기업의 미래 데이터웨어 하우스의 개념

목차

1. 데이터웨어 하우스의 개념
2. 데이터웨어 하우스의 특성
3. 데이터 웨어하우스의 중요성
4. 데이터 웨어하우스의 시장 동향 및 추세
5. 데이터마트
6. 데이터 웨어하우스의 목적

본문내용

구축하여 올초부터 본격적인 가동에 들어갔다. 쌍방울 데이터 웨어하우스 시스템은 각 업무 영역에서 이뤄지는 실적과 계획을 대조해 분석하기 위한 도구로 주요 소프트웨어로는 '인포믹스 7.13' DBMS와 '메타큐브 2.1' 온라인분석처리 도구(OLAP)를 사용했다.
쌍방울 데이터 웨어하우스 시스템은 제품 생산, 판매, 재고, 매출 현황, 상품 판매 정보, 입금 정보, 잔액 정보 등의 6개 업무 영역을 제품명, 제품번호, 제품 유형, 거래처, 브랜드 등 20개 변수에 따라 분석,실시간으로 제공해준다. 쌍방울은 영업 및 판매 관리에 국한된 이 시스템을 생산 관리까지 확대해 전략정보시스템으로 활용할 예정이다.
쌍방울사의 현업요구는 빈번한 배치작업으로 작성되는 판매 및 생산결과를 분석할 수 있도록 해 달라는 것이 가장 많았다. 다양한 요구를 해결하는 데 기존의 IBM 호스트 기반 시스템으로는 힘든 점이 있었다. 현업의 불평을 개선시키고 전산실의 백로그를 줄이기 위한 타개책으로 찾은 것이 인포믹스의 데이터웨어하우스 솔루션이다.
쌍방울은 올초부터 기존의 IBM 시스템을 클라이언트/서버 시스템으로 내리기 시작했는데, 유닉스 기종에서 인포믹스 DB를 사용했으므로 자연히 데이터 웨어하우스도 인포믹스로 결정한 것이다. 정보시스템팀의 김인성 과장은 "데이터 웨어하우스 안내 책자를 봤을 때 이를 도입하면 배치에 의해 발생되는 백로그를 줄일 수 있고, 현업의 요구에도 대처할 수 있을 것으로 판단했다"고 전한다.
쌍방울에서는 지난해 4월부터 데이터 웨어하우스를 검토하기 시작해 6월에 결정, 7월부터 파일럿 프로젝트에 들어갔으며, 9월부터 실제 구축해서 11월말에 완료시켰다. 총 2억원 규모의 작업이었고 20유저짜리로 현재 10GB(2년치 데이터)를 사용하고 있으나 20GB까지 잡아놓은 상태이며 곧 40GB로 확장 도입할 계획이다.
우선 영업관리와 판매관리 부분에서만 작업하고 있으며, 판매 거래처의 통계만 데이터 웨어하우스로 한정 구축해 총금액은 적은 편이다. 하부구조는 이더네트, 호스트 DB는 CA-데이터콤 DB, 워크그룹 서버는 인포믹스, 클라이언트 개발도구는 델파이를 사용한 환경이다.
데이터 웨어하우스의 구축효과는 영업 및 판매·관리부서의 사용자들이 직접 단말기를 통해 옵션을 넣고 필터링해서 자료를 뽑아볼 수 있으므로 전산실에 자료를 요청하는 횟수가 현격하게 줄어들었고, 엑셀이나 로터스 등과 연계되므로 자료의 활용폭이 넓어진다는 것.
또, 기존에는 전산실 직원 60명중 40명 정도가 백로그 처리하느라 새로운 업무개발을 못하던 상황에서 벗어날 수 있는 전기를 마련하게 됐고, 리포트 출력업무가 감소하므로 OLTP 시스템 (IBM 메인프레임)의 부하가 적어지게 됐다는 것 등이 가시적이다.
데이터 웨어하우스 엔진은 메타큐브이고, 사용자들은 엑셀을 이용하고 있으며 호스트와 유닉스간 통신은 '브릭스톤' 게이트웨를 사용하고 있다. 상품별, 거래처·상품별, 지역별·거래처별 매출을 팩트 테이블화해서 통계를 내보고 있는데, 좀더 세세한 자료를 보기 위해 몇가지 더 만들었고 현재의 2년치 데이터에서 향후 5년치 데이터까지 가져갈 계획이다.
전산팀에서는 판매 데이터 웨어하우스와 생산 데이터 웨어하우스를 모아서 의사결정시스템(DSS)을 만들 계획을 갖고 있다고 한다. 김인성 과장은 "일단 손은 댔는데 완벽한 활성화는 아니다"라면서, 기능을 추가시켜가고 메타큐브 3.0으로 보완을 해서 DSS로 갈 것이라고 밝혔다.
8. 결론
데이터웨어하우징(Data Warehousing)은 개방형 시스템 도입으로 흩어져 있는 각종 기업 정보를 최종 사용자가 쉽게 활용함으로써 신속한 의사 결정을 유도하도록 하여 기업 내 흩어져 있는 방대한 양의 데이터에 용이하게 접근, 이를 활용할 수 있게 하는 기술을 말한다. 데이터웨어하우징은 겉으로는 아무 관계가 없어 보이는 데이터간의 숨어 있는 상관관계를 찾아 기업 경영 활동에 활용할 수 있도록 하기 위한 데이터 활용기술로 방대한 원천 데이터를 보유하는 기업에서 필요로 한다.
데이터 웨어하우스 시스템의 구축은 오랜 기간 동안 계속적으로 진행되는 거대한 정보 기술 프로젝트로서, 막대한 투자가 이루어진다. 그러므로 데이터 웨어하우스 시스템은 그 목적에 부합하고 그 목표를 달성할 수 있도록 비지니스 측면과 정보 기술 측면에서 체계적으로 구축되어야 한다. 이러한 측면에서 데이터 웨어하우스 시스템의 구축은 무엇보다도 경험이 풍부한 업체와 함께 추진하여야 성공할 수 있을 것이다.

키워드

데이터웨어 하우스,   데이터마트,   웨어하우스의 목적