을 대체하는 일은 결코 없을 것이다. 인공지능 기술이 극복하지 못하는 문제는 현재에도 그리고 미래에도 끊임없이 존재할 것이고, 이는 온전히 인간들의 몫으로 남아있을 것이기 때문이다.
Ⅳ. 참고문헌
강우규(2019). 인공지능과 저널리즘. 중앙대학교 인문콘텐츠연구소.
김광훈,안상선(2016). 로봇저널리즘. 한국과학기술정보연구원.
김동환,이준환(2015)로봇 저널리즘 -알고리즘을 통한 스포츠 기사 자동 생성에 관한 연구. 한국언론학보 59권 5호.
김영주,정재민,오세욱(2015). 로봇 저널리즘의 가능성과 한계 : 호의적 평가많지만 정확성·신뢰성 문제 해결 해야. 한국언론진흥재단 신문과방송 11월호.
이준환(2016). 로봇, 인공지능과 저널리즘. 카이스트 미래전략연구센터.
챗GPT 시대, 기자 직업을 뺏길 것인가, 뉴스프리존, 2023-02-23.

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