목차
I. 경제 활동인구란?
II. 포괄적 정의
1. 경제활동참가율
2. 평상활동인구
3. 취업자
4. 취업구조
5. 실업률
6. 불완전취업
7. 비경제활동인구
III. 표본설계를 실제로 어떻게 하고 있는가?
IV. 표본설계
II. 포괄적 정의
1. 경제활동참가율
2. 평상활동인구
3. 취업자
4. 취업구조
5. 실업률
6. 불완전취업
7. 비경제활동인구
III. 표본설계를 실제로 어떻게 하고 있는가?
IV. 표본설계
본문내용
2)
q = 분기를 나타내는 첨자(q=1, 2, 3, 4)
g = 월을 나타내는 첨자(g=1, 2, 3, …, 12)
h = 시도를 나타내는 첨자(h=1, 2, …, 16)
i = 동부 및 읍면부를 나타내는 첨자(i=1, 2)
j = 표본조사구를 나타내는 첨자
2) 분기별 월평균 추정
특성 Y를 갖는 인구의 성별 및 합계의 분기별 월평균 추정치는 다음과 같다.
s qh =
rm sum_g
s qgh / 3
qh =
rm sum_g
qgh / 3
3) 연간 월평균 추정
특성 Y를 갖는 인구의 성별 및 합계의 연간 월평균 추정치는 다음과 같이 산출한다.
s h =
rm sum_q
s qh /4
h =
rm sum_q
qh / 4
다. 표본 오차
1) 표본오차의 이용법
이 보고서에 수록된 통계치는 표본조사에 의하여 얻어진 추정치이므로, 전수조사했을 때의 수치와는 어느 정도 차이가 나게 마련이며, 이를 표본오차라 한다. 그런데 이러한 표본오차의 크기를 정확하게 안다는 것은 현실적으로 불가능하며, 다만 확률적으로 추정할 수 있을 뿐이다.
표본오차의 크기는 1차적으로 표준오차로 나타내는데, 표준오차가 갖는 뜻은 표본으로부터 얻은 추정치와 전수조사했다고 가정할 때의 수치와의 차이가 이 표준오차의 2배보다 작을 확률이 약 95%가 된다는 것이다. 그러므로 표본에서 얻은 통계치를 이용할 때에는 이 점에 특히 유의하여야 한다. 부록에는 기본 항목에 표본오차와 추정치에 대한 표본오차의 백분율로 표시된 상대표준오차를 함께 수록하였다.
2) 표본오차의 추정
추정치에 대한 표본오차의 산출공식은 다음과 같다.
① s qg에 대한 표준오차
1/2
SE(s qg) = {var(s qg)}
var(s qg) =
rm sum_h
var(s qgh)
=
rm sum_h
{
rm sum_i
var(s qghi) }
2 2
=
rm sum_h
{
rm sum_i
(sMqghi) · hi·
rmsum_j
(sZqghij) }
위의 공식에서
hi = [(1-fhi) / nhi] / [2(nhi-1)]
fhi = nhi / (10Nhi)
sZqghij = d sYqghij - s qghi ·d sXqghij
d sYqghij = sYqghij - sYqghij+1
d sXqghij = sXqghij - sXqghij+1
s qghi = sYqghi / sXqghi
n = 표본조사구수
N = 총추출단위 조사구수
② qg에 관한 표준오차
1/2
SE( qg) = {var( qg)}
var( qg) =
rm sum_h
[
rm sum_i
var( qghi) ]
=
rm sum_h
rm sum_i
[
rm sum_s
var(s qghi) + 2 cov(1 qghi, 2 qghi) ]
여기에서,
cov(1 qghi, 2 qghi) = 1Mqghi·2Mqghi· hi·
rm sum_j
1Zqghij·2Zqghij
③ 연간 월평균 추정치에 대한 표준오차
연간 월평균 추정치에 대한 표준오차는 분기별 추정치에 대한 분산의 합을 분기별 조사월수의 제곱으로 나눈 결과의 제곱근으로 산출하였다.
q = 분기를 나타내는 첨자(q=1, 2, 3, 4)
g = 월을 나타내는 첨자(g=1, 2, 3, …, 12)
h = 시도를 나타내는 첨자(h=1, 2, …, 16)
i = 동부 및 읍면부를 나타내는 첨자(i=1, 2)
j = 표본조사구를 나타내는 첨자
2) 분기별 월평균 추정
특성 Y를 갖는 인구의 성별 및 합계의 분기별 월평균 추정치는 다음과 같다.
s qh =
rm sum_g
s qgh / 3
qh =
rm sum_g
qgh / 3
3) 연간 월평균 추정
특성 Y를 갖는 인구의 성별 및 합계의 연간 월평균 추정치는 다음과 같이 산출한다.
s h =
rm sum_q
s qh /4
h =
rm sum_q
qh / 4
다. 표본 오차
1) 표본오차의 이용법
이 보고서에 수록된 통계치는 표본조사에 의하여 얻어진 추정치이므로, 전수조사했을 때의 수치와는 어느 정도 차이가 나게 마련이며, 이를 표본오차라 한다. 그런데 이러한 표본오차의 크기를 정확하게 안다는 것은 현실적으로 불가능하며, 다만 확률적으로 추정할 수 있을 뿐이다.
표본오차의 크기는 1차적으로 표준오차로 나타내는데, 표준오차가 갖는 뜻은 표본으로부터 얻은 추정치와 전수조사했다고 가정할 때의 수치와의 차이가 이 표준오차의 2배보다 작을 확률이 약 95%가 된다는 것이다. 그러므로 표본에서 얻은 통계치를 이용할 때에는 이 점에 특히 유의하여야 한다. 부록에는 기본 항목에 표본오차와 추정치에 대한 표본오차의 백분율로 표시된 상대표준오차를 함께 수록하였다.
2) 표본오차의 추정
추정치에 대한 표본오차의 산출공식은 다음과 같다.
① s qg에 대한 표준오차
1/2
SE(s qg) = {var(s qg)}
var(s qg) =
rm sum_h
var(s qgh)
=
rm sum_h
{
rm sum_i
var(s qghi) }
2 2
=
rm sum_h
{
rm sum_i
(sMqghi) · hi·
rmsum_j
(sZqghij) }
위의 공식에서
hi = [(1-fhi) / nhi] / [2(nhi-1)]
fhi = nhi / (10Nhi)
sZqghij = d sYqghij - s qghi ·d sXqghij
d sYqghij = sYqghij - sYqghij+1
d sXqghij = sXqghij - sXqghij+1
s qghi = sYqghi / sXqghi
n = 표본조사구수
N = 총추출단위 조사구수
② qg에 관한 표준오차
1/2
SE( qg) = {var( qg)}
var( qg) =
rm sum_h
[
rm sum_i
var( qghi) ]
=
rm sum_h
rm sum_i
[
rm sum_s
var(s qghi) + 2 cov(1 qghi, 2 qghi) ]
여기에서,
cov(1 qghi, 2 qghi) = 1Mqghi·2Mqghi· hi·
rm sum_j
1Zqghij·2Zqghij
③ 연간 월평균 추정치에 대한 표준오차
연간 월평균 추정치에 대한 표준오차는 분기별 추정치에 대한 분산의 합을 분기별 조사월수의 제곱으로 나눈 결과의 제곱근으로 산출하였다.
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