수요예측

목차

Ⅰ. 서 논

Ⅱ. 수요예측
1.수요예측의 개념
2.수요예측의 중요성
3. 시계열 분석기법

Ⅲ. 계절지수의 산출방식
1.계절지수의 개념
2. 계절지수의 산출방식

Ⅳ. 추세와 계절성을 감안한 수요예측
1. 추세와 계절성 의 개념
2. 3%의 연간 수요 증가율을 적용한 수요예측

Ⅴ. 결 논

본문내용

Ⅰ. 序 論
오늘날 기업 환경의 특징은 세계시장(Global Market)속에서 無限競爭, 情報時代(infor mation) 혹은 知識時代(intelligence age), 고객중심의 市場經濟 등으로 대변되며 이는 기술의 신속한 변화, 소비자의 욕구의 다양성, 치열한 경쟁 등이 오늘날 經濟環境의 대표적 특징이며 이것들은 기업의 未來環境에 대한 不確實性을 증가시키며 이러한 불 확실성 은 企業의 經營者가 企業活動에 대한 計劃을 수립하는데 어려움을 더하게 한 다.
즉 기업이 처한 周圍環境의 變化速度가 완만한 경우에는 그렇게 需要豫測(demandfo recast)에 대한 필요성이 존재하지 않지만 오늘날과 같이 환경이 복잡하고 동태적으로 변화하는 사회에서 미래 상황의 예측은 거의 절대적으로 필요하다고 할 수 있다.
그것은 기업의 내•외부 환경의 변화를 정확하게 예측하고 유연하게 대응하는 기업만이 세계시장에서 生存할 수 있기 때문인 것이다.
그렇기에 需要豫測은 企業活動에 관한 여러 가지 장 短期計劃을 수립하는데 필요한 基 礎資料(마케팅, 생산, 재무 및 기타 활동들의 미래에 관한 정보)를 제공하여 모든 활동의 계획을 위해 요구되는 關聯情報를 제공한다. 즉 예측(forecasting)이란 과거의 자료를 사용하여 미래에 발생할 결과를 예측하는 과정이며, 需要豫測의 유형에는 豫測期間에 따라 단기(6개월 이내의 월별, 주별, 일별 예측), 중기(6개월에서 2년정도의 기간예측), 장기(2년 이상의 기간 예측)로 분류할 수 있고, 豫測技法에 따라 정성적 (질적) 기법과 계량적 기법으로 분류할 수 있다.
정성적 기법에는 델파이법, 시장조사법, 패널동의법, 역사적 유추법 등이 있고, 계량적 기법은 인과적 모형과 시계열분석기법으로 나누어 지는데 여기서는 趨勢, 季節的 需要, 平均, 週期的 變動, 任意 變動의 요소들을 갖고 있는 시계열분석기법으로 季節指數의 算出方式을 논하고 趨勢와 계절성을 감안한 需要豫測을 예를 들어 설명해 보기로 하겠다.

키워드

수요예측,   계절지수